直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究

直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究

ID:46727757

大小:1.14 MB

页数:4页

时间:2019-11-27

直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究_第1页
直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究_第2页
直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究_第3页
直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究_第4页
资源描述:

《直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、总第190期直升机技术GeneralSerialNo.1902016年第4期HELICOPTERTECHNIQUENo.42016文章编号:1673-1220(2016)04-025-04直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究张君男,张伟(中国直升机设计研究所,江西景德镇333001)摘要直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型,对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化的BP神经网络直升

2、机旋翼系统飞行参数识别模型,实现通过现有载荷数据及飞参数据对旋翼系统飞行载荷预测仿真。预测的最大相对误差为10%、平均相对误差为3.7%,满足工程要求,并且较未使用遗传算法优化的BP神经网络预测结果好,表明所建立的飞行参数识别模型具有很好的学习能力和泛化能力。关键词直升机旋翼系统;飞行实测载荷数据;飞行参数识别模型;遗传算法;BP神经网络中图分类号:V215.1文献标识码:AStudyofHelicopterRotorSystemRecognitionModelofFlyingParametersZHANGJunnan,Z

3、HANGWei(ChinaHelicopterResearchandDevelopmentInstitute,Jingdezhen333001,China)AbstractTheworkingmannerandloadingformofhelicopterrotorsystemcausetheloweffective-nessofmeasuredflyingloadingdata.Itisofimportantsignificancetostudyhowtouselimitedmeas-uredloadingandflyi

4、ngparametersdatatoestablishhelicopterrotorsystemrecognitionmodeloffly-ingparametersforcarryingthetaskofmeasuringflyingloadingastepforward.Helicopterrotorsys-temrecognitionmodelofflyingparametersinthispaperwasestablishedusingBPnetworksoptimizedbygeneticalgorithmbas

5、edonMatlab.Thismodelrealizedthepredictionandsimulationofrotor’sflyingloadingwithavailableloadingandflyingparametersdata.Themaximumrelativeerrorbetweenthepredictedresultsandthemeasureddatawas10%,theaverage3.7%,whichmettheengineer-ingdemand.Furthermore,thepredictedr

6、esultswerebetterthanthatofBPnetworkswithoutgeneticalgorithm.Itdemonstratedthattherecognitionmodelofflyingparametersinthispaperhadgoodlearningabilityandgeneralizationability.Keywordshelicopterrotorsystem;measuredflyingloadingdata;recognitionmodelofflyingpa-rameters

7、;geneticalgorithm;BPnetworks收稿日期:2016-09-29作者简介:张君男(1990-),女,浙江省东阳市人,硕士,助理工程师,主要研究方向:结构疲劳强度设计。·26·直升机技术总第190期些输出的作用,除了输入层的神经元外,隐蔽层和输0引言出层神经元的净输入是前一层神经元输出的加权飞行载荷测试是为获得直升机零部件疲劳定寿和。每个神经元均由它的输入、活化函数和阈值来[2]所需载荷谱的实测载荷数据而进行的大型飞行试决定它的活化程度。[1]验。每个试飞科目有对应的起飞重量和重心位图2是BP神经网络示

8、意图。输入量必须选择置要求,不同的飞行状态对应不同的飞行参数,如飞那些对输出影响大且能够检测或提取的变量。各输行高度、速度、过载、上升或下降速率、侧滑角、航向入量之间互不相关或相关性很小。角以及旋翼转速和发动机功率等。直升机旋翼系统输隐输由于其工作方式及所受载荷形式的特殊性,外场飞入蔽出层W层W层行载荷

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。