使用simulink bode图的绘制

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1、在Matlab中，大多时候，我们都是用M语言，输入系统的传递函数后，用bode函数绘制bode图对系统进行频率分析，这样做，本人觉得效率远不如Simulink建模高。如何在Matlab/Simulink中画bode图，以前也在网上查过些资料，没看到太多有用的参考。今天做助教课的仿真，又要画电机控制中电流环的bode图，模型已经建好，stepresponse也很容易看出来，可这bode图怎么也出不来，又不愿意用m语言写出传递函数再画。baidu和google了好一阵，几乎没有一个帖子说的清清楚楚的，经过一番摸索，终于掌握

2、了Simulink里画bode图的方法。.其实，Simulink里画bode图，非常的easy，也很方便。写此文的目的是希望对那些常用Simulink进行仿真希望画bode图又不愿用M语言的新手有所帮助。   以下均是以MatlabR2008a为例。   首先，在simulink里建好model。如图1，这里需要注意的是，输入和输出要用inputport和outputport，这样以后画bode图的时候，系统就会知道是这两个变量之间的关系。图1建好model其次，选择线性分析。Tools->ControlDesign-

3、>LinearAnalysis。如图2。图2选择LinearAnsysis将出现如图3所示的ControlandEstimationToolsManager窗口。图3ControlandEstimationToolsManager窗口第三步，激动人心的时刻到了，哈哈。如果你是按照前面的步骤来的，那么这时候，你就应该可以直接画出bode图，在窗口的下方，将“Plotlinearanalysisresultina”前面的方框打上勾，已打的就不用管了，再在后面的下拉框里选择“boderesponseplot”，即画outpu

4、tport和inputport之间的bode图，再点击“LinearizeModel”按钮，就OK了。其实除了bode图，还可以画其他很多响应曲线，比如stepresponse、impulseresponse和Nyquist图等等，只需选择相应的stepresponseplot，inpulseresponseplot或者Nyquistplot等等。方法都是相同的。选择选择“boderesponseplot”,如图4所示。图4画出bode图稍等片刻，便出现了图1中outputport和inputport的bode图了。是

5、不是很简单？！图5model的bode图至此，bode已经画完。如果此时还想看看stepresponse或者Nyquist图，也是可以的。只需在bode图上右击，选择PlotTypes->Step或者Nyquist等等，asyouneed！我们选择step，便会出现阶跃响应图。如图6、7所示。图6画阶跃响应 图7显示阶跃响应   上面的bode图和stepresponse都没有网格，看着不精确，没关系。在图上右击，选择Grid，就能出现网格了。想要知道曲线上某点的坐标时，只需在该点上单击，就会显示出该点的坐标值。如图8

6、a,8b。图8a图8b显示网格和曲线上的坐标         关于图画里的操作，就介绍这么多，其他的功能自己去摸索。    回到图3中的ControlandEstimationToolsManager窗口。在该窗口中，除了可以画bode图之外，还可以看到系统的状态方程、传递函数或者零极点方程。运行完“LinearizeModel”后，单击左侧“LinearizationTask”下的“Model”，在下方的下拉列表里选择“ZeroPoleGain”（也可以选择“StateSpace”或者“TranseferFuncit

7、on”），就能看到系统输入输出的零极点增益方程。如下图9。       图9查看系统输入输出之间的关系描述(状态议程、零极点增益、传递函数)   通过LinearAnalysis工具，我们可以得到很多关于系统的直观的或者非直观的信息，如bode图、Nyquist图、状态方程、传递函数等等。    以上简单介绍了Matlab/Simulink中利用ControlDesign的LinearAnalysis绘制系统的bode图，及查看系统输入输出关系的描述。Matlab的功能十分强大，还有许多功能需要探索，以便其更好的帮助我

8、们完成系统建模仿真和控制等