CHAP3SPSS数据的预处理

《CHAP3SPSS数据的预处理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第三章SPSS数据的预处理9/7/20213.1数据的排序菜单：【Data】-【SortCases】【Ascending】升序【Descending】降序例：职工数据.sav(P61)9/7/20213.2计算变量菜单：【Transform】-【Compute】三个概念：SPSS计算表达式；SPSS条件表达式；SPSS函数（P66-P71）例：1、职工数据.sav（P71）2、学生综合数据（依据各科成绩计算平均成绩）9/7/20213.3数据选取菜单：【Data】-【SelectCases】SPSS提供了以下几种数据选取方法：按指定条件选取（Ifc

2、onditionissatisfied）例：住房状况调查数据.sav（P75）随机选取（Randomsampleofcases）第一，近似选取（Approximately）第二，精确选取（Exactly）例：住房状况调查数据.sav（P75）选取某一区域内的样本（Basedontimeorcaserange）通过过滤变量选取（Usefiltervariable）9/7/20213.4计数菜单：【Transform】-【Count】Value（输入某个变量值作为计数对象）System-missing（以系统缺失值为计数对象）Systemoruser-

3、missing（以系统缺失值或用户缺失值为计数对象）Range（以给定闭区间为计数范围）nthroughm（以n，m闭区间为计数范围）Lowestthroughn（以区间≤n为计数范围）nthroughhighest（以区间≥n为计数范围）9/7/2021计数（续）例：1、学生综合数据（四门课中有几门课成绩在80分以上？）2、住房状况调查数据（P78）3.5分类汇总根据某分类进行分类汇总计算菜单：【Data】-【Aggregate】关键步骤：指定分类变量到【Break】框中指定汇总变量到【AggregateVariable】框中指定汇总变量计算哪些

4、统计量（系统默认计算均值）指定将分类汇总结果保存到何处。两种选择：第一，【Createnewdatafile】第二，【Replaceworkingdatafile】9/7/2021分类汇总（续）例：1、住房状况调查数据.sav（P81）2、学生综合数据（分析男女生各门课平均成绩是否有较大差距；数学、英语成绩80分以上人数比重是否有较大差距？）3.6数据分组是指对数值型数据进行组距分组，以便整理和粗略把握数据分布。组距分组：第一步，依据经验公式确定组数第二步，确定组距数据分组（续）完成以上两步以后，开始进入SPSS实时分组操作。菜单：【Transfo

5、rm】-【Recode】-【IntoDifferentVariables】在数据分组的基础上进行频数分析例：1住房状况调查数据（P84）2ceodata.sav（对年龄数据分组）3.7加权处理菜单：【Data】-【WeightCases】-【Weightcasesby】例：蔬菜销售.sav（P88）取消加权：选择【Donotweightcasesby】3.8数据拆分根据指定变量对数据进行分组，为以后所进行的分组统计分析提供便利。菜单：【Data】-【SplitFile】-【GroupsBasedon】【Analyzeallcases】取消数据拆分【

6、Comparegroups】将分组统计结果输出在同一张表格，便于不同组之间比较【Organizeoutputbygroups】将分组统计结果输出在不同表格。例职工数据.sav（按职称拆分）3.9SPSS变量集通过减少变量显示个数来简化变量选择操作。SPSS变量集包括系统变量集和用户变量集两大类。利用用户变量集分两步：第一步，定义用户变量集菜单【Utilities】-【DefineSets】第二步，指定使用该变量集菜单【Utilities】-【UseSets】例住房状况调查.sav（定义一个含三个变量的变量集）3.10缺失值的替代菜单：【Transf

7、orm】-【ReplaceMissingValues】缺失值替代方法选择：1【Seriesmean】用该变量的所有非缺失值的均值替代2【Meanofnearbypoints】用缺失值相邻点的非缺失值的均值做替代，取多少个相邻点可任意定义3【Medianofnearbypoints】含义同上，用中位数（而非均值）替代4【Linearinterpolation】用缺失值相邻两点的非缺失值的中点值做替代5【Lineartrendatpoint】用线性拟合方式确定替代值3.11为观测量排秩求某个变量值的秩(Rank),用一个新变量（r+原名）保存，而不改变

8、观测量Case原来的顺序，如：求名次菜单：Transform+RankCasesa.选变量：每个变量产生一个秩变量b.选择