物流系统规划与设计实验指导书1—利用Excel预测物流需求

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1、物流系统规划与设计实验指导书1实验一：利用EXCEL软件作移动平均预测.指数平滑预测.线性回归预测和EIQ分析。目的：学生掌握简单的预测和EIQ分析方法，熟练操作EXCEL软件要求：独立完成,一、已知某运输企业某年度1月至门月的货运量，用二次移动平均预测法预测其12月的货运量。月份实际货运量1224002219003226004214005231006231007257008234009238001025200112540012二次移动平均预测法二次移动平均预测法是在求得一次移动平均数、二次移动平均数的基础上，对有线性趋势的时间序

2、列所作的预测。步骤如下:第一步：计算一次移动平均值第二步：计算二次移动平均值其屮：Mt（l）——t时刻的一次移动平均值Mt（2）——t时刻的二次移动平均值；n：——参与二次平均计算的一次移动平均值的个数，取n=3）第三步：对有线性趋势的时间序列做预测（为简单起见，取T=1）yt+T=at+btTy曲:预测期的预测值；T:预测期与木期的间距;fl,=2M-M严勺二二仏⑴―他⑵）n-l二、利用一次指数平滑法和二次指数平滑法预测2003年的货运量。年份时序实际货运量值xtFt⑴St⑴St⑵二次指数平滑预测值200214020032472

3、004356200546520065702007675200878220098■—次指数平滑计算公式昭=丐+（1-训⑴假定h⑴=可取a=0.9式中：耳+/1）—在t+1时刻的一次指数平滑值（t旳刻的下期预测值）;巧⑴——在t时刻的一次指数平滑值（t时刻预测值）;xt——在t时刻的实际值；a——平滑常数，规定0

4、:勺=2Sj—S：2)al-a◎⑴-S：2））三、利用线性回归预测预测下表是某城市家庭10个月人均收入与人均消费的有关数据统计情况，请用线性回归预测法预测当人均月收入为4000美元时的人均消费情况。要求：(1)写出回归方程；(1)计算相关系数R;(2)计算：估计参数a的标准差、估计参数b的标准差；(3)写出估计参数a、b的t检验值及其对应的p-value,说明是a.b否通过置信系数(仁Q)=95%的t检验。a为显著性水平(levelofsignificance)；(4)计算b2的无偏估计量。(5)计算当人均月收入为4000美元时的

5、预测人均消费值，及其标准差。序号月人均收入比(美元)月人均消费比(美元)1800594211006383140011224170011555200014086230015957260019698290020789320025851035002530提示：回归模型为：(Y=a+bX+“；p〜MO,/)“为随机误差项云的无偏估计量为：a2=厶亠此例中，n=10n-2&为残差，即实际值与拟合值之差《=乙一£hJ^XYrXxZY.QY厂斗n相关系数:閒仲"T)(T)壬F：dm"参数b的估计值服从正态分布:参数a的估计值服从正态分布:—N（

6、a,峯^于）预测值方差计算公式:var（£）"-+n（X。-艮）2Vx2其中：刃—工xj方法一：利用计算公式，制表运算方法二：利用EXCEL自带的工具计算可以用以下的两种方法计算：菜单：工具——〉数据分析（若没有“数据分析”，则先要加载宏：分析工具库）t分布表010.050.0250.0113.0786.31412.70631.82121.8862.9204.3036.96531.6382.3533.1824.54141.5332.1322.7763.74751.4762.0152.5713.36561.4401.9432.447

7、3.14371.4151.8952.3652.99881.3971.8602.3062.89691.3831.8332.2622.821101.3721.8122.2282.764111.3631.7962.2012.718121.3561.7822.1792.681131.3501.7712.1602.650141.3451.7612.1452.624151.3411.7532.1312.602161.3371.7462.1202.583171.3331.7402.1102.567181.3301.7342.1012.55219

8、1.3281.7292.0932.539201.3251.7252.0862.528四、利用季节比例法预测某青年女装制造厂根据销售情况作购买量据测，将一年分为5季一一夏季.换季期.秋季节.假日.春季。该掌握了两年半的销售数据，为保证足够的采购和生产