深空探测智能遥感技术展望

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1、第33卷第5期航天返回与遥感2012年10月SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING33深空探测智能遥感技术展望焦建超苏云陈晓丽(北京空间机电研究所,北京100076)摘要在深空探测背景下.采用传统遥感方式进行探测带有一定的局限性,文章以美国为例介绍了智能遥感技术的发展情况分析了深空探测任务对于传统遥感器的新需求,提出在深空探测信息智能化获取模式、深空探测遥感器参数智能化调整和在轨数据智能化处理3个方面开展深空目标智能遥感研究,以解决传统遥感器在深空探测中面临的局限重点阐

2、述了实现深空探测智能遥感的关键技术。最后提出中国深空探测智能遥感技术的发展建议关键词深空探测智能遥感技术数据在轨处理自主科学观测中图分类号:V447+.1文献标识码:A文章编号:1009—8518(2012)05—0033—06DOI:10.3969/j.issn.1009—8518.2012.05.005ProspectofIntelligentRemoteSensingTechniqueinDeepSpaceExplorationJIAOJianchaoSUYunCHENXiaoli(Bei

3、jingInstituteofSpaceMechanics&Electricity,Beijing100076,China)AbstractThelimitationoftraditionalsatelliteremotesensingtechniquefordeepspaceexplorationispresentedinthepaperandaproposalonintelligentremotesensingtechniqueisputforward.Thecurrentdevelopme

4、ntsandapplicationsofintelligentremotesensingtechniquefordeepspaceexplorationareintroduced.Thentherequirementsforintelligentremotesensingtechniquefordeepspaceexplorationareanalyzed.Finallythekeytechnologiesforrealizationofintelligentremotesensingindee

5、pspaceexplorationaredescribed.Keywordsdeepspaceexplorati0n;intelligentremotesensing;intelligentin—orbitdatapr0cessing;auton0m0ussienrnbservatiOn1引言深空探测是当今世界上极具挑战l生、创新性与带动性的航天活动之一,对于激发科学探索精神、推动人类科技进步与社会可持续发展.具有重大而深远的战略意义。进入2l世纪以来,随着航天遥感能力的大幅提升,我国逐步开展了

6、深空探索活动,探月工程所取得的重要进展,标志着我国已具备了开展深空探测的能力。但是采用传统遥感方法进行深空探测面临着诸多问题,如有效数据获取能力低,深空通信延迟大,以及深空探测任务复杂度高等。为满足深空探测任务需求,提升深空探测有效数据获取能力,遥感器需具备以下两个特点:收稿日期:2012—01—1636航天返回与遥感2012年第33卷载了紧凑型高分辨率成像光谱仪CHRIS,该光谱仪可在2.5min之内获取5个角度的高光谱图像(一55。。一36。,0。,36。,55。),并能够根据陆地、植被和水

7、体等不同观测目标和应用需求,实现5种不同空间和光谱分辨率成像模式的转换[81。模式3、4、5为陆地成像,模式2为水成像,模式1则包括陆地与水成像,具体分类如下[1:MODE1:全部列宽度,62个谱段,光谱范围为773~1036nm,天底点地面分辨率34m;MODE2:水波段,全部列宽度,18个谱段,天底点地面分辨率17m;MODE3:陆地波段,全部列宽度,l8个谱段,天底点地面分辨率17m;MODE4:叶绿素波段.全部列宽度,l8个谱段,天底点地面分辨率17m;MODE5:陆地波段,半列宽度,3

8、7个谱段,天底点地面分辨率17m。(4)光学实时自适应光谱识别系统(ORASIS1星上数据实时处理是智能遥感必备功能之一,处理后的信息产品数据量大大减少,在减小数传压力的同时也使得遥感信息能够直接被终端用户接收。美国NEMO卫星的高光谱数据处理采用光学实时自适应光谱识别系统ORASIS.是一个智能化的数据处理系统,能够进行自动数据分析、特征提取和数据压缩。ORASIS是一个从实际物体图像中识别光谱响应而不需要指导或事前了解的高速处理系统。其数据处理采用凸面集分析和正交投影变换技术.对特定场景分解

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