运用双向链路聚合提高服务器性能的运用

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1、运用双向链路聚合提高服务器性能的运用摘要：随着云计算、大数据应用的普及，服务器作为提供信息化服务的核心设备,其接口带宽、并发数据处理能力和数据稳定性关重耍。釆用HP自带的NCU网卡绑定工具和QuidwayS9306核心交换机进行服务器与核心交换设备之间的链路聚合可以扩展服务器网络带宽，减少响应时间，提高网络数据传输效率，为网络部件及链路提供冗余和失效接管，保障服务器稳定运行。该文通过实例介绍了网卡绑泄技术的原理和利用网卡绑定+核心交换设备ETH-THUNK的技术提升服务器性能。关键词：链路聚合；网卡绑定；NCU；ETII-TIIUNK中图

2、分类号:TP311随着云计算、大数据应用的发展与普及，各种应用对服务器数据的海量存储和高速读取提出了更严格的耍求，网络存储技术由此应运而生。目前附网存储设备山于具有较高的性价比在网络存储市场上获得了广泛的接受。它基于以太网构建，具有数据共享方便，可扩展性好，管理和维护的开销小等优点。但其主要缺点是增加了网络负载。随肴客户对大数据依赖性的增加，服务器的网络吞吐率逐渐显得力不从心，成为制约整个系统性能的瓶颈。如果单靠升级网络硕件（如千兆网卡及千兆交换机）来提高网络性能会对服务器高性价比带来负面影响。因此，在利用现有网络硬件设备的环境下，通过软

3、件以及更改交换机灵链路模式技术提高网络吞吐率已经成为服务器亟待解决的问题。为了更有效地利用服务器上的多个网络接口，可用HPNetworkConfigurationUt订ity(以下简称NCU)工具将多块网卡虚拟成为一块逻辑网卡，这种合成在一起的逻辑网卡为各个网段共同提供搞带宽的服务，这就是链路绑定(Bonding)技术。链路绑定技术既提升了主机的网络吞吐量又提供了网络的高可用性。如果其中某个物理网卡失效，在负载均衡模式下，传输流量会自动重新均衡到其他网卡上；在故障接管模式下，待传数据包会主动从失效网卡切换到下一块好的网卡上传送出去。1服务

4、器端NCU软件简介NCU网卡绑定工具，用户可以通过该工具很方便的把服务器的多个网卡捆绑到一起以达到容错和增加可用带宽的目的。Neu的几种工作模式：1.1NFT模式设置。NFT(NetworkFaultTolerant)：这种模式下一个网口处于Active状态，另外一个网口处于Standby状态，可以把多个网线连接到不同的交换机上面达到容错目的。在NFT之外还有一种是NetworkFaultTolerancewithPreferenceOrder模式，该模式为NFT的增强版。就是带有优先级的"FT模式，比如服务器分别连接到多台交换机上，一台

5、交换机为千兆，一台交换机为百兆。那么连接千兆交换机的网口为Active状态，连接百兆交换机的网口为Standby状态。1.2TLB模式设置。TLB(TransmitLoadBalancewithFaultTolerance)：服务器向外发送的数据包根据一定规则分别从2个网口向外发送，发送带宽为双倍，接收还是默认的一个网卡带宽。并且也带有容错功能。TLB之外也和NFT一样也有一个增强模式为：TransmitLoadBalancewithFauItToleranceandPreferenceOrder原理同NetworkFauItTolera

6、ncewithPreferenceOrder一样。1.3SLB模式设置。SLB(Switch-assistLoadBalance)：交换机协助负载均衡，需要交换机端支持，并且多个网口必须连接到同一个交换机上，并•且交换机需要启动负载均衡功能。在Cisco交换机上叫EtherChanneL在HPProcurve交换机上叫做porttrunkoSLB可以做到双向带宽都为多个网口带宽之和，并且可以提供网卡容错。1.4SLB增强模式802.3ad设置。802.3adDynamicwithFaultTolerance：该功能和SLB类似，只不过该功

7、能属于被动宓商，也就是当收到交换机端口所发送的LACP报文之后才能自动进入链路聚合模式达到带宽增加的冃的。HPProCurve交换机屮需要使用"trunk端口号trkllacp”命令来启动机器连接端口的LACP主动协商验证模式另外Automatic模式其实不是一种单独的模式,而是会动态识别网卡端口是否连接到802.3ad链路端口，如果连接的是802.3ad端口则以802.3adDynamic模式工作，如果没有发现802.3ad链路信息责以TLB方式工作。2核心交换机端端口聚合介绍链路聚合(LinkAggregation)是将一组物理接口捆

8、绑在一起作为一个逻辑接口来增加带宽的一种方法。2.1链路聚合组。将若干条物理链路捆绑在一起所形成的逻辑链路称之为链路聚合组(LAG)或者Trunko如果这些被捆绑链路都是以太网链路,该聚合组被