空中交通管制员技能评估主成分分析方法

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1、第４４卷第２期航空计算技术Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．２２０１４年３月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＭａｒ．２０１４空中交通管制员技能评估主成分分析方法１，２３４２张建平，刘丹，程延松，胡明华（１．民航西南地区空中交通管理局，四川成都６１０２０２；２．南京航空航天大学民航学院，江苏南京２１００１６；３．中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，四川广汉６１８３０７；４．中国民用航空局第二研究所，四川成都６１００４１）摘要：为改善空中交通管制员技能评估方法，以管制员作业结果评估为立足点，建立了涵盖空中交通流密度、管制运行安全性能、管制运行效率

2、性能及管制员工作负荷等４类因子的管制员技能定量评估指标体系，并给出了基于主成分分析法的管制员技能定量评估方法。经各等级管制员雷达模拟机多场景测试验证，采用新方法对１００个测试样本的评估结果符合实际；相比通过管制教员观察管制员作业过程得出人工评定结果的传统方法，新方法的科学性、客观性及适用性更优。关键词：空中交通管制员；技能；评估方法；主成分分析中图分类号：Ｖ３２８　　　文献标识码：Ａ文章编号：１６７１桘６５４Ｘ（２０１４）０２桘０００７桘０４AnAssessmentMethodonSkillAbilityofAirTrafficControllerBase

3、donPrincipalComponentAnalysis１，２３４２ＺＨＡＮＧＪｉａｎ桘ｐｉｎｇ，ＬＩＵＤａｎ，ＣＨＥＮＧＹａｎ桘ｓｏｎｇ，ＨＵＭｉｎｇ桘ｈｕａ（１．SouthwestRegionalAirTrafficManagementBureauofCivilAviationofChina，Chengdu６１０２０２，China；２．CollegeofCivilAviation，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing２１００１６，China；３．AirTrafficManageme

4、ntCollege，CivilAviationFlightUniversityofChina，Guanghan６１８３０７，China；４．TheSecondResearchInstitute，CivilAviationAdministrationofChina，Chengdu６１００４１，China）Abstract：Ｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｏｎｓｋｉｌｌａｂｉｌｉｔｙｏｆａｉｒｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ（ＡＴＣ），ａｎｉｎｄｅｘｓｙｓ-ｔｅｍｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂａｓｅｄｏｎｏｐｅｒａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒ

5、ｍａｎｃｅ，ｃｏｖｅｒｉｎｇｄｅｎｓｉｔｙｏｆａｉｒｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗ，ｓａｆｅｔｙｐｅｒｆｏｒｍ-ａｎｃｅ，ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｗｏｒｋｌｏａｄｏｆａｉｒｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ，ａｎｄａｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｖｉｄｅｄｂｙｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔａｋｉｎｇａｉｒｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒａｄｅｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｎｇｉｎｍｕｌｔｉ桘ｓｃｅｎａｒｉｏｔｅｓｔｉｎｇｏｎｒａｄａｒｓｉｍｕｌａｔｏｒｆｏ

6、ｒｅｘａｍｐｌｅ，ｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｆｏｒ１００ｓａｍｐｌｅｓｂｙｎｅｗｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｆａｃｔ；ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄ，ｂｙｗｈｉｃｈｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｒｅ-ｓｕｌｔｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｍａｎｕａｌｌｙｂｙＡＴＣｅｘａｍｉｎｅｒｔｈｒｏｕｇｈｏｐｅｒａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ，ｔｈｅｎｅｗｍｅｔｈｏｄｗａｓｍｏｒｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ，ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ，ａｎｄａｐｐｌｉｃａｂｌｅ．Keywords：ａｉｒｔｒａｆｆｉｃ

7、ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ；ｓｋｉｌｌａｂｉｌｉｔｙ；ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ引言制员胜任素质模型；文献［５－６］运用模糊数学方法、空中交通管制服务的目的是防止航空器之间相层次分析法及专家打分法，以个人素质、管制经验、业撞、航空器与地面障碍物相撞，维持并加速有秩序的空务技能、工作作风、英语能力、年龄身体状况等要素为［１－２］中交通流动；这项任务的执行者是空中交通管制维度，开展了管制员工作能力评估。实际中，管制员技员。随着我国民航事业的快速发展，飞行架次逐年增能评估主要依靠管制教员对管制员雷达模拟机测试

8、过加，对管制员的专业技能提出了更高要求，因此科学客程进行观察打分评