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《《统计建模与R软件》书本课后习题答案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第二章答案：Ex2.1x<-c(1,2,3)y<-c(4,5,6)e<-c(1,1,1)z=2*x+y+ez1=crossprod(x,y)#z1为x1与x2的内积或者x%*%yz2=tcrossprod(x,y)#z1为x1与x2的外积或者x%o%yz;z1;z2要点：基本的列表赋值方法，内积和外积概念。内积为标量，外积为矩阵。Ex2.2A<-matrix(1:20,c(4,5));AB<-matrix(1:20,nrow=4,byrow=TRUE);BC=A+B;C#不存在AB这种写法E=A*B;EF<-A[1:3,1:3];FH<-matrix(c(1,2,4,5),nrow=
2、1);H#H起过渡作用，不规则的数组下标G<-B[,H];G要点：矩阵赋值方法。默认是byrow=FALSE,数据按列放置。取出部分数据的方法。可以用数组作为数组的下标取出数组元素。Ex2.3x<-c(rep(1,times=5),rep(2,times=3),rep(3,times=4),rep(4,times=2));x#或者省略times=，如下面的形式x<-c(rep(1,5),rep(2,3),rep(3,4),rep(4,2));x要点：rep（）的使用方法。rep（a,b）即将a重复b次Ex2.4n<-5;H<-array(0,dim=c(n,n))for(iin1:n
3、){for(jin1:n){H[i,j]<-1/(i+j-1)}};HG<-solve(H);G#求H的逆矩阵ev<-eigen(H);ev#求H的特征值和特征向量要点：数组初始化；for循环的使用待解决：如何将很长的命令（如for循环）用几行打出来再执行？每次想换行的时候一按回车就执行了还没打完的命令...Ex2.5StudentData<-data.frame(name=c("zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","dingyi"),sex=c("F","M","F","M","F"),age=c("14","15","16","14","15"
4、),height=c("156","165","157","162","159"),weight=c("42","49","41.5","52","45.5"));StudentData要点：数据框的使用待解决：SSH登陆linux服务器中文显示乱码。此处用英文代替。Ex2.6write.table(StudentData,file="studentdata.txt")#把数据框StudentData在工作目录里输出，输出的文件名为studentdata.txt.StudentData_a<-read.table("studentdata.txt");StudentData_a#以数
5、据框的形式读取文档studentdata.txt，存入数据框StudentData_a中。write.csv(StudentData_a,"studentdata.csv")#把数据框StudentData_a在工作目录里输出，输出的文件名为studentdata.csv,可用Excel打开.要点：读写文件。read.table("file")write.table(Rdata,"file")read.csv("file")write.csv(Rdata,"file")外部文件，不论是待读入或是要写出的，命令中都得加双引号。Ex2.7Fun<-function(n){if(n<=0)
6、list(fail="pleaseinputaintegerabove0!")else{repeat{if(n==1)breakelseif(n%%2==0){n<-n/2}elsen<-3*n+1}list("sucess!")}}在linux下新建一个R文件，输入上述代码，保存为"2.7.R"然后在当前目录下进入R环境，输入source("2.7.R")，即打开了这个程序脚本。然后就可以执行函数了。输入Fun(67)，显示"sucess!"输入Fun(-1)，显示$fail[1]"pleaseinputaintegerabove0!"待解决：source("*.R")是可以理解为
7、载入这个R文件吧？如何在R环境下关闭R文件呢？OK,自己写的第一个R程序~~Ex3.1新建txt文件如下：3.1.txt74.379.575.073.575.874.073.567.275.873.578.875.673.575.075.872.079.576.573.579.568.875.078.872.068.876.573.572.775.070.478.078.874.364.376.574.374.770.472.776.570.472.075
