数据挖掘技术在移动通信中的运用

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1、数据挖掘技术在移动通信中的运用【摘要】基于目前移动通信系统运行过程中存在的数拯挖掘缺陷，本文分析了数据挖掘技术在移动通信中应用的必耍性与现状，并提出了有效运用的策略方法，其LI的是为相关建设者提供一些理论依据。【关键词】移动通信；数据挖掘技术引言信息时代的到来，使得人们对移动通信系统内部数据信息筛选功能的需求越来越大。然而，在实际系统建设过程中，移动通信系统并未数据挖掘技术应用提供-•个良好的运用环境，这就使得数据信息筛选功能冃标的实现仍有很长的-•段路要走。针对这一问题，为加快移动通信系统优化建设的发展步伐，研究人员应在明确数据挖掘技术在移动通信系统应

2、用现状的情况下，找出具有适用性以及实用性的技术运用策略。这是促进当前现代化经济建设背景下移动通信系统快速稳定发展的关键，相关人员应将其作用于实践。1研究移动通信系统中数据挖掘技术应用的必要性数据挖掘技术是从移动通信系统中大臺具冇不完全、模糊以及随机性的数据信息中，提取潜在且极具利用价值的信息知识内容。据相关数据统计，数据挖掘技术是一项具有交义性特点的科学技术，其涉及统计学、数据库技术、可视化、信息科学以及机械学习能力等。当其作用于移动通信系统的网路优化过程，不仅能够发挥出数据信息的棊本查询功能，还能从无序而模糊的数据信息环境中挖掘、整理以及提取岀用户所襦

3、的信息内容。基于目前数据挖掘技术未在移动通信系统中起到真正的挖掘作用，研究人员应从系统运行的实际悄况入手，找出数据挖掘技术的冇效运用的阻碍与问题难点，从而对其进行控制解决。这是加快信息化发展的重要课题，相关建设人员应将其重视起來［1］。2数据挖掘技术在移动通信中的应用局限数据挖掘技术作用的移动通信，是山业务营运、受理网站以及客户服务中心共同组成的。一方面，上述系统组成内容是通过客户数据、营销数据以及账务数据的完整状态，以不同访问模式与数据格式分布在不同的系统坏境中。因其具冇独立性信息数据在移动通信系统运行过程中存在冗余和不一致问题，使得数据挖掘技术应用条

4、件:单一视图(SinngleView)要求难以达成。目前，移动通信系统组成是由联机爭物处理系统來进行管理的，其虽能实现移动通信在线事物目标的实时处理，但其不能为通信用户提供数据挖掘、查询以及检索功能，这是因为大量的数据均以完整的状态存储在系统环境中。此悄况下，移动通信要想实现数据挖掘技术的应用目标，需根据企业级別建立起*户信息数据库，以将不尽和同的联机屮物系统信息资源以目标需求的方式出现在用户面前从而提高客户数据使用环境的正确性与单一性［2］。3移动通信中数据挖掘技术的有效运用策略3.1建立数据库移动通信数据库的建立是实现数据挖掘技术有效运用目标的棊础内

5、容，其与传统的联机事务处理系统不同，数据仓库具有集成、不可更新、而向主题以及随着时间变化的特性。为此，技术应川人员应将各个联机班务处理系统做出构建数据仓库的数据数据來源。①技术人员应以文件的方式，为客户提供基本资料、客户账单以及客户联系历史记录等数据信息。②对于接口文件的处理，要在ETL过程抽取、转换以及加载处理的过程中完成，即按照不同的而主题域组织、存储，来进行这些客户数据的管理。③通过数据仓库的接口，就可以对数据库中的客户数据进行数据挖掘少联机分析。研究表明，数据库体系的建立，是山企业级数据库、数据源以及决策支持组成的，因其构建的过程复杂性，技术人员

6、应在明确数据挖掘技术应用方向的基础上进行目标建设［3］。3.2明确数据挖掘应用方向移动通信系统中的数据挖掘技术主要的应用方向为：客户行为、优惠策略仿真预测、木户忠诚度、反欺诈以及竟争对手等。以客户行为为例，数据挖掘技术人员应采用分类分析法和聚类分析法，从而总结出客户的生活方式、消费习惯以及社会联系等特征。而后，按照不同特征进行客户群划分，从而使76通信设计与应用运营商为其提供更为适川性的市场营销活动和客户服务。3.3优化数据挖掘过程质量①数据挖掘技术人员要做好数据准备工作，即应通过完成数据信息集成、目标内容选自以及査询软件预处理,來优化数据挖掘技术应用的

7、质量。在构建数据集成系统时，技术人员要将移动通信大坏境中的多个文件和数据进行整个处理，以避免因语义模糊问题而出现遗漏或是不良数据信息问题。数据选择目标，就是通过缩小数据库中数据信息的处理范围，來提高数据挖掘技术应用质最。而预处理，是降低挖掘技术工具的应用限制，來提升数据挖掘技术应用的科学合理性。②在进行移动通信系统的数据采掘过程中，先要决宦假设的产生，即根据系统运行需求选择发现型还是验证型的数据采掘方式。前考为用户产生的假设；后者为用户对数据库中的知识内容提出了假设。而后，选择适用的工具进行数据知识的采掘作业，从而面对采掘发现的知识内容，以作用于移动通信

8、系统网络优化。③对于技术应用结果的表述与解释，即，当用户不满总:获取的信息数据结