领域本体的自动维护研究

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1、、第43卷第2期2011年4月南Journalof京航空航天大学NanjingUniversityofAeronautics学报8LAstronautics领域本体的自动维护研究王志华1李占波1金燕2(1．郑州大学软件技术学院，郑州，450002；2．郑州大学信息管理系，郑州，450002)V01．43No，2Apr．2011摘要：针对领域本体维护的重要性与合并本体存在的异构本体及不一致性错误等问题，提出了一种基于本体合并的领域本体自动维护方法，对相关实现过程作了详细介绍，重点给出了概念的相似性匹配算法。该算法通过计算概念的定义、实例、属性、关系及推理的相似度，得到了本体中概念之间的相似度。

2、本文还探讨了本体不一致性的错误，分析了概念间的上下位关系、非通用关系及相关特性的不一致，并给出了解决方案。实验结果表明，该方法具有一定的实用性和可靠性，能够得到较正确的领域本体的维护结果，并能够解决相关不一致的错误。关键词：领域本体；本体维护；本体合并；相似性匹配；不一致性错误中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1005—2615(2011)02-0268-05ResearchonAutomaticMaintenanceofDomainOntologyWangZhihual，LiZhanb01，JinYah2(1．SoftwareTechnologySchool，Zhengzhou

3、University，Zhengzhou，450002，China；2．DepartmentofInformationManagement，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou，450002，China)Abstract：Aimingattheproblemsofdomainontologyafterconstruction，theimportanceofmaintenanceofdomainontologyispointedout．Amethodofautomaticmaintenanceofdomainontologybasedonon—tologymergingi

4、sgiven．Andthesimilaritymatchingalgorithmofconceptispresented．Inthealgo—rithm，thesimilarityofconceptsbetweenontologiescanbeobtainedthroughthesimilaritycomputationofconceptdefinition，examples，attributes，relationshipsandreasonings．Additionly，ontologicalincon—sistencyerroranditssolutionarededuced．Andth

5、eexperimentalresultsshowthatthemethodhasacertainpracticabilityandreliability，andcanobtainthecorrectdomainontologytomaintaintheresultsandtocorrecterrorsrelatedtoinconsistency．Keywords：domainontology；ontologymaintaining；ontologymerging；similaritymatching；ineonsis—tencyerrors本体是知识表示、系统建模和信息共享及重用的一种重要工

6、具，在语义Web、信息处理、知识检索、人工智能和自然语言处理等领域得到越来越广泛的应用。领域本体的构建是本体应用的基础。但是，不同领域专家对同一领域内相关概念及关系的理解不尽相同，加之领域本体可能是采用不同的方法得到的，致使同一领域内所构建的本体具有异质性[1]。此外，客观世界的知识也是不断增加和更新的。这些因素导致领域本体构建后，还需要经常进行维护，以实现领域本体的动态更新，使其不断完善和进化。本体维护最常用的方法是人工参与，手动更新，效率较低。领域本体的自动维护方面，国内外也基金项目：河南省教育厅自然科学基金(2009A520027)资助项目。收稿日期：2010—07—26；修订日期：2

7、010—10-12通讯作者：王志华，男，讲师，1977年生，E—mail：zhwang@ZZU．edu．cn。第2期王志华，等：领域本体的自动维护研究269有研究，但切题的研究不多。相关的研究主要集中在本体集成、本体映射、本体对齐等方面。本体集成心1问题的根源在于不同组织开发的本体所描述的领域可能相关或重叠、采用不同的语言和组织方式、对领域描述的侧重点和详细程度不尽相同，从而形成了大量异构本体。如FCA—Me