马云的成功给予老年服务业的启示

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1、唐钧首页首页日志日志相册相册视频视频资料资料RSS订阅中国社会科学院研究马云的成功给予老年服务实际业的启示分类：社会服务 

2、标签： 马云   成功   老年服务业   启示  2016-03-0316:33阅读(100606)评论(0)　　近年来，马云和阿里巴巴的成功，在中国乃至全世界都引起了轰动。在进入经济新常态的当代中国，如此具有正能量的创业故事，自有很多专家学者出来对其作出诠释和演绎。因为参与讲故事的各种各样的社会科学学科都有其独到的立场和视角，于是便导致了一个百花齐放的局面：从经济学、管理学、金融学各自的视角出发，一些概念，诸如商业模

3、式、融资渠道、创业团队、企业价值观、互联网金融、信用资质等等，不断地被提起。当然，还有一些更令人眼睛一亮的新概念，这就是“互联网＋”和大数据……毫无疑问，所有的这些经验总结和理论概括都很精到，也很准确。　　在这篇文章中，我们想探讨的是马云和阿里巴巴的经验对正在方兴未艾的养老服务业有什么启发。要深入探讨这个问题，我们不妨换个观察和考量的视角：如果从社会政策的角度去看马云的故事，我们又能够看到什么呢？　　1．社会政策视野下的马云故事　　从社会政策的立场或视角对马云和阿里巴巴的成功作出评价，也许没那么炫，没有那么“高大上”，但却可能会更接地气。试想

4、，如果没有数以百万计的网店店主和快递员们的辛勤劳动，马云和阿里巴巴的模式能这么可持续地火起来吗？有人反驳说，没有马云和阿里巴巴，网店和快递公司哪里发展得起来？这话不错，但是，没有网店店主24小时不间断的服务，没有快递公司的送货上门，马云和阿里巴巴应该也发展不起来。　　马云在一次演讲中谈到：为什么阿里巴巴的模式在美国似乎不太吃香？马云解释说，美国的商业环境太好，零售业和超市太发达。其实还有一点很重要，就是美国没有那么多的廉价劳动力。所以，就这个意义而言，是不是可以将阿里巴巴模式概念化为“以互联网为平台的劳动密集型服务业”。　　自从提出了“转变经

5、济增长方式”和“调整产业结构”之后，中国的经济就一个劲儿往“高大上”上靠。如今非常时髦的老年服务业，就是向“高档、大气、上档次”去高攀的典型，但成功的范例似乎并不多。　　“以互联网为平台的劳动密集型服务业”的发展，正符合经济新常态下的中国社会经济环境。因为从对制造业而言，“劳动密集型”似乎已经成为一个过气的概念，但对服务业而言却未必如此。美国学者喜欢拿阿里巴巴与沃尔玛作比较，而沃尔玛就是一个迄今仍然非常成功的劳动密集型服务业。在过去的10年中，沃尔玛在世界500强企业中排位始终在前三，而且有6年是冠军。为什么，用经济学的语言来回答，就是需求决

6、定市场。一句话，与普通百姓日常生活相关的零售商品始终会拥有巨大的市场，问题是看经营者怎么去经营。　　马云和阿里巴巴的经营模式，其实是将购地建超市的资金省下来，而代之以网络平台和快递上门。网店吸收了大量的城市剩余劳动力，而快递公司则成了农民工的又一用武之地。有了日常消费需求造就的市场，有了勤奋肯干的廉价劳动力构成的供给方，如果眼睛向下地看问题，马云和阿里巴巴的成功正源于此。　　综上所述，从社会政策的立场看，马云成功的基本经验有二：一是与普通老百姓的日常生活需要相契合；二是为普通老百姓，尤其是下岗失业人员和农民工提供了就业岗位。这两点，对于经济新

7、常态下的中国是“雪中送炭”，而其他的种种新概念都只是“锦上添花”而已。　　2．老年服务：“互联网＋”和“护联网”　　在这篇文章中拿马云和阿里巴巴来说事，归根结底是想证明老年服务业也是同样的道理：老年服务同样可以把满足普通老百姓的需要和解决失业问题串联起来，作为首选的目标，这样才是符合社会发展规律的经济新常态。　　现在倡导“互联网＋”，但在在老年服务业如何落地，则是个应该进一步探讨的问题。基于前文中所作的分析和判断，我们也试图提出一个新概念——“护联网”，即以资金与服务的无缝链接为基础，再加上利用互联网提供信息服务和信用保证，采集“大数据”用于

8、量化的分析和研究，这样就可以构建一个类似阿里巴巴的老年服务业的“护联网”。　　但是，老年服务的“护联网”与淘宝的网上购物还是有所区别。淘宝上的有网店扮演供货者的角色，有支付宝扮演信用支付的角色，在销售链的末端是快递员，当快递员敲开门将包裹递到购买者手上，服务即告一段落。然而，“护联网”不同，服务机构的服务人员敲开门，被老人迎进屋里，这通常意味着服务的开始。必须强调，老年服务业的核心议题是服务，是人对人的贴心服务。　　老年服务“护联网”首先要解决资金问题，“高大上”的老年服务为什么在中国发展不起来，这是因为中国目前最需要的老人恰恰是计划经济下过

9、来的那一代人，这与发达国家针对资本主义黄金时代的那一代人的“经验”是不可比的。中国的企业职工养老金，经过“十一连涨”，才达到月人均2200元，这个平均数还意味着大约