浅析信息与计算科学专业及就业前1

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1、浅析信息与计算科学专业及就业前1浅析信息与计算科学专业及就业前景一、专业介绍1•概述:信息与计算科学专业(InformationandComputingSciences)原名为计算数学,是以信息领域为背景数学-与信息,管理相结合的交叉学科专业•该专业培养的学生具冇良好的数学基础,能熟练地使用让算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。2.专业方向及特色信息与计算科学专业为理科专业,包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方而为主,计算科学方而为辅,方向二是以数学方而为主,信息科学方而为

2、辅.3.业务培养L1标信息与计算科学专业将数学、信息科学和计算机的理论与应用相结合,使信息科学与计算科学相互交叉渗透,同时强调数学理论和计算机实现。本专业特色在于加强基础学科和专业理论的教学,使本专业学生既具有扎实的数学及计算机的理论基础,又具有一定的数学建模和计算机编程能力,能够运用数学知识和计算机软件解决信息技术领域中的实际问题。该专业培养具备扎实的数学基础理论,掌握信息处理、计算机软件开发及应用的基本方法,并在信息产业领域具有新技术跟踪能力的综合性应川人才。4.业务培养要求本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好

3、数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。毕业生应获得以下儿方血的知识和能力:(1)具有扎实的数学基础,掌握信息科学及计算科学的基本理论和基本知识。(2)能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。(3)了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题。(4)对信息科学与计算科学理论、技术及丿应川的新发展冇所了解。(5)掌握文献检索、资料杳询的基木方法,具仆一定的科学研究和软件开发能力。5•主

4、干学科数学、计算机科学与技术6.主要课程数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。二、大学牛:就业问题的现状及原因分析据教育部统计,2008年,全国普通高校毕业生达559力人,比2007年增加64力人,增幅为12.9%。而2009年毕业大学生实际就业率不到70%,也就是说,超过150万高校毕业生不能顺利就业。2009年,我国高校毕业生总量达到610万,是近年來的最高值,占城镇新成长劳动力总量的一半以上。从

5、U前的经济形势看,2010年高校毕业生就业形势史加严峻,而临前所未有的挑战。大学生就业为什么难?难道中国的大学生数量已经供大于求了吗?难道中国社会中大学牛这样的人力资源12经成为劣质资源了吗?难道屮国人学的教育收益和社会效用已经降到了“白菜”的地步吗?究竟是什么使大学生成为“鸡肋”的呢?主耍是由于以下几个因素所制约:1•高校扩招带來口大的就业压力。从1999年开始,我国高等院校连年扩招,致使高校毕业生规模持续大幅度增长。高校毕业生从1998年的66万,到2009年的610万,10年间增幅近10倍。高校扩招与人学生就业难有没有必然的联系?有人依据所谓的

6、“常数法则”来否定扩招与就业难的联系。常数法则是指:适龄青年(18—22周岁)的总人数是一个历史形成的客观事实,其数量是不受外界影响而变化的一个常数。适龄青年的总量是早已存在的事实,不管他们的受教育程度如何,都存在就业问题。因此扩招与就业难并不存在必然的联系。我们认为,这种观点看似有理,其实值得商榷。因为它没有考虑到这样几个因素:一是扩招增加了大学生家庭的教育成本,提高了他们的就业预期。曲于上大学的费用越来越高,巨大的经济投入迫使大学心•和其家庭把毕业后的经济效益放在非常重要的位置,一些全家举债助读的学生更迫切希望获得高薪和具有发展前途的职业。而且,

7、在许多人的观念里,上了大学就是“鲫鱼跳龙门”,身份改变了,一定要找个好工作才算就业。大学生去当“杀猪匠”、当高级保姆、从事擦皮鞋的工作都谈不上体面就业。就业预期的提高,无疑带來了就业的压力。如果他们没上人学,就不会有那样高的预期,或许更能够从容地就业。二是从社会对大学毕业生就业的容纳能力角度看,普通高等教育过快增长造成大学生贬值现象;三是扩招导致教学班级规模扩大、教师授课任务加重、学生学习和生活环境恶化等,在不同稈度上影响了教育教学质量等等。这些因索,无疑是导致人学4:就业难的重耍原因。址然我们不能把人学4就业难的原因全部归结于扩招,但它的确与扩招有

8、很大的关系,这是不容否认的事实。2.高校专业设置与市场需求变化的错位带來的就业压力。我国冃前的就业孑盾既存在

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