航空装备故障检测决策建模仿真研究

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1、第32卷第04期计算机仿真2015年04月文章编号：1006—9348(2015)04—0079—04航空装备故障检测决策建模仿真研究刘江平，王冬青，马莉莉，鸟日更(内蒙古农业大学计算机与信息工程学院，内蒙古呼和浩特010018)摘要：航空装备在飞机中数量较多，不同设备下的故障检测过程中，进行航空装备故障决策时，决策过程需要依赖较多的动态多源故障信息数据。但在发生故障时，不同装备的故障特征数据起伏不同，差异较大。传统贝叶斯网络的设备故障检测模型，多是在已知某一个或多个部件稳定状态下完成，一旦信息起伏较大，则故障决策过程会陷入反复验证的

2、弊端，无法达到最佳的故障检测效果。提出一种基于UML建模的航空装备故障检测决策模型，对航空装备故障特征分析的基础上，采用UML对航空装备故障检测决策过程进行建模，给出了模型的需求分析，构建模型的用例图、类图以及活动图，塑造了模型的静态模型和动态模型，UML模型通过基于免疫识别神经网络模型实现航空装备故障的检测，检测模型依据免疫识别原理塑造神经网络检测器，通过训练将航空装备的故障模式信息保存在分布的检测器中，通过检测器采集被检测装备异常模式特征，当检测器同特征样本匹配时激活检测器。按照检测器的激活状态发现设备故障，完成航空装备故障的检测

3、。实验结果说明，所提方法对航空设备故障信号检测具有较高的灵敏度和分辨率。关键词：航空装备；故障检测；决策模型中圈分类号：TP21I文献标识码：BSimulationonAviationEquipmentFaultDetectionDecisionModelBasedon17MⅡ。LIUJiang—ping，WANGDong—qing，MALi“，WURi—geng(CollegeofComputerandInformationEngineering；InnerMongoliaAgriculturalUniversity；HuhhotI

4、nnerMongolia010018，China)ABSTRACT：Adecision—makingmodelofaviationequipmentfaultdetectionisproposedbasedonUMLmodeling．Accordingtotheanalysisofthecharacteristicsofaviationequipmentfailure，usingUMLmodelingprocessofaviationequipmentfaultdetectiondecisions，thedemandanalysiso

5、fthemodelisgiven．Thestaticmodelanddynamicmodelayebuiltbasedonausecasediagram，classdiagramandactivitydiagram．Theaviationequipmentfaultdetectionisrealizedbasedonimmunerecognitionneuralnetworkmodel，thefaultdetectorisdesignedbyusingtheneuralnet—workdetectionmodelbasedonimmu

6、nerecognitionprinciple，thefailuremodeinformationisstoredinthedistributionofthedetectorthroughthetrainingofaviationequipment，abnormalpatterncharacteristicsaredetectedbythedetec-tor，thedetectorisactivatedwhenthedetectorwithmatchingfeaturesamples．Accordingtothedetectoracti

7、vatedstateofmalfunctioningequipment，aviationequipmentfaultdetectioniscompleted．Theexperimentalresultsindicatethattheproposedmethodforaviationequipmentfaultsig,1aldetectionhashi【ghsensitivityandresolution．KEYWORDS：Aviationequipment；Faultdetection；Decisionmodel1引言随着科学技术的发

8、展，当前航空装备故障具有隐蔽性和随机性的特征，降低了航空维修质量。航空装备在飞行过程中对自身的稳定性具有较高的要求，因此，寻求有效的方法收稿日期：2014—07—24修回日期：2014—09—24对装备故障进行定期检测、