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1、第30卷第2期2013年4月沈阳航空航天大学学报JoumalofShenyallgAer0SpaceUIliVersityV01.30No.2Apr.2013文章编号:2095一1248(2013)02—0085—05电子商务Web病毒式营销核心群体动态挖掘苏梅梅(辽宁大学亚澳商学院,沈阳110136)摘要:电子商务系统中的客户网络随时间不断变化,而已有对病毒式营销中挖掘技术的研究忽略了网络的动态性,导致不能获得连续的病毒式营销策略。为了动态挖掘核心群体,提出一种基于网络更新日志的核心群体动态挖掘算法DMcG,通过网络更新日志记录更新的节点与事件类型等信息,在
2、重新选择核心节点时,根据记录的不同事件类型进行相应处理以避免对未变化节点的重复计算,从而降低时间消耗。实验表明,DMcG算法能够有效地动态挖掘核心群体,能较好满足制定分段型病毒式营销策略的需要。关键词:电子商务;病毒式营销;核心群体;动态挖掘中图分类号:哪!1文献标志码:Adoi:10.3969/i.issn.2095—1248.2013.02.019DynamiccoregroupmiIlinginE·commercewebviralmarketingSUMei.mei(AsiaAus廿aliaBusinessCollege,LiaoIlinguIliver
3、si哆,Shenyang110136)Abstract:ThecustomernetworkinE-commercesystemschangescontinuouslyoVertime,whilemedyn锄一icsisignoredbycun.entresearchesondataIIliningforViralmarketing,mal(ingsequentialmarketingstrate—giesunavailable.ForIIlinecoregroup,adynaIIlicITliningalgo删1IIlcalledDMCGisproposed
4、,whichisbasedonnetworkchaIlgelog.ByusingsomenecessaDrinfb册ationrecordedinnetworkchangelog,suchasupdatednodes,eventtypeandsoon,con_espondingprocessingispe州bnnedtoaVoidr℃一computingmeun—changednodeswhenchoosingcoregroupintIlenextst印.TheexperimentsresultsshowthatDMCGcandy—naIIlicallyIIl
5、inecoregroupef艳ctiVely,a11dmeetttleneedsofmakingsequentialmarketingstrategies.Keywords:E—commerce;Viralmarketing;coregmup;111iningdyn疵cally自2009年以来,我国的电子商务市场规模快速增长。截至2012年6月,中国电子商务用户规模达到2.1亿,是2009年的近3倍,网络购物用户在全体网民中所占的比例也由24.8%增长至39%_lj。据波士顿咨询公司报告,中国电子商务市场规模将在2015年成为世界第一,届时,网络消费者数量将激
6、增至3.3亿以上,网络消费支出将超过两万亿人民币旧J,因此针对电子商务市场的营销策略问题也成为一个热门的研究课题。目前,web病毒式营销在国内的研究主要集中在经济管理、市场营销等相关领域,且绝大部分研究集中在定性分析,虽然易于理解,但无法准确的反应出市场的反应,无法帮助商家做出准确的决策旧J。通常,在营销资源有限的情况下,经营者可能希望分多次进行营销,这样可以根据市场对产品或服务的反映调整营销策略Hj,即进行分段式的病毒式营销。但在大规模、开放的web环境中,随着产品信息的扩散以及客户角色的变更,客户信任网络的结构如节点度,节点聚类系数等会发生一系列的变化∞剖
7、,而已有关于病毒式营销中挖掘技术的研究均基于静态社会网络,忽略了网络的动态性,导致不能满足制定分段式病毒式收稿日期:2013一02一17作者简介:苏梅梅(197l一),女,辽宁抚顺人,副教授,主要研究方向:产业经济学,E.mail:susallx97@sina.com。囊86沈阳航空航天大学学报第30卷营销策略的需要。本文针对已有研究的不足,根据客户信任网络变化的特点构建了网络更新日志(NetworkChaIlgeLog)模型,并在文献[3]的E—VMcGM算法基础上提出一种病毒式营销核心群体的动态挖掘算法(Dyn锄icallyMiIlingcoreGroup
8、,简记为DMcG),较好地满足制定分段
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