协整分析与误差修正模型_我国对外贸易与经济增长的实证研究(精)

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1、.....一济增长促进作用的原动力之所在。Ｋｅｙ堕茎垒堕堕窒！！！！！圭苎！塑量！协整分析与误差修正模型南开大学国际经济研究所博士研究生刘晓鹏——我国对外贸易与经济增长的实证研究摘要：对外贸易对一国经济增长具有不可忽视的作用。但是，在对外贸易的两个方面——出口和进口对经济增长的具体作用究竞如何呢？或者说出口和进口哪一个对经济增长的作用更大一些呢？本文通过对我国１９５２以来的ＧＤＰ与进出口的有关数据变量进行协整计量分析，并根据格兰杰（Ｇｒａｎｇｅｒ）定理运用ＥＧ两步法建立三者间的误差修正模型，揭示了进口增长对于我国国民经济增长的重要意义及其对于经关键词：协整分

2、析；误差修正模型；经济增长；全要素生产率ＷＯｒｄｓ：Ｃｏｉｎｔｅ；驰ｄｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ；ＥｎｏｒＣｏｒｒｅｃｄｏｎＭｏｄｅＩ；Ｅｃｏｎｏ“ｃＧｒｏｗ七ｈ；ＴｏｔａｌＦａｃｔｏｒＰｆｏｄｕｃ石Ⅵ哼英国经济学家亚当・斯密最早提出了“外贸是经济增长的发动机”的思想，在此之后李嘉图、约翰・穆勒以及Ｄ・Ｒ・纳克斯、劳尔・普雷维什在他们的著作、模型中都把对外贸易作为经济增长的一个重要因素。对外贸易对一国经济增长具有不可忽视的作用，是理论研究业已证实的论点，也是我国经济学界普遍认同的观点。根据日本经济学家小岛清的观点，如果一国的进口ＧＤＰ增长弹性大于ｌ则称为顺贸易偏向

3、型增长，对外贸易对经济增长具有促进作用，反之则为贸易的作用在减退。我国自１９５２年以来，进口ＧＤＰ增长弹性基本上都是大于１（陈家勤１９９９），这说明我国对外贸易对于经济增长具有促进作用。近几年，就我国对外贸易对经济增长的促进作用这一问题，国内许多学者做了大量的理论和实证研究。李文（１９９７）运用经济增长模型进行实证分析，得出学习参考.....由于出口部门的要素生产率高于非出口部门的要素生产率，从而出口增长对我国经济增长具有明显的拉动作用；得出，出口贸易对非出口部门乃至整个经济增长推动作用不强的观点。而杨全发等（１９９８）则运用巴拉萨和费德等人建立的模型，对我

4、国改革开放以来的数据进行线性回归分析，得出出口的增长并不想象的那样对经济增长起到促进作用；陈家勤（１９９９）从进出口依存度和进口ＧＤＰ增长弹性分析，得出我国进口的增长对ＧＤＰ的增长中发挥了较大的作用；从出口与ＧＤＰ士曾长的相关性以及出口增长率与ＧＤＰ增长率的相关性分析，得出在长期来看，出口贸易对经济增长的贡献主要是通过其自身的迅速扩张实现的；等等。众多学者对于进口还是出口对经济增长的作用更大这一问题，褒贬不一观点各异，也都通过一定的理论和实证分析验证了各自的观点，但是笔者认为上述分析和研究中有以下几个问题值得探讨：第一，基于国民经济支出模型的实证分析方法具有

5、一定的偏颇性，只简单的把进口当作国内生产总值（ＧＤＰ）的一个减量，或者根本没有考虑进口的因素而建立的模型，显然有悖于我国经济发展的现实．因而模型在体系上缺乏科学性和完善性。第二，仅通过进出口依存度和进口ＧＤＰ增长弹性，其实只是在定性上而非在定量上对进出口对经济增长的①外贸对经济增长拉动作用的量化公式：学习参考.....外贸对ＧＤＰ增长的贡献度一净出口增加额，ＧＤＰ增加额×ｌ００％外贸列ＧＤＰ增长拉讪的百分点＝ＯＤＰ增长的丌分点×外职对ｏＤＰ增Ｋ的贡献度贾金全（１９９８从国民经济核算体系（ｓＮＡ）衡等式以及其增量恒等式推出外贸对经济增长拉动作用的量化公ｊ申．说

6、明了对外贸易对于经济增长的重要意义；彭福伟（１９９９），张小济（１９９９埘．净出口的角度的实证分析，得出净出口与经济增长并非强度相关的结论；赖明勇等（１９９８）和尹翔硕等（１９９７）则通过将国民生产总值分为出口产业部门和非出口产业部门，并通过简单线性回归万方数据　！璺！！！！型！！！！！！！！塑！ｌ！！：！！：！：！！！！作用进行验证，在逻辑上并不严密，因此并不能充分揭示进出口对于经济增长的真正意义。第三，对进出口和ＧＤＰ进行简单的线性回归分析的方法并不恰当。这是因为进、出口和ＧＤＰ这三个变量均为非平稳序列，对非平稳序列进行线性回归本身在计量方法上就存在虚假

7、回归的问题，从而导致回归模型回归的结果毫无解释意义。另外，由于三个变量之间存在着一定的协整关系，因此用简单线性及简单差分变量建立的模型并不能准确估计原非平稳变量之问的长期关系。那么究竟应该如何考察上述三个变量之间的关系呢？在对外贸易的两个方面——出口和进口究竟哪一个对经济增长的作用更大一些呢？下面我们就根据格兰杰（Ｇｒａｎ彤）定理，通过对上述三个变量的协整分析和并运用ＥＧ两步法（ＥｎｇＩｅ—Ｇｍｎｇｅｒ，１９８７）建立误差修正模型，以求揭示进出口对经济增长的促进作用的真正意义及其原动力之所在。一、进口、出口和ＧＤＰ的协整分析图１ＬｎＧ‘ＬｎＭ～ＬｎＫ首先进行

8、数据的选取。通过对我国１９５２—１９９８年的ＧＤＰ与