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1、第31卷第5期2010年5月航空学报ACTAAERONAUTlCAETASTRONAUTICASINICAV01.31No.5Mav2010文章编号:i000—6893(2010)05—1038-07皮卫星姿态估计及粗太阳敏感器标定算法研究韩柯,金仲和,王昊(浙江大学信息与电子工程系,浙江杭州310027)AttitudeEstimationandCoarseSunSensorCalibrationforPico-satellitesHanKe,JinZhonghe,WangHao(DepartmentofInformationSci
2、enceandElectronicEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)摘要:粗太阳敏感器是一种由多个光电池片配置组成的模拟式太阳敏感器,它结构简单、资源要求少,在皮卫星平台应用较为广泛。光电池光伏输出特性是粗太阳敏感器测量的基础,使用余弦关系近似等效会引入很大的误差。通过实际测试和深入分析。建立了更高精度的粗太阳敏感器输出特性等效数值模型,并以此为基础,推导了卫星姿态估计及粗太阳敏感器标定的联合在轨实时算法。算法采用多级耦合结构,由1个扩展卡尔曼滤波器(EKF)和6个
3、卡尔曼滤波器组成,同时估计卫星姿态、卫星角速度以及卫星6个面共30个标定参数。仿真表明,和常规的EKF姿态估计算法相比,联合算法的运算量只增加了一半,而估计精度却提高了一个量级。关键词:皮卫星;粗太阳敏感器;姿态估计;敏感器标定;卡尔曼滤波中图分类号:V448.22文献标识码:AAbstract:Thecoarsesunsensorisananalogsunvectordetectorconsistingofmultiplesolarcells.WithitssimplestructureandlowCOSt,thesensorisw
4、idelyusedintheplatformofpico-satellites.Therelationshipbe—tweenthephotocurrentandsunlightintensityisthefundamentalcharacteristicofthecoarsesunsensor.Gen-erally,acosinecurveisusedtOfitthatrelationship,butitcancausealargemeasurementerror.Byanalyzingexperimentaldata,thisar
5、ticleestablishedanaccuratemathematicalmodelofthesolarcelloutputcharacteris—tic,anddevelopedareal—timeon-orbitcalibrationalgorithm.ThealgorithmhasamultilevelcouplingstructurewithoneextendedKalmanfilter(EKF)andsixKalmanfiters(KFs).Itcanestimatesatelliteattitude,angularvel
6、ocity,anduptO30differentcoarsesunsensorcalibrationparameters.Simulationshowsthat,comparedwiththecommonlyusedEKFattitudeestimator,theaccuracyofthesuggestedalgorithmisimprovedbyaboUttentimes.whiletherunningtimeisonlyincreasedtOapproximately1.5times.Keywords:pico-satellite
7、;coarsesunsensor;attitudeestimation;sensorcalibration;Kalmanfiltering皮卫星通常指质量为一到几千克的微型卫星[1],其成本低、研制周期短、功能接口灵活,具有许多常规卫星无法比拟的优点。然而,由于自身设计的限制,皮卫星对搭载器件的功耗、质量、体积均有十分严格的要求,其控制系统可以选用的姿态敏感器件,种类十分有限,而且大多精度不高。粗太阳敏感器(CoarseSunSensor)是一种由多个光电池片配置构成的模拟式太阳敏感器,它结构简单,质量、体积小,几乎没有功耗,而且具有
8、360。的全空间测量视场,完全符合皮卫星的应用收稿日期:2009—05—15;修订日期:2009—07—21基金项目:中国博十后科学基金(2080431306);中国博十后科学基金特别资助(20081458);教育部“新
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