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时间:2019-11-27
《3案例分析(多重共线性)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、多重共线性的案例分析一、研究的目的要求近年来,中国旅游业一直保持高速发展,旅游业作为国民经济新的增长点,在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场,入境旅游外汇收入年均增长22.6%,与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来,特别是进入90年代后,中国的国内旅游收入年均增长14.4%,远高于同期GDP9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展,需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。二、模型设定及其估计经分析,影响国内旅游市场收入的主要因素,除了国内旅游人数和旅游支出以外,还可能与相关基础设施有关。为此,考虑的影响因
2、素主要有国内旅游人数,城镇居民人均旅游支出,农村居民人均旅游支出,并以公路里程和铁路里程作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型:其中:——第t年全国旅游收入——国内旅游人数(万人)——城镇居民人均旅游支出(元)——农村居民人均旅游支出(元)——公路里程(万公里)——铁路里程(万公里)为估计模型参数,收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据,如表4.1所示:表4.11994年—2003年中国旅游收入及相关数据年份国内旅游收入Y(亿元)国内旅游人数X2(万人次)城镇居民人均旅游支出X3(元)农村居民人均旅游支出X4(元)公路里程X5(万公里)
3、铁路里程X6(万公里)19941023.552400414.754.9111.785.9019951375.762900464.061.5115.705.9719961638.463900534.170.5118.586.4919972112.764400599.8145.7122.646.6019982391.269450607.0197.0127.856.6419992831.971900614.8249.5135.176.7420003175.574400678.6226.6140.276.8720013522.478400708.3212.7169.807.012
4、0023878.487800739.7209.1176.527.1920033442.387000684.9200.0180.987.30数据来源:《中国统计年鉴2004》利用Eviews软件,输入Y、X2、X3、X4、X5、X6等数据,采用这些数据对模型进行OLS回归,结果如表4.2:表4.2由此可见,该模型,可决系数很高,F检验值173.3525,明显显著。但是当时,不仅、系数的t检验不显著,而且系数的符号与预期的相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数,选择X2、X3、X4、X5、X6数据,点”Quick/Groupstatistics/co
5、rrelations”得相关系数矩阵(如表4.3):表4.3由相关系数矩阵可以看出:各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性。三、消除多重共线性采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归,结果如表4.4所示:表4.4变量X2X3X4X5X6参数估计值0.08429.052311.667334.33242014.146t统计量8.665913.15985.19676.46758.74870.90370.95580.77150.83940.9054按的大小排序为:X3、X6、X2、X5、X4。以X3为基
6、础,顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X6回归结果为:t=(2.9086)(0.46214)当取时,,X6参数的t检验不显著,予以剔除,加入X2回归得t=(4.2839)(2.1512)X2参数的t检验不显著,予以剔除,加入X5回归得t=(6.6446)(2.6584)X3、X5参数的t检验显著,保留X5,再加入X4回归得t=(3.944983)(4.692961)(3.06767)F=231.7935DW=1.952587当取时,,X3、X4、X5系数的t检验都显著,这是最后消除多重共线性的结果。这说明,在其他因素不变的情况下,当城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支
7、出分别增长1元时,国内旅游收入将分别增长4.21亿元和3.22亿元。在其他因素不变的情况下,作为旅游设施的代表,公路里程每增加1万公里时,国内旅游收入将增长13.63亿元。
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