高铁智能监控系统及技术应用

高铁智能监控系统及技术应用

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1、万方数据>近半个世纪以来,运营速度在200公里每小时以上的高速铁路建设在日本、法国、德国、俄罗斯、土耳其、中国、韩国等世界上多个国家取得了成功,快捷、方便、舒适的高速铁路不仅支持了这些国家社会经济的发展,而且也丰富了轨道交通的内涵。相对于航空、公路、水运等交通方式而言,高速铁路具有运输能力大、速度快、安全性高、正点率高、占用土地资源少、能耗低、环境污染小、全天候运行的特点,是世界轨道交通发展的潮流。与普通的铁路相比,高速铁路潜在的不安全因素更多,安全性要求也更高。人们在选择出行方式的时候,越来越考虑旅行方式的安全性。安全性是高速铁路运营的根本前提和保证。安防系统作为高铁安全运行

2、的重要保障,对可能发生的危机行车安全的自然灾害、人为灾害和设备故障做出研判,当系统出现未能避免的重大事故,或发生危及行车安全的严重灾害时,帮助相关部门进行全面的救援减灾T作,降低因事故带来的损失,协助实时指挥调度列车群恢复运行。高铁视频监控系统Ivs智能视频监控解决方案具有106ITS3113深圳国际智能交通展览会('1113528—5一)深圳会展中心)、、、、、、,叩虻colllc11高清、移动、智能、云监控四大特点,是华为espaceIVs平台的精髓之所在。对于这四大特点,我们可以分别用言简意赅的方式来做一个透视。高清·支持720P’1080P端到端的解决方案·支持高清接人

3、、储存、解码上墙·支持高清智能监控移动·支持wifi、wimax、3G、LTE多种移动接人·支持手机、pad等多种移动客户端·提供移动前端、网络、平台、客户万方数据端整体解决方案智能·前端智能、平台智能·智能录像标签·智能录像检索云监控·提供二次开发SDK及控件,便于上层系统集成·通过平台互联网关可便捷实现异构平台互联互控·通过设备接入网关或0NVIF实现第三方视频、报警等设备接入·即插即用,无缝接人云平台,构建云监控平台高铁监控方案是Ivs智能视频监控在高速铁路中的一次深化应用,通过深入分析高速铁路监控的业务场景,该方案把高清、移动、智能这些华为视频监控的特色功能充分的植入到

4、各业务场景的设计之中。图2:铁路沿线前端监控设备/lI●图1:高铁视频监控组网示意高铁监控系统主要是由前端监控设备、中间传输系统、视频监控中心、后端设备中心等四部分组成。前端监控设备主要选用了日夜型枪型网络摄像机、宽动态网络枪型摄像机、红外热成像云台摄像机、网络红外智能高速球机等,全套设备皆为高清监控前端。这很不同于一般铁路监控通常采用模拟摄像头的方案,不仅仅是从分辨率上提供了更好的视觉效果,而且针对不同的业务场景深入分析,采用不同的高清前端设备,充分发挥高清的优势。52醒要粤登熹未三墨翥毛熹—斋丽揣107

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8、\急一墨万方数据>传输系统采用密集型光波复用(DwDM

9、),这是一项用来在现有的光纤骨干网上提高带宽的激光技术,利用该技术节省了重新布置监控专用光纤网络的费用,保证了高清视频码率传输所需要的足够带宽。视频监控中心通过Pc机可以实时浏览监控图像、查询告警录像等,实现了主要监控区域的视频码率解码上电视墙,方便值班人员随时观察关键区域的异常情况,利于领导决策应急措施,挽救人员生命财产的安全。后端设备中心采用了冗余备份机制,无论是监控服务器、智能分析服务器还是路由网络,全部采用了双备份,增强了系统的可靠性,从架构上解决了中心设备_旦异常系统就无法正常运行的弊端。后端设备中的智能分析服务器扮演着非常重要的角色,通过从监控平台的码流分发服务器获

10、取视频流,分析完后调用监控平台的告警上报接吐报告警信息,监控平台及时把产生异常的监控区域图像自动调出,报告给值班人员,提高发现问题的效率,节省了大量的人力。高铁智能应用技术智能分析可以让高铁业务操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,通过对各个业务场景深入分析,在方案设计中把多种智能分析功能整个到整个视频监控方案之中,这些智能分析功能包括:物体移动监测报警、物体滞留报警、突然出现报警、移动路径报警、移动路径报警、徘徊监测报警、移走物体报警等。我们总结出这些智能分析功能对高铁智能视频监控是有很高的业务价值和意义,其应用可以总结如下:VMD(物体移动监测)报警描述:只要监控区

11、域内有物体移动,就会激活物体移动监测报警。应用:·车站周界监控:监控两个物理的108lTS2【113深圳国际智能交通展览会(2I】13528一j3¨深圳会展中心)unm.qB“(,n1cn或者虚拟的边界之间的区域,一旦有物体在该区域移动,将被视为越界行为。·轨道外围防护:财产或资源的周边区域,防止不明物体接近。·开阔区域监控:监控一块较大的区域,对闯入行为做出预警和监测。特殊功能:该报警支持分类功能,能够区别监测目标是人,车或者其他。物体滞留报警描述:当监测到一个物体在某个地点静止的时间超过

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