应用时间序列eviews实验报告

《应用时间序列eviews实验报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、应用时间序列实训（eviews）课程论文（报告、案例分析）院系信息学院专业统计学班级统计3班学生姓名李健学号2010210453任课教师张方风2013年1月16日美国23岁妇女每万人生育率模型建立及预测统计学专业学生李健学号2010210453实验目的：利用Eviews对时间序列建立ARMA模型的过程实验步骤：一，1．打开数据附录1.15年每万人生育率1917183.11918183.91919163.11920179.51921181.41922173.41923167.61924177.41925171.71926170.11927

2、163.71928151.91929145.419301451931138.91932131.51933125.71934129.51935129.61936129.51937132.21938134.11939132.11940137.41941148.11942174.11943174.71944156.71945143.31946189.719472121948200.41949201.81950200.71951215.61952222.51953231.51954237.919552441956259.41957268.819

3、58264.31959264.51960268.119612641962252.819632401964229.11965204.81966193.319671791968178.11969181.11970165.61971159.81972136.11973126.31974123.31975118.52．在窗口中单击view—LineGraph得到以下趋势图3．在窗口中单击view—Correlogram选择level得到以下自相关图由自相关图的p值可知，因为p<0.05，所以拒绝原假设，此序列不为白噪声序列。4．在命令窗口中输入

4、genrnews=D(x,1,0)进行一阶差分5．在窗口中单击view—LineGraph得到以下趋势图6．利用一阶差分后的数据，做出自相关系数图.在news窗口中单击view-UnitRootTest由以上两图可知，拒绝原假设，故平稳7．同时单击Quick-----EstimateEquation弹出对话框，输入newsAR(1)得到：所以平稳二，1．分别建立AR（1）、MA（1）和ARMA（1,1）模型单击Quick-----EstimateEquation弹出对话框，输入newsAR(1)，newsMA(1)和newsAR(1)M

5、A(1)便得到如下三张图表：由以上三幅图表，可知ARMA(1，1)的模型中AIC和SC的值最小，所以ARMA（1，1）模型为最优模型.2．表示ARMA（1,1）模型：在ARMA（1,1）模型中单击view选择Represtations得到：ARMA（1，1）模型的表达式为，根据图表中，所以此模型的表达式为3．根据最优模型ARMA（1,1），对序列进行预测（1）动态预测：打开Forecast，在弹出的窗口中选Dynamic，点ok得到如下图表（2）静态预测：打开Forecast，在弹出的窗口中选Static，点ok得到如下图表参考文献[1

6、]王艳，应用时间序列分析（第二版）中国人民大学出版社课程论文评分表各项满分评分标准学生得分评分标准一10有明确的研究背景和意义评分标准二30数据准确、有时效性，必须是最新的数据评分标准三40方法得当，有实证分析评分标准四10条理性和逻辑性强，内容阐述清晰、结论明确评分标准五10论文按规定的格式撰写，文章中引用的内容需用脚注注明来源评分标准六特别提醒文章出现大段抄袭或者两人之间内容雷同达到80%以上，均不能及格。论文按规定的时间上交，每推迟一天，扣减2分总分评阅人签字