环境减灾卫星高光谱数据在减灾中的应用研究

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1、Vo1.2ONo.6航天器工程第2【)卷第6期ll8SPACECRAFTENGINEERING2O11年1l环境减灾卫星高光谱数据在减灾中的应用研究和海霞杨思全陈伟涛黄河崔燕谢湘平。(1民政部国家减灾中心,北京100124)(2中国地质大学(武汉)国家遥感中心地壳运动与深空探测部/生物地质与环境地质教育部重点实验室,武汉430074)(3中国科学院,水利部,成都山地灾害与环境研究所,成都610041)摘要利用中国环境减灾1A(HJ1A)卫星高光谱数据开展减灾应用研究,可提高灾害预警监测能力,提高灾害预警监

2、测精度,拓展国产星载高光谱数据应用的广度和深度。文章简要介绍了HJ一1A高光谱数据的主要特征,阐述了高光谱灾害监测的原理,初步开展了该数据在减灾领域中的应用研究,并展望了HJ一1A高光谱数据在区域土壤有机碳估算等其他行业的应用潜力。结果表明:HJ1A高光谱数据能够满足干旱、火灾、洪涝、低温雨雪冰冻灾害、地质灾害、生物灾害等主要灾害类型预警、监测和评估需要。针对HJ1A高光谱数据应用过程中存在的幅宽窄、速度慢和工程化应用水平低等问题,提出了建议:一是完善后续星数据指标;二是改进高光谱成像仪(HSI)大气纠正

3、等数据处理方法;三是构建面向灾害领域的地物光谱库。关键词环境减灾一1A卫星;高光谱;灾害监测;高光谱成像仪中图分类号:TP79文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1673—8748.2011.06.018文章编号:1673—8748(2011)06—0118—08ApplicationofHJ_lAHyperspectralDatatotheDisasterReductionHEHaixiaYANGSiquanCHENWeitao。HUANGHeCUIYanXIEXiangping(1Na

4、tionaIDisasterReductionCenterofChina,SatelliteDisasterReductionApplicationCenter,Beiiing,100124,China)(2DepartmentforCrustDamDeepSpaceExploitationofNRSC(KeyLaboratoryofBiogeologyandEnvironmentalGeologyofMinistryofEducation,ChinaUniversityofGeosciences,Wuh

5、an430074,China)(3InstituteofMountainHazardsandEnviroument,ChineseAcademyofSciences,Chengdu610041.China)Abstract:ThecapacityandaccuracyofthedisasterearlywarningandmonitoringcapabilitiescanbeimprovedbytheresearchonthedisasterreductionusingChineseHJ一1Ahypers

6、pectraldata.Atthesametime,thescopeofthedomesticsatellitehyperspectraldataapplicationscanbeexpanded.TheparametersofHJ1Ahyperspectraldataareintroducedandtheprinciplesofdisastersmonitoringusinghyperspectraldataareelaboratedinthispaper.Thentheapplicationstatu

7、sandpotentialofHJ一1Ahyperspectraldataareanalyzedandevaluatedinthefieldofdisasterre—duction.TheresultsindicatethatHSIdatacanmeettheneedintheearlywarningandmonitoringofthedrought,flood,snowandicehazards,geologicalhazardsandbiologicalhazards.Finally.thepress

8、ingproblemsintheprocessingofHJ一1Ahyperspectraldataarepointedout.Thefirst收稿日期:20110720;修回日期:20111O14资助项目:科技部科技支撑计划(2008BAKSOB08,2008BAK52B02,2008BAK52B05)作者简介:和海霞(1980-),女,博士,助理研究员,主要从事空间技术减灾应用研究。第6期和海霞等:环境减灾卫星高光谱数据在

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