联保贷款联保小组规模研究【金融研究毕业论文设计下载】

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1、金融硏究论文-联保贷款联保小组规模硏究[摘要]鉴于联保小组规模对联保贷款的重要性,合理确定联保小组规模成为理论界与实践部门需要解决的迫切问题。本文通过构建合理的数学模型,结合农村金融实践数据,对联保小组规模与联保贷款还款率、信贷机构信息发现能力、系统风险诱发槪率之问的影响机制进行理论硏究与实证模拟。硏究发现:联保小组规模与联保贷款还款率、信贷机构信息发现能力及系统风险诱发槪率均具有正向指数关系;联保小组规模应以4・6人(户)为宜。[关键词]联保贷款;动态博弈;小组规模——引言联保贷款是指贷款需求主体在自愿基础上组合成联保小组,由联保小组向其成

2、员提供担保而获得的贷款。联保贷款是金融产品创新的成果,是为克服弱势信贷需求主体贷款难与银行信贷风险高双重困难而开发的信贷产品。实践证明:联保机制在克服信息发现不足、避免逆向选择、降低道德风险、提高还款概率上具有内在优势;对满足贫困农户、专业农户、个体工商户与中小企业信贷需求,缓解金融供需矛盾,繁荣农村金融市场,增进社会福利具有重要作用。然而,美中不足,联保贷款同样存在不能忽视的内在缺陷:如易于形成风险累积,诱发系统性风险,操作烦琐,实施困难等。始自美国学者S【igli(z(1990),十多年来理论界对联保贷款运行机理及其影响进行过深入广泛的硏

3、究,槪括而言'主要集中在以下儿个方面:(1)联保贷款防范道德风险。Stiglitz(1990)‘Connmg(1996)'Ghatak(1999)等从不同侧面揭示了联保贷款由于存在连带责任,致使联保小组成员之间内生有相互监督的正向激励,从而达到防范道徳风险的目的。(2)联保贷款降低审计成本。Prescott(1997),Ghatak(1999)分别论证了联保贷款内生有其他组员对声称无力还款组员进行审计的内在激励,由于联保小组成员之间关系密切,信息充分,审计成本低,外移的审计达到降低高昂审计成本的日的。(3)联保贷款提高贷款还款率。Besley

4、andCoate(1995)W弈均衡的角度论证了联保贷款在社会惩罚有效的条件下对提高贷款还款率具有正效应<howdhuiry(2005)从动态激励与连带责任的角度论证了联保贷款有助于提高贷款还款率。(4)联保贷款与社会福利。Coleman(1999)以泰国东北地区1995-1996联保贷款实践为样本,论证联保贷款有利于提高社会福利,特别是有利于提高贫困妇女与儿童的社会福利。(5)联保贷款与逆向选择。LaffontandGuessan(2000)从信息的角度论证了联保机制有利于减少借贷双方信息不对称,达到避免逆向选择的目的。尽管有关联保贷款的著

5、述丰富,但针对联保小组规模的硏究少见。由于联保贷款遵循“多户联保”的信贷原则,其优点在于通过联保小组的规模效应、联保小组的聚类效应、小组成员问的监督机制来提高弱势信贷需求主体整体抗风险能力信贷机构信息发现能力以达到降低“道德风险”与“逆向选择”发生的可能性,进而实现降低联保贷款成本与风险的目的。其缺点在于随着联保小组规模的扩大,诱发系统性风险的槪率增加,组建联保小组的难度加大。鉴于联保小组规模与联保机制正负功效都正向相关,联保贷款指导性文件则规定联保小组规模以5-10人(户)为宜,其来源缺乏理论依据,实践证明其可操作性差。基于此,本文运用槪率

6、论与博弈论等理论模型'结合联保贷款的实践经验,对其影响机理进行理论硏究与实证分析。二、理论模型:小组规模对联保贷款影响的理论分析鉴于联保小组规模对联保贷款的重要作用,本文从三个方面进行分析。(一)联保小组规模与联保贷款还款率的理论分析。为了便于分析,本文对实际问题作如下简化假设:单个联保小组成员具有相同的违约槪率P;联保小组成员人数为n;联保小组成员具有相同的经济特征,且都为理性的经济人;联保贷款只存在违约(完全不还款)与履约(完全还款)两种绝对情况。从联保贷款的运行机制可知:由于联保小组成员对联保贷款承担连带责任,理论上讲,只要联保小组不集

7、体违约,联保贷款都还是正常贷款,则有联保贷款理论还款率Pu为至少存在一个组员不违约的槪率:Pu=l-Pn(l)传统个人贷款还款率Pc二1-P,而联保贷款的还款率为(1)式所示,相对于传统个人贷款而言,由于单个组员违约槪率Pe(O,1),因此可以通过增加组员人数n而有效捉高联保贷款的理论还款率,此即联保贷款的规模效应。得联保贷款理论还款率与联保小组规模具有正向指数关系。(-)联保小组规模与信贷机构信息发现能力的理论分析。令联保小组中单个组员真实信息被信贷机构发现的槪率为Pd。出于联保机制的聚类作用、联保小组的组建遵循“自愿”与“双响选择”等原则

8、,致使联保小组成员具有相同或相似的经济行为特征,信贷机构只需发现联保小组中一个成员的真实信息,就可依此类推其他成员的真实信息,即联保小组真实信息被发现的概率Pud(

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