知识地图研究现状与发展

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1、随着计算机应用水平的提高,人们对计算机的应用不仅是信息的组织和处理,更要求计算机能够理解和处理白然语言,能够进行知识管理。知识资源越来越丰富,传统的知识管理方式遇到了闲难,传统知识库的构建方法很难适用于大型知识库的构建[1-3]o发现知识、知识索引与检索、多形式的知识组织与呈现、知识Z间的互操作、Web上资源的有效利用、知识的共享和重利用已成为一项迫切而重要的研究课题[4]。知识地图是一种能在语义和知识层次上描述知识的模型,其目的在于以--种通用、直观的方式來获取知识、组织与呈现知识,进行知识的快速

2、检索,实现知识的共享和重利用。1知识地图的概念知识地图(KnowledgeMap)覆盖的领域很多,如情报沢哲学、知识工程、知识管理等。知识地图起源于地理上的地图,美国捷运公司最早的知识地图是一张充满知识资源的美国地理地图,它是带冇索引号或表示层次关系的表格和文件,以及信息资源管理表和信息资源分布图[3,6],是知识地图的早期形式,它侧重于信息资源与各相关部门或人员关系的揭示,尚未揭示各信息资源款冃之间的关系。情报学理论屮布鲁克斯(B.CBrooks)的“知识地图”[6]是对文献屮的逻辑内容进行分析,

3、找到人们创造与思想的相互影响及联系的结合点,为用八提供知识之间关系。布鲁克斯的“知识地图”定义主要是基于情报学理论,强调知识的创造以及人的思想,它是一种理想状态的知识地图的定义但是它的理论还没启真正地在计算机上得到实现⑺。台湾屮原人学贺嘉生教授提出知识地图是以概念图与基模设计的知识库[12]的表示。知识地图包含描述概念属性的概念基模与描述概念关系的概念阶层,它具有概念图的优点,能明确表现概念与概念Z间的关系,同时具有基模的功能,呈现概念的相关属性。台湾国立中山大学梁定澎博士认为知识地图是一个与知识计

4、划项冃(编号:2004B10101008)o程;廖开际,男,1965年生,副教授,研究方向为数据库系统,GIS为网络方向为新一代数据库、数据集成、分布式系统、中文信息处理、知识工搜寻有关的概念,它告诉人们知识的所在位置,并且将知识与知识间建立关联,把知识按一种层级方式组织起来,让人们在搜寻时可依其层级及所提示的关联性,进而找到所需的专业知识。另外角识地图也可以是一种知识评估的概念,此类知识地图则是属于“知识是--种库存目录”的概念,用以评估组织知识有哪些强度可开发,以及哪些地方需耍加以补强,或是用以

5、评估组织•产业间知识能力的相对位置。国内的知识地图的定义主要侧重于知识的索引和快速检索,如AMTClub的知识地图作为Club知识内容的目录和索引;屮国农业科为院农业信息研究所李思经、周国民在具成果“科研机构知识管理及其系统研究”认为知识地图能快速方便形象地完成知识表达和知识检索,形成显性知识、隐性知识的系统管理,英中运用基于XML的组件式知识系统构建技术解决知识管理系统的集成问题。山此可见,目前対知识地图还没有统一的定义,対知识地图定义的表述也各不相同。本文关注的是知识管理领域屮的知识地图。其定义

6、为:知识地图是知识目录的总览,是用于定位知识的知识管理设施,能将散落的知识汇整起來,了以有效地管理与维护,让人们能够充分地存取、分享、再使用这些知识。它包括两个方面的内容:一是通过知识资源调查所获取的知识资源冃录;二是目录内各款目之间的关系。知识地图必须清楚揭示相关知识资源的类型、特征及知识之间的相互关系。知识地图就是让人们清处地知道他们处在知识海洋的什么位置,并指引他们找到查寻信息的正确路径[12],是高效准确地获取知识的有效办法。2知识地图的类型与功能2.1知识地图的类型知识地图的分类方式很多,

7、现有文献通常按照知识地图的呈现方式和功能进行分类。通常,特定类型的知识地图釆取特定的呈现方式,具体方式有a信息资源分布图是知识地图的雏形,它侧重于対信息资源与各相关部门或人员关系的揭示,尚未揭示各信息资源款目之间的关系,且多依靠手工來建设和完成;b.阶层(hierarchies)分类式(taxonomies)[6]>语义网式(semanticnetworks)[4,13]等呈现方式适用于概念型与职称型的知识地图;c.企业流程图、认知流程图、推论引擎、流程图等主要适应流程型的知识地图;d.网页形式的知

8、识地图,显示了人员专长以及单位信息、社会网络信息、关系路径等信息。更为习惯的是根据知识地图的功能和应用对知识地图进行分类。H前,研究鮫多的知识地图有:企业知识地图是企业知识资产的指南,协助使用者快速且正确地找到所欲寻找的知识;学习知识地图是以概念图与基模设计的知识库的表示,它能够将牛所学的概念和将要学习的概念Z间关系表达出来,学生可以既有的概念为基础,将新的概念建构在其上面,产生新的知识构;资源知识地图是领域显性和隐性知识的索引。Guarino的观点则是主张从详细程度

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