基于matlab的FIR滤波器设计与仿真论文

《基于matlab的FIR滤波器设计与仿真论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、郑州轻工业学院课程设计说明书题目：基于MATLAB的FIR滤波器设计院（系）：电气信息工程学院专业班级：电子信息工程10-01郑州轻工业学院课程设计任务书题目基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计专业、班级电子信息工程10级1班学号541001030136姓名。。。。。主要内容、基本要求、主要参考资料等：主要内容：采用窗函数法，分别利用五种窗函数（矩形窗、汉明窗、汉宁窗、三角形窗、布拉克曼窗），进行FIR数字滤波器的设计。基本要求：矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。根据给定的各类滤波器的技术指标，分别设计实现数字高通滤波器、数字带通滤波器和数字带阻滤波器

2、，并据此进行分析总结：聞創沟燴鐺險爱氇谴净。1、在相同的技术指标要求下，用不同的窗函数实现有何异同。2、在相同的技术指标要求下，用FIR和IIR数字滤波器实现有何异同。主要参考资料：1、《数字信号处理教程（第三版）》，程佩青著，清华大学出版社，2007。2、《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现（第2版）》，陈怀琛著，电子工业出版社，2008。完成期限：2013.6.24~2013.6.28指导教师签名：课程负责人签名：基于MATLAB的FIR滤波器设计目录摘要I残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。1概述1酽锕极額閉镇桧猪訣锥。1.1课题背景及意义1彈

3、贸摄尔霁毙攬砖卤庑。1.2数字滤波器概述1謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。1.2.1数字滤波器简介1厦礴恳蹒骈時盡继價骚。1.2.2数字滤波器分类2茕桢广鳓鯡选块网羈泪。1.2.3FIR滤波器概述2鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。2FIR数字滤波器设计方法研究4籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。2.1FIR滤波器的设计原理4預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。2.2几种常见的窗函数5渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。2.2.1矩形窗5铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。2.2.2汉宁窗5擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。2.2.3海明窗5贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。2.2.4三角形窗函数6坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。2.2.5布拉克曼窗6

4、蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘。2.3五种窗函数基本参数比较7買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄。2.4窗函数设计FIR过程8綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。3FIR滤波器设计9驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。3.1要用到的两个主要MATLAB函数9猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。3.1.1fir1函数介绍9锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。3.1.2freqz函数介绍9構氽頑黉碩饨荠龈话骛。3.2高通FIR滤波器设计9輒峄陽檉簖疖網儂號泶。3.2.1基于矩形窗高通FIR滤波器10尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。3.2.2基于海明窗高通FIR滤波器11识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒。基于MATLAB的FIR滤波器设计3.2.3基

5、于汉宁窗高通FIR滤波器12凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴。3.2.4基于三角形窗高通FIR滤波器13恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦。3.2.5基于布拉克曼窗高通FIR滤波器15鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫。3.3带通FIR滤波器设计16硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹。3.3.1基于矩形窗带通FIR滤波器16阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖。3.3.2基于海明窗带通FIR滤波器17氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩。3.3.3基于汉宁窗带通FIR滤波器19釷鹆資贏車贖孙滅獅赘。3.3.4基于三角形窗带通FIR滤波器20怂阐譜鯪迳導嘯畫長凉。3.3.5基于布拉克曼窗带通FIR滤波器21谚辞調担鈧谄动禪泻類。3

6、.4带阻FIR滤波器设计22嘰觐詿缧铴嗫偽純铪锩。3.4.1基于矩形窗带阻FIR滤波器23熒绐譏钲鏌觶鷹緇機库。3.4.2基于海明窗带阻FIR滤波器24鶼渍螻偉阅劍鲰腎邏蘞。3.4.3基于汉宁窗带阻FIR滤波器25纣忧蔣氳頑莶驅藥悯骛。3.4.4基于三角形窗带阻FIR滤波器26颖刍莖蛺饽亿顿裊赔泷。3.4.5基于布拉克曼窗带阻FIR滤波器28濫驂膽閉驟羥闈詔寢賻。4结论30銚銻縵哜鳗鸿锓謎諏涼。5总结31挤貼綬电麥结鈺贖哓类。致谢32赔荊紳谘侖驟辽輩袜錈。参考文献33塤礙籟馐决穩賽釙冊庫。基于MATLAB的FIR滤波器设计基于MATLAB的FI

7、R数字滤波器设计摘要滤波器的设计是信号处理的核心问题之一。本设计根据FIR滤波器的原理，简要介绍了利用各种窗函数设计FIR数字滤波器的方法，并且分析了不同窗函数形式对滤波器性能的影响。采用Matlab软件对FIR数字滤波器进行仿真设计，简化了设计中繁琐的计算。本文采用窗函数法通过调用Matlab函数设计FIR数字滤波器。分析表明所用的矩形窗，海明窗，汉宁窗，三角窗，布拉克曼窗，五种窗函数中布拉克曼窗性能最好。最后运用matlab进行了仿真。裊樣祕廬廂颤谚鍘羋蔺。关键词：matlab数字信号处理FIR滤波器I基于matlab的FIR滤波器设计1概

8、述1.1课题背景及意义随着数字化时代的到来,数字信号处理已经成为当今一门极其重要的技术,并且在通信、语音、图像、自动控制等众多领域得到了广泛的应用。而