浅论煤质化验的误差控制(精选)

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1、浅论煤质化验的误差控制摘要：煤质化验工作具有工序复杂、要求技术高等特点，各个工作环节（如采样、制备以及化验等）会因为煤的均匀性有差异有一定程度的偏差。根据笔者的现场经验，本文对煤质化验屮采样、制样以及干燥等环节的误差控制进行简要阐述。关键词：煤质检测；误差；干燥abstract:coalqualitytestworkprocesscomplex,requirementstechnologyhasadvancedcharacteristic,eachworklink（e.g・,sampling,preparatio

2、nandtest）becausetheuniformityofcoalwi11havediffereneewithacertaindegreeofdeviation.accordingtotheauthor?sfieldexperience,thispaperonthecoalqualityoftestsamplepreparationanddryingsampling,theerrorofthelinkssuchascontrolforthepaperbrieflyexplains・keywords:coalq

3、ualitydetection;error:dry引言煤质化验工作具有工序复杂、要求技术高等特点，各个工作环节（如采样、制备以及化验等）会因为煤的均匀性有差异有一定程度的偏差。此外，测试结果也会受到化验操作人员技术水平的很大影响。如果工作人员不能熟练掌握国标或对相关技术细节的钻研不到位，就会很容易养成不良的操作相关，进而造成了化验结果误差的出现［1］。因此，分析操作化验员在煤质化验丁作中存在的问题对保证化验结果的准确性是非常有必耍的。一、采样误差控制煤质化验工作的第一个步骤就是采取煤样，这也是造成化验结果产生误差

4、的重要因素之一。为尽可能的减小采样误差，采样的部位必须具有代表性,并且还需要重复取样。此外，不满足要求的采样工具也会直接带来误差。为保证采样的代表性，现场试验证明，以下几种方法是控制采样的有效措施：(1)如果待检测对象具有性质均匀的特性，只需从中取出一小部分试样就能了解待测煤样的整体性能；如果待检测对象的性能不会随着时间的推移而发生变化，则只需在较长时间内取一次样品即可，这样既能保证了试样的代表性，还能提高工作效率。(2)如果待检测对象并非均匀的存在，选用的试样量会对检测结果产生直接的影响。为保证采取试样的代表性

5、，将待检测对象的数量因素考虑在内：针对待检测对象数量较小的情况，将其混拌均匀后缩分岀试样，通常，对有些物料(粒度不小于25毫米)需要先破碎，否则也会影响采样的代表性；如果出现待检测对象数量过大而导致无法混拌均匀的情况，需要对待检测对象不同部位的分布情况进行考察，在待检测对象小范围性质均匀的范围内取样，多次取样汇成总样［2］。(3)样品采集的过程中必须保证子样的质量必须满足要求，其中最基木的就是保证了样能够充分的代表试样。-旦出现子样的代表性受到待检测对象粒度的影响时，则需要对上述步骤进行重复操作。在空间煤流（溜槽

6、、胶带、矿浆出口处等）中设置采样点是当前现场操作采取的最主要方式。为使采样瞬间的物质组成的比例得到保证，须要求垂直于煤流的全断面进行采样。二、制样误差控制通常，采样数量同试验所需煤样的数量会有一定程度的相异，因此，制样工艺的重要性就显得尤为突出。制样工艺必须使制得的试样同待检测煤样的工艺特性、物理性质以及化学性质都比较接近。由于待检测对象可能存在不均质等特性，因此在采样步骤中并不能完全满足代表待检测对象的要求，因而需要通过制样工艺使煤样同原始样品达到更高的相似程度。同采样步骤相比，制样工艺并不十分复杂，但由于制样

7、过程会受到人为因素很大程度的干扰，如果操作不当可能会造成比采样误差更大的误差。可见，系统误差和缩分误差是在制样过程中必须要控制的两项误差。（一）系统误差这是一项无法从根本上避免的误差，这项误差的存在往往会产生偏高会偏低的测试结果，因此，可以用正号或者负号对这一误差进行标示。系统误差产生的原因是多方面的，如试样中有外部物质混入、试样粒度及水分发生变化都会产生一定的系统误差［3］。减小这种误差的方式有多种，比如单一制样工具的选择，或者性能相近的试样使用同•套设备，这些方式都能有效减小制样的系统误差。（二）缩分误差这是

8、一项随机产生的误差，其大小并不固定，对测试结果的大小变化也会有区别。此项误差产生的原因可主要归结为制样过程的选择性，对原始样品舍弃的越多，这种误差也就会越大，反之亦然。如果仅为了减小缩分误差而i味的增加试样的数目，这会给实际的操作带来很大的困难。因此，在现场检测过程中，既要保足够数目的试样，还不能增加实际操作难度。三、干燥误差控制风干和干燥箱烘干是使用最广泛的两种干燥方法