浅论居民对生态旅游感知

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1、浅论居民对生态旅游感知一、研究区域概况漓江流域是我国发展旅游业最早的地区之一，旅游开发始于南朝，唐宋时已成为闻名的游览胜地。旅游开发经历了一个从无序到有序，从不规范到规范的过程。漓江流域常年接待海内外旅游者的主要景点200余处，拥有2处国家5A级旅游景区，13处国家4A级旅游景区，9处国家3A级旅游景区。有2个国家级自然保护区，2个国家森林公园，12家国家工农业旅游示范点。其中漓江风景名胜区是漓江流域旅游发展的核心区，是国务院审定公布的第一批国家重点风景名胜区，是国家第一批5A级旅游景区，拥有世界上规模最大、风景最美的岩溶山水。经过多

2、年发展，旅游业已成为漓江流域国民经济的主导产业。最近几年，以桂林为代表的漓江旅游的游客量和旅游收入呈逐年上升态势，据《桂林市2005-2011年国民经济和社会发展统计公报》，2010年，桂林市全年旅游接待人数2246.33万人次，旅游总收入168.30亿元;2011年全年旅游接待人数2788万人次，旅游总收入218.34亿元。二、研究设计根据国内外相关研究，对居民感知研究主要采用问卷调查的方法。本研究的问卷以结构式项为主，问卷主要由三个部分组成，其中第一部分涉及被调查者的基本信息，如性别、年龄、学历等；第二部分是居民对当地生态旅游的感

3、知，涉及经济、社会文化、环境等领域，共计26个指标；第三部分是居民对当地生态旅游发展的态度。问卷第二部分采用李克特五级量表(LikertScale)计分，将每个测量项由强至弱分为五个等级，对题项持“强烈赞成”态度的计5分、“赞成”态度计4分、"中立”态度计3分、"反对”态度计2分、“强烈反对”态度计1分。笔者于2012年8月下旬，采取接道拦截和上门咨询相结合的方法，在阳朔县城及周边社区对当地居民发放问卷进行调查，调查员帮助被调查者理解问卷并当场收回，以保证问卷质量及回收率。调查共发放问卷120份，收回113份，回收率95%,其中有效问

4、卷105份，有效率88%。利用SPSS19.0软件对有效问卷进行统计分析,调查样本的人口统计学特征居民见表lo三、居民对生态旅游影响的感知为确保研究的科学性，首先对测度居民感知的26个指标的可靠性进行检验，研究以SPSS19.0运算后的克朗巴哈系数(Cronbach,a)作信度评价指标，经计算标准化项目的克朗巴哈系数a=0.800,即总可信度达0.800(见表2),与纳诺利(Nunnally)推荐的0.70的标准系数相符，因此可以认定这26个指标的信度较高，基本能反映要测量的概念；然后进行描述性分析、因子分析和聚类分析。（一）描述性分

5、析在李克特量表的使用方法中，一般认为总体等级评分值在值域［1,2.5）内，则表示反对，在［2.5,3.5）内，则表示中立，在［3.5,5］内，则表示赞成［3］。从居民感知调查结果（见表3）发现正面感知的测量指标有14个，其中XI、X2、X3等10个指标的评分均值在4分以上，即表示高度赞成，且标准差也相对较小，赞成率达80%以上，说明大部分居民对生态旅游表示支持和赞成;X22评分均值小于2.5分，即表示反对，说明居民认为生态旅游开发没有使社区居民的生态环境保护意识增强。对负面感知的测量指标有12个，其中X6、X7等10个指标的评分均值大

6、于3.5分，即表示赞成。（二）因子分析1.量表转换。因子分析可以对多维变量进行降维，有利于用较少的综合性指标表示出大部分的有用信息，因而可以起到简化数据的目的。因此，有必要对量表中26个生态旅游感知测量指标进行因子分析，将其综合成几类影响因子，提高研究的清晰度。由于量表中26个指标有反向提问的项目，所以将反向提问的项目进行反向计分处理，强烈反对的计5分，反对的计4分，中立的计3分，赞成的计2分,强烈赞成的计1分。1.因子检验。在进行因子分析前，首先对原有变量进行KMO检验和Bartlett球度检验，以确定指标是否适合进行因子分析，通过

7、SPSS19.0统计软件检测结果显示，KMO检验得出的KMO值达0.818,高于临界值0.5（Kaiser认为KMO值必须大于0.5才适合因子分析），通过了KMO检验；同时Bartlett球度检验的近似卡方值为1556.287,即很大,相应的显著性概率（Sig.）小于0.001,为高度显著，也通过了Bartlett球度检验，说明相关系数矩阵与单位矩阵具有显著差异，原有变量适合做因子分析。2.公因子提取。公因子提取采用主成分分析法，特征值选取SPSS默认的大于1,特征值大于1表明该项有意义，并采用回归法估计因子得分系数，将因子得分保存为

8、变量。首先，用方差最大正交旋转法对因子载荷矩阵进行正交旋转（见表5）,以突出各个因子的实际含义;其次，通过因子载荷进行因子萃取，一般认为因子载荷大于或等于0.5的变量可以被萃取;再次，经过最大方差正交旋转和因子萃取提取公