数据分析入门

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1、数据分析入门一、关于数据感一个甲方的接口人，每次将报表给他时，总是一眼就能发现一些细节问题，之前感觉十分神奇，今天忽然找到了给他这种本领的定义,数据感。下面是文军SEO对数据感的定义：什么是数据感？就是别人说一个数据出來，你会琢磨一下这个是否符合常理，与你日常的数据观测经验是否一致，如果不一致，那么可能的理由是哪些？例如曾经有人说某国内图片分享网站一天多少亿访问量，有数据感的人很显示就知道这个“访问量”定义是有歧义的，（事后官方解释是图片加载量，这个和访问量差异几十倍。）数据感需要不断的培养，和基本的逻辑（比如你应

2、该知道中国有多少网民，每天有多少人上网，一个大概什么类型，什么排名的网站会覆盖网民的比例是多少），以及善于利用各种工具。其实互联网上公开可获取的数据途径是非常多的，而且善于利用的话非常有效。文军支招：每天去查询一些感兴趣的数据，经过一段时间积累，想没有数据感都难。作为公司或团队负责人，怎么培养员工的数据感，文军SEO其实也有一个建议，平时可以搞一些小的竞猜，比如团队集体竞猜新产品或产品改版上线后的日活跃用户，或者pv数字，或者收入数据，等等；然后看谁的最准，一种是惩罚制，最不准的请最准的喝奶茶，吃冰淇淋；另一种不惩

3、罚，最准的累计积分后公司可以发一些奖品鼓励,这样下去大家的数据感就会在日常培养起来，而且对团队的气氛培养也有帮助。二、关于数据分析的方法谈数据分析的方法，文军信息的建议是，不炫技，不苛求技术复杂度，最简单的数据，所包含的信息往往是最有价值的，而很多人恰恰这一步都没做好，就总想着弄一堆挖掘算法；数据的价值在于正确的解读，而不是处理算法的复杂度，切不可喧宾夺主。三、关于数据解读数据解读，不能是为了迎合谁，要遵循数据的本质，要遵循科学的逻辑，要有想象力（配合求证），可能有时候也需要依赖人脉关系所获得的情报。通常做数据调研

4、，是基于样木数据，而采样过程木身很难做到完全的公平和分散，样本偏差要控制在合理范畴内，即便无法控制，在结论中也需要标注；这才是严谨的数据解读，对样本偏差视而不见,甚至为了某种宣传目的刻意寻找偏差的样本，都不可能做出好的数据结论。四、关于数据怎么看文军信息认为：简单说就是“对比，细分，溯源”六字真言。对比，数据放在那里，是没意义的，对比起来才知道。一是横比，二是纵比，和自己时间轴比。对比特征要最大体现，这样公司的运营状况就会一目了然。细分，数据出现对比异常，你当然想知道原因，那就需要细分了。细分先分纬度，再分粒度，什

5、么是纬度？你按照时间去分，就是吋间纬度，按照地区去分，就是地区纬度，按照來路去分，就是來路纬度，按照受访去分，就是受访纬度。溯源，依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的源日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有惊人的发现，而且不断通过这个方式分析数据，对用户行为的理解也会逐步加深。数据分析，是一条漫长又艰苦的路，但是数据驱动决策，却是十分理性的选择。当然，在现实生活中，或许驱动你决策的，更多是信仰。