物流路径优化

《物流路径优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、分类号：密级：论文编号：学号：52141210103重庆理工大学硕士学位论文LS物流公司城市社区超市配送路径优化研究研究生:孙会龙指导教师：何开伦教授学位类型：学术学位学科专业：管理科学与工程研究方向：现代供应链与物流工程培养单位：管理学院论文完成时间：2016年11月25日论文答辩日期：201X年X月X日CategoryNumber：LevelofSecrecy：SerialNumber：StudentNumber：51312100103Master'sDissertationofChongqingUnive

2、rsityofTechnologyStudyontheRecyclingNetworkSystemofWasteElectricalandElectronicEquipmentinChongqingPostgraduate:ChengChuangyeSupervisor:ProfessorHeKailunDegreeCategory：AcademicDegreeSpecialty:ManagementScienceandEngineeringResearchDirection:ModernSupplyChain

3、andLogisticsEngineeringTrainingUnit:InstituteofManagementThesisDeadline:March25,2016OralDefenseDate:Mayxx,201x学位论文原创性声明及使用授权声明重庆理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做出重要贡献的集体和个人，均已在文中以明确方式标明。本

4、人承担本声明的法律后果。作者签名：日期：年月学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于（请在以下相应方框内打”√”）：1.保密□，在年解密后适用本授权书。2.不保密□。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要关键词：电子废弃物；回收网络；逆向物流

5、；层次分析法；神经网络AbstractThemainconclusionsofthispaperinclude:Chongqingelectricalandelectronicwastegrowthwithanaverageannualgrowthrateof17.31percentinthenextdecade.ItproposedfournetworkmodesforelectricalandelectronicwasterecyclingnetworksysteminChongqingThatis,est

6、ablishingarecyclingpointforeachtownship;settingupastoragestationforeachcounty;andbuildingaprocessingcenterinJiulongpo,Bishan,Fuling,WanzhouofChongqing;andestablishingadisposalsiteinBishan,WanzhouofChongqing.Keywords：ElectronicWaste;RecyclingNetwork;ReverseLo

7、gistics;AnalyticHierarchyProcess;NeuralNetwork目录摘要IAbstractIII目录V1绪论11.1研究背景及意义11.1.1研究背景11.1.2研究意义21.2国内外研究现状及述评31.2.1电子电器废弃物产生量预测研究31.2.2电子电器废弃物回收网络体系研究41.2.3电子电器废弃物回收处理运营模式与政策建议研究51.3研究目标、研究内容与创新点61.3.1研究目标61.3.2研究内容71.3.3创新点71.4研究方法与技术路线81.4.1研究方法81.4.2技

8、术路线82电子电器废弃物回收网络体系理论基础112.1相关概念112.1.1电子电器废弃物112.1.2电子电器废弃物回收体系112.1.3电子电器废弃物回收网络体系112.2回收网络体系理论基础122.2.1循环经济122.2.2逆向物流122.2.3生产者延伸责任制133重庆市电子电器废弃物总量预测153.1重庆市电子电器废弃物总量预测的基本思路与方法选择153.1.1重庆市电子电