面向商品评价的情感要素抽取

《面向商品评价的情感要素抽取》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、文章编号：2095-1248（2016）06-0071-06面向商品评价的情感要素抽取冯仓龙，白宇，蔡东风（沈阳航空航天大学人机智能研究中心，沈阳110136）摘要：商品评价的细粒度倾向性分析的目标是对评价信息中所涉及评价对象的各个侧面进行情感极性判别，进而准确反映用户的商品评价意图。情感要素抽取是商品评价的细粒度倾向性分析的关键步骤。提出了一种面向商品评价细粒度分析的情感要素抽取方法，该方法将情感要素词典及聚类代码引入ＣＲＦ模型中，实现情感对象和情感词同步抽取。在3类不同领域的商品评价数据集上进行实验，准确率平均达到了96.06％，召回率平均达到

2、了91.39％，Ｆ值平均达到了93.66％，在混合商品评价数据集上的实验结果显示，准确率、召回率、Ｆ值分别达到了96.84％、93.34％和95.06％。关键词：倾向性分析；商品评价；情感要素抽取中图分类号：ＴＰ391.1文献标志码：Ａdoi：10．3969／ｊ．ｉｓｓｎ．2095-1248．2016．06．012EmotionalfactorsextractionforcommodityreviewsＦＥＮＧＣａｎｇ-ｌｏｎｇ，ＢＡＩＹｕ，ＣＡＩＤｏｎｇ-ｆｅｎｇ（ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＨｕｍａｎ-ｃｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎ

3、ｃｅ，ＳｈｅｎｙａｎｇＡｅｒｏｓｐａｃｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ110136，Ｃｈｉｎａ）Abstract：Ｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅｆｉｎｅ-ｇｒａｉｎｅｄｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｎｃｏｍｍｏｄｉｔｙｒｅｖｉｅｗｓｉｓｔｏｒｅｃｏｇｎｉｚｅｔｈｅｅ-ｍｏｔｉｏｎａｌｐｏｌａｒｉｔｙｏｆｔｈｅｖａｒｉｏｕｓｓｉｄｅｓｏｆａｃｏｍｍｅｎｔｅｄｏｂｊｅｃｔａｎｄｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｉｎｔｅｎｔｉｏｎｏｆｕｓｅｒ’ｓｒｅｖｉｅｗｓａｃｃｕ-ｒａｔｅｌｙ．Ａｎｅｍｏｔｉｏｎａｌｆａｃｔｏｒｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅ

4、ｋｅｙｓｔｅｐｉｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｆｉｎｅｇｒａｉｎｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｏｄｉ-ｔｙｒｅｖｉｅｗｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｎａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｎｇｔｈｅｓｅｆａｃｔｏｒｓ．ＷｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｄｉｃｔｉｏｎａｒｙｏｆｅｍｏｔｉｏｎａｌｆａｃｔｏｒｓａｎｄｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｃｏｄｅｉｎｔｏｔｈｅＣＲＦｍｏｄｅｌ，ａｎｄｔｈｅｎｅｘｔｒａｃｔｅｄｅｍｏｔｉｏｎａｌｏｂｊｅｃｔｓａｎｄｃｏｒ-ｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｅｍｏｔｉｏｎａｌｗｏｒｄｓｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｌ

5、ｙ．Ｔｈｒｏｕｇｈｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｎｔｈｅｃｏｍｍｏｄｉｔｙｒｅｖｉｅｗｓｄａｔａｓｅｔｓｉｎ3ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｉｅｌｄｓ，ｗｅｇｏｔ96.06％ｉｎｐｒｅｃｉｓｉｏｎ，91.39％ｉｎｒｅｃａｌｌａｎｄ93.66％ｉｎＦ-ｍｅａｓｕｒｅａｖｅｒａｇｅｌｙ．Ｆｉｎａｌ-ｌｙ，ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｉｔｈａｓ96.84％ｉｎｐｒｅｃｉｓｉｏｎ，93.34％ｉｎｒｅｃａｌｌａｎｄ95.06％ｉｎＦ-ｍｅａｓｕｒｅｏｎｔｈｅｍｉｘｅｄｄａｔａｓｅｔ．Keywords：ｐｒｏｐｅｎｓｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓ

6、；ｃｏｍｍｏｄｉｔｙｒｅｖｉｅｗｓ；ｅｍｏｔｉｏｎａｌｆａｃｔｏｒｓｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ在线商品评价是消费者对购买商品的主观评品评价信息具有情感倾向性，能够被用于消费决论信息（包括对商品的整体评价和对性能、规格、策或产品监测的评价信息主要是对商品的积极评材质、外观等商品属性）的细粒度评价。通常，商价和消极评价，对商品评价进行情感倾向性分析收稿日期：2016-10-28基金项目：国家科技支撑计划（项目编号：2015ＢＡＨ20Ｆ）作者简介：冯仓龙（1987-），男，黑龙江佳木斯人，硕士研究生，主要研究方向：人工智能与自然语言处理，Ｅ-ｍａｉｌ：ｆｄ07

7、24@163.ｃｏｍ；蔡东风（1958-），男，辽宁沈阳人，教授，主要研究方向：人工智能与自然语言处理，Ｅ-ｍａｉｌ：ｃａｉｄｆ@ｖｉｐ.163.ｃｏｍ。72沈阳航空航天大学学报第33卷的目的就是从大量主观评价信息中判别评价信息“发票”，“客服”｝，情感词Ｅ越｛“很合理”，“超的情感倾向。好”，“出色”，“细腻”，“正规”，“不错”｝，经过情如表1所示，从情感倾向性表达方面看，评论感要素抽取后得到的情感对象、情感词词对Ω越内容可分为无倾向性（中立）、单一倾向性评价｛约设计，很合理跃，约手感，超好跃，约屏幕，出（积极、消极）和复合倾向性评价。色跃，约

8、显示，细腻跃，约发票，正规跃，约客服，不表1评价内容举例错跃｝。本文提出的情感要素抽取方法将情感对象和极性评价内容情感词作