中国“双11”购物节电商行业分析报告

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1、2019年中国“双11”购物节电商行业分析报告2019年11月本报告为Trustdata制作，报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。数据来源：Trustdata移动大数据监测平台任何组织和个人，不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。研究综述•研究对象：中国移动互联网网民•数据来源：基于Trustdata自建的日活跃用户超过1亿（月活跃用户超过3.2亿）的安卓用户样本集，并根据中国移动网民人口结构、地域分布、各移动应用iOS与Android比例关系等多方面因素搭建模型计算所得•采集方法：只在亮屏情况下进行数据采集，确保数据的真实性和有效性。采集频次方面，不带

2、支付功能的APP为每次10秒，带有支付功能的APP为每次1秒•统计周期：2018年至2019年11月指标说明：•DAU---日活跃用户量•MAU---月活跃用户量•月度覆盖率---应用的月活跃用户量占移动互联网用户总数的比例•月新增—每月新增用户数•月度留存率—新增用户在接下来的一个月重复使用过1天及以上的概率数据来源：Trustdata移动大数据监测平台•TGI指数---用户指标/目标群体用户特征指标行业发展2019年中国“双11”电商购物节交易额突破4000亿大关5,0004,0003,0002,0001,00002009年-2019年中国“双11”电商购物节交易额（单位：亿元）中

3、国经济迅速崛起，国民收入水平不断提高，消费能力进一步提升；电商行业快速成长加速渗透，物流网络深度覆盖，多因素共同促进用户进行一次又一次的电商购物狂欢。中国电商“双11“购物节2009年启动，历经七年时间，交易额于2015年首次突破千亿规模，体量加速增大的同时，增长活力不减，2015年至2019年短短四年时间，中国电商“双11”交易额再上新高，2019年突破4000亿，逐渐向5000亿元迈进。2009年2011年2013年2015年2017年2019年行业发展2019年，逾6.2亿用户参与“双11”狂欢三线及以下城市用户占比近五成同比+29.8%62,135“双11”电商用户规模（DAU单位

4、：万）“双11”电商用户城市等级分布47,85512.4%49.8%37.8%2018.11.112019.11.11一线城市二线城市三线及以下城市用户研究2019年“双11”男女用户各撑半边天，年龄分布向两端渗透2019年“双11”电商用户性别占比分布2019年“双11”电商用户年龄结构比例39.2%35.6%25.2%同比+3.3%同比+4.2%同比+3.8%49.6%50.4%24岁及以下（95后）25-35岁（84年-94年）35岁以上（85前）用户研究2019年“双11”，未婚女士、母婴用户及单身男士购买力排名前三根据Trustdata数据统计显示，2019年“双11”电商购物

5、用户中，未婚女士人均消费总额最高，为其他人群的1.96倍；母婴用户为购买品类最丰富的人群，涵盖食物、医药保健、服饰玩具等；“奶爸”在“双11”母婴购物人群中占比逐渐升高；单身男士用户呈现购买频次低，平均单价高的特点，最关注数码3C及智能产品。身份标签：单身贵族、恋爱女生消费特点：总额高、购买频次高、热衷品牌消费身份标签：备孕、孕期、育儿消费特点：消费品类最丰富，关注性价比身份标签：单身男士消费特点：热衷数码及智能产品，购买频次低平均单价高用户研究2019年“双11”美妆、服饰及3C数码为最热门品类小家电、宠物用品及食品养生订单增幅最高关注热度TOP3TOP1：美妆口红、面膜、香水、护肤

6、品TOP2：服饰大牌服饰、轻奢流行、个性潮牌TOP3：3C数码手机、相机、耳机、智能穿戴订单增长TOP3TOP1：小家电TOP2：宠物用品TOP3：食品养生用户研究2019年“双11”电商用户活跃度全面增长三线及以下城市表现最为抢眼，涨幅高达133.6%2019年“双11”一二线城市用户活跃度对比及增长2019年“双11”三线及以下城市用户活跃度及增长一线城市69.3%同比+21.1%二线城市71.6%同比+24.6%三线及以下城市62.8%同比+133.6%注：城市用户活跃度当日城市活跃用户数量/城市电商用户总量品牌竞争2019年“双11”手机淘宝用户规模稳居首位，DAU达4.76亿拼多

7、多及京东位列二三位2019年11月11日主流电商应用DAU排名（单位：万）47,59013,4304,7861,93450,00040,00030,00020,00010,0000手机淘宝拼多多京东唯品会品牌竞争2019年“双11”一二线城市及下沉市场品牌竞争格局稳固一二线城市主流电商品牌用户规模（单位：万）三线及以下城市主流电商品牌用户规模（单位：万）30,00024,00018,00012,0006,00002