神奇的大数据_让大量数据说话

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1、神奇的大数据：让大量数据说话摘要大数据作为21世纪的新宠不仅在金融、管理、医学等领域大放光彩，且心理测量中通过大数据处理技术发挥了重要作用。目前基于大数据的测量可体现在心理健康的预测、工业组织领域等方面。大数据的数据体量巨大、数据种类繁多、流动速度快等特点和广泛使用预测了其今后有着广阔的发展空间，但同时我们也不能忽略大数据测量中的不足如非结构化数据难以处理等，要想在心理测量中运用好大数据，还需我们发挥智慧将其扬长避短，发挥最大优势。关键词大数据；心理测量；分析技术；数据挖掘1大数据如何在心理测量中展露身手自“大数据时代预言家”维

2、克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提出大数据（BigData）一词后，大数据成了一个越来越流行的话题（Zhang，2014）。仿佛一夜春风，大数据在许多行业火了起来，心理测量也紧跟时代步伐，渐渐将大数据应用其中。吴莫愁自出道便有一定争议，但从来自微博等大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而非她自身的绯闻。百事公司查看数据后发现，吴莫愁具有极高的美誉，且她个性鲜明、带有很强的新生代印记，百事公司决定签约吴莫愁。2013年为百事广告代言的吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”首位，大数据促成的这场签约，让双方达到了双

3、赢的目的。吴莫愁被百事可乐选为代言人是大数据与测量的结合的一个例子，这也是大数据对我们的生活产生了巨大影响的有力反映。1.1何为大数据Apache·Hadoop组织在2010年将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此基础上，麦肯锡公司认为大数据大小超出了一般数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。McAfee（2012)认为大数据具有数量大，多类别，收集快的特点。然而，大数据的不仅仅是电子记设备所记录的大量的、多种类的和快速收集的样本，还包含了统计分析的新工具

4、和先进技术，从已知的数据来推断出有价值的数据信息。1.2大数据分析理论大数据能用在测量当中，只因为它对数据有着强大的分析能力。大数据的处理技术包括从数据的采集、存储、维护、分析挖掘、可视化等以及集成。按层次划分，可分为数据采集预处理并存储、数据分析和处理和对数据解释（陶雪娇，2013）。第一层，大数据采集预处理与存储，包括了文件系统、Haystack、GFS等。第二层，数据分析和处理数据分析，包括计算架构、查询索引、数据分析和处理。MapReduce4是当前世界上广泛采用的大数据集计算模型、框架。HyDb混合数据访问框架在查询和

5、索引上得到很多的关注。第三层，数据解释，其中大数据的可视化研究是一大突破。还有一些其它支撑技术，比如计算机、互联网、云计算和数据传输技术等。2大数据：看我72变大数据成功探索了情绪心理学、人格心理学等多方向的心理学研究。与现代研究方法（如认知神经科学技术）和传统研究方法（如实验法、访谈法等）相比较，大数据在分析在样本规模、数据客观性、时效性、生态学效度等方面有着前两者难以超越的优势（赖凯声，马华维&乐国安，2017）。基于大数据的规模大、种类多、生成速度快、价值巨大，大数据在心理测量的应用有着重要的意义（张引，2013）。目前，

6、国内相关技术主要集中于数据挖掘相关算法、实际应用及有关理论方面的研究，涉及行业比较广泛，包括金融业、电信业、网络相关行业、零售业、制造业、医疗保健、制药业及科学领域，单位集中在部分高等院校、研究所和公司等，下面介绍三个领域的应用。2.1大数据测量与心理健康大数据测量用在心理健康的预防会有很大的作用（Hidalgo‐Mazzei，2016）。如果全国高校把大学生个体的数据积累在一起，可通过建立大学生心理健康数据的量化分析模型，清晰地揭示学生个体的心理状况，以此预测他们的未来行为或发展方向。这将有助于学校采取积极的干预或预防个体心理

7、问题的发生，这样心理健康教育可以实现个性化的处理。这种宏观分析与微观个体分析相结合的方式，可以提升大学生心理健康教育的实施范围和针对性，将利于推动大学生心理健康教育的大力发展。2.2大数据测量与商业近年来企业所积累的数据达到某量级时可能产生变化，促进出新的商业模式，特别是在IT等新兴领域，华为、阿里巴巴、百度等对技术进步起到了很大的推动作用。芝麻贷款中信用值的计算就是一个很好的例子。阿里巴巴利用几年的线上零售、支付金融、个人身份等多方面数据等，通过多维的整合、加工、计算，构建信用维度，可以极大地高芝麻贷款发放贷款的效率。这是人工

8、智能和大数据在金融领域的初步应用，京东白条等金融产品机构也在进行这方面的改进。2.3大数据测量与工业与组织心理学大数据分析已经成为研究工业与组织心理学一个重要的领域，比如由Twitter信息的发送，分析在全国不同地区的员工的工作满意度。在组织当中，也有多家公司正