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时间:2019-11-27
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1、面向机载应用的多传感器图像融合技术综述漆昇翔等2016年12月第47卷第4期(总第166期)面向机载应用的多传感器图像融合技术综述漆昇翔,刘强,徐国靖,王雪(航空电子系统综合技术重点实验室,上海200233)[摘要]综述了图像融合技术的基本概念、常用方法及传感器组合特性,探讨了图像融合技术所涉及的各研究领域在机载环境平台中的重要应用价值,最后,对现阶段图像融合技术存在的问题进行了总结并给出了进一步的研究建议,以期为图像融合技术在未来机载环境上的应用提供参考。[关键词]多传感器;图像融合;机载应用;综述[中图分类号]TP391.4
2、1[文献标识码]A[DOI编码]10.3969/j.issn.1006-141X.2016.04.02[文章编号]1006-141X(2016)04-0005-07ASurveyonMulti-sensorImageFusionTechnologyforAirborneApplicationQISheng-xiang,LIUQiang,XUGuo-jing,WANGXue(KeyLaboratoryofScienceandTechnologyonAvionicsIntegrationTechnologies,Shanghai20
3、0233,China)Abstract:Theconcepts,approachesandcharacteristicsofimagefusiontechnologyaresurveyed,anditsapplicationvaluesforairborneplatformsarediscussed.Finally,existingproblemsindevelopingimagefusiontechnologyaresummarizedandseveralsuggestionsareputforward,whichaimsat
4、providingareferenceontheapplicationforimagefusionusedinairborneplatformsinthefuture.Keywords:multi-sensor;imagefusion;airborneapplication;survey对多源情报信息进行有效利用,使各传感器之间0引言达到资源互用和信息互补;能充分发挥不同图像传[2]随着战争形式正朝着复杂化和多样化趋势发感器在频率域、空间域和时间域上的探测优势,展,战场的覆盖范围已从陆、海、空、天等传统有利于在军事隐藏、伪装和迷
5、惑背景下从多层领域扩大到电磁、网络等多维空间。军事探测手面、多角度充分感知目标的多维信息,便于实现段越来越丰富,与之相应的目标机动和伪装能力对目标的探测和识别,为复杂战场环境下的信息也在不断提升,这使得在未来信息化战场上仅靠递送提供重要可靠的情报保障。因此,图像融合单一传感器难以为目标捕获提供准确依据[1]。技术的应用潜力十分诱人。在成像方面,各传感器均受一定条件的制约,作为现在及未来战争中的核心平台之一,机同时,目标自身状态和周边环境的变化也会在单载环境始终是信息综合化集成和决策的重要载一传感器中产生较大成像差异,这为目标检测
6、和体,而依靠传感器成像更是空-空、空-面目标探测识别带来了困难。然而,多传感器图像融合[1]能够的主要手段之一。一方面,随着雷达和光学等高•5•December,2016Vol.47No.4(serialNo.166)航空电子技术AVIONICSTECHNOLOGY分辨率传感器探测技术的日益成熟,针对特定目(1)像素级融合标的捕获手段变得日趋丰富;另一方面,高度集像素级融合指待融合图像经过严格配准后对成化的机载环境也为多传感器图像融合技术的实各源图像直接以像素点为单元进行信息综合与分[3]施提供了平台。本文将重点分析图像融合技术
7、的析。像素级融合是较低层次的图像融合,多数情基本概念、常用方法及传感器组合特性,探讨该况下被视作特征级融合和决策级融合的基础。目技术在机载环境中的应用价值,最后对现阶段存前对这种融合类型的研究最为集中,其主要任务在的问题进行总结,并给出进一步研究建议,以是生成包含多源信息并具有高对比度的合成图期为未来图像融合技术在机载平台上的应用提供像。实现像素级融合的前提要求各源图像在融合参考和借鉴。前必须进行严格配准,其不足之处在于:计算处理时间较长,对通信的带宽要求也较高。1多源图像融合技术的概念和方法(2)特征级融合1.1图像融合的基本
8、概念特征级融合是指从各源图像中提取所需要的按照较为严格的定义,图像融合是指综合和特征信息,并将这些特征进行综合分析处理。它提取两个或多个多源图像信息,获得对同一场景属于中间层次的信息融合,其优势是在保留足够或者目标更为准确、全面和可靠的图像,使之更重要信息的同时
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