浅谈建材检测与工程质量

浅谈建材检测与工程质量

ID:46750933

大小:63.50 KB

页数:6页

时间:2019-11-27

浅谈建材检测与工程质量_第1页
浅谈建材检测与工程质量_第2页
浅谈建材检测与工程质量_第3页
浅谈建材检测与工程质量_第4页
浅谈建材检测与工程质量_第5页
资源描述:

《浅谈建材检测与工程质量》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、浅谈建材检测与工程质量【摘要】在建材检测行列屮工程上的质量我们的向往的目标,建筑材料的好坏直接关系到建筑工程的质量,因此,文章对其建筑材料检测做出了详细的工作分析。【关键词】建材检测;工程质量;数据处理建筑材料检测,应控制试验过程各环节的误差,科学地进行数据处理,依据国家颁布的标准、规范规程用数据反映出来,对试验数据进行处理与修约,克服误差对试验结果的影响,保证建筑材料测定的准确性。一、常见的系统误差分析根据误差产生的原因与性质,常见的系统误差有固定与变化两类,固定的系统误差是在整个量测数据屮始终存在一个符号不变的固泄数字偏差,变化的系统误差可能是由于变化的外界条件所致,要求水泥试

2、验室温控制在18〜22°C,相对湿度大低于50%,样品、拌和水、设备和工具的温度保持与室温一致,养护箱温度20±l°C,相对湿度不低于90%,养护试件水温控制在20±l°C等等,这些要求都是为了提高试验的稳定性与准确度,减少系统误差。对于变化的系统误差,依据数据前后顺序进行分析其偏差规律,判断是否存在周期性的变化或累进的规律,分析其产生的因素,进而作出相应的处理。二是过失误差。过失误差又名“粗差”,主要是由于试验者粗心大意所致,如读错仪表刻度、记录错误等。此类误差数值很大,使试验结果显然与事实不符,必须从量测数据中剔除。一般情况下,可凭经验来剔除过失误差,但带有较大的主观因素,较好

3、的方法是利用偶然误差的正态分布理论,选择一个鉴别值去和各个测定值的偏差进行比较,按照正态分布规律,绝对值越大的误差出现的概率越低,而且其数值不会超过某一范围。三是偶然误差。引起偶然误差的原因有偶然因素对量测仪表的影响如电源电压不稳、仪表内部摩擦间隙等的不规则变化、测试人员对仪表末位数的估计得不准确以及周围环境条件的干扰等等。偶然误差带有随机性质,无法从试验方法上加以防止,它们服从正态分布的统计规律,因此又称随机误差。在量测数据屮剔除了过失误差并尽可能地消除和修正了系统误差之后,剩下的主要是偶然误差,量测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便确定测定值的误差。二、试验数据采集模块数

4、据采集模块的主要功能为通过下位试验控制机上的数据采集卡读取设置在试验机械与设备上的各类传感器所反馈的数据,并将该数据作初步的处理后传输到数据库服务器中进行保存等待进一步处理。现以力学试验机表盘数据的读取为例来说明数据采集过程的实现方法。在对试验机进行改造的过程中,应当充分利用原有设备上的试验功能使改造后的试验设备能够与整个系统结合紧密、运行稳定,也必须保证试验数据的准确性、及时性、完整性。在这里,采用了数字码盘与试验设备的数据表达机构的指针拉杆进行关联来获取试验设备的试验数据。通过机械机构将试验机的数据表盘指针拉杆横向位移转变为数宁码盘的转动,进而驱动数宁计数器进行计数操作。数字计

5、数器将计数结果通过计算机接口板传输到计算机内部进行数据预处理,最后将经预处理后的数据通过计算机网络传送到数据库服务器保存。在进行原有试验机的技术改造时采用数字码盘进行数据采集有着明显的优点:在保证原有试验设备试验精度的同时,能够有效的避免人工读取数据时的误差;能够保证数据采集可靠、准确地运行,从而提高整个系统的可靠性;能够最大限度地减小技术改造费用,节约资金。三、建材检测中的数据处理数据采集模块的主要功能为通过下位试验控制机上的数据采集卡读取设置在试验机械与设备上的各类传感器所反馈的数据,并将该数据作初步的处理后传输到数据库服务器屮进行保存等待进一步处理。在对试验机进行改造的过程中

6、,应当充分利用原有设备上的试验功能使改造后的试验设备能够与整个系统结合紧密、运行稳定,同时也必须保证试验数据的准确性、及时性、完整性。采用数字码盘与试验设备的数据表达机构的指针拉杆进行关联来获取试验设备的试验数据。由于测定值是真值与误差之和,误差是随机变量,导致测定值也是随机变量,反映随机变量有三个重要的统计特征数:算术平均值、标准误差和变异系数。1、算术平均误差样本的均值是表示数据的集中位置,通常用算术平均值作为均值,因误差冇正冇负,因此求均值后,正负误差消去了一部分,从而显露了试验数据的真实面貌,所以算术平均值的作用就是消除数据中的一些局部的、随机的波动,表征了数据的集中位置。

7、平均误差值0二0.7979o~4/5。,其中。为标准差,或称方均根误差。2、标准误差标准误差不是测量值的实际误差,也不是误差范围,它只是对一组测量数据可靠性的估计。标准误強小,测量的可靠性大一些,反之,测量就不大可靠。进一步的分析表明,根据偶然误差的高斯理论,当一■组测量值的标准误差为0时,则其中的任何一个测量值的误差有6&3%的可能性是在(-0,+。)区间内。n个测量值的误差为e1、£2、……en,则这组测量值的标准误差:3、变异系数8二S/f如果两组同性质的数据标

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。