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1、抽样调查与分析试题答案1①“信度”是指估计测量误差大小的尺度。来说明问卷测验结果屮测量误差所占的比率而“效度”通常指问卷的冇效性和正确性，即问卷能够测量出其所欲测量特性的长度。②对信度和效度检验的方法：检验信度的方法：信度可以定义为真实分数的方差和测验实得分数方差的比值，当实得分吋变异可以全部由真实分数的变异解释吋，测验误差就是0.这吋问卷测验的信度为1。若用rxx=ST2/Sx2或rxx=l-SE2/Sx2表示信度的计算方法S/式屮表示真实分数的方差Sx?表示实得分数的方差Se?表示误差的方差检验效度的方法：在测试理论屮效度被
2、定义为在一系列测量屮，与测量口的有关的真变异数(有效变异)与总变异数之比：若用rxy2=Sv2/Sx2表示效度的计算方法表示测量的效度系数。表示冇效变异数Sj代表总变异数2按照我们对客观事物、现象测度的程度或精确水平来看，可将所采用的计量尺度曲低级到高级、曲粗略到精确分为四个类型，主要札类别量表、顺序量表、等距量表和等比量表。采用不同的计量尺度可以对不同类型的市场调查数据进行测度其中，类别量表的作用是将数据分成各种互相排斥、互不相容的各种类别；顺序量表不仅具有类别量表用数字代表特征的功能，而且具有对数据排序的能力；等距量表在顺序
3、量表所具有的功能的基础上，又增加了量表范围内各点之间的间距相等这一维度；等比量表综合了前三种量表的功能，并又增加了绝对零点或原点的概念3概率抽样的方法有简单随机抽样(理论屮最好)等距抽样分层抽样(实践屮最常用)整群抽样等在这里我采用随机抽样和分层抽样两种方法简单随机抽样：1对于给定的数据按标号1,2,3...6195(要求抽取10%的数据)2在这里我主要是按照给定的序号运用计算机随机抽取620个数据，并计算其平均数来估计整体样木在MATLAB编程实现简单随机抽样数据的均值计算简单随机抽样data=xlsread(,C:User
4、ssjfDesktopsurvey_course_datasampling_data.xls,);len=size(data,l);ran=tloor(rand(l,floor(0.1*len))*len);sum_apilO=O;sum_api11=0;sum_meals=0;sum_growth=0;fork=l:length(ran)sum_api10=sum_api10+data(ran(k),6);sum_api11=sum_api11+data(ran(k),7);sum_meals=sum_meals+da
5、ta(ran(k),8);sum_growth=sum_growth+data(ran(k),11);endave_api1O=sum_api10/length(ran);ave_api11=sum_api11/length(ran);ave_meals=sum_meals/length(ran);ave_growth=sum_growth/length(ran);结東：ave_ap订0=662.5719ave_api11=629.4943ave_meals=33.0775ave_growth=48.8885分层抽样（部分随机抽
6、取）:1对于给定的对于给定的数据按标号1,2,3...6195（要求抽取10%的数据）2再把6200左右的数据分为62个层次，每个层次为100个数据项，将项标志1’2’3’・・・62‘3从每个层次(62个层)的标志号(含100条口项)随机抽取10个，按照要求计算平均值在MATLAB编程实现分层抽样数据的均值计算data=xlsread(,C:UserssjfDesktopsurvey_course_datasampling_data.xls,);len=size(data,l);ran=floor(rand(1,1)*
7、10);sum_apilO=();sum_apil1=0;sum_meals=0;sum_growth=0;fork=1:floor(0.1*len)sum_apil0=sum_api10+data(ran,6);sum_api11=sum_api11+data(ran,7);sum_meals=sum_meals+data(ran,8);sum_growth=sum_growth+data(ran,11);ran=ran+10;endave_api10=sum_api10/floor(0・1*len)ave_api11=sum
8、_ap订l/floor(0.1*len)ave_meals=sum_meals/floor(0.1*len)ave_growth=sum_growth/floor(0」*len)结恳ave_api10=661.7060ave_apill二629.3522ave_
