进口和中国最优消费率的关系研究

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1、进口和中国最优消费率的关系研究摘要:先前对消费理论、消费者行为的研究人多基于封闭经济,而随着中国经济不断开放,对外贸易对国民经济和居民消费的影响不断加大。以进口对居民消费的促进作用为核心,将进口引入最优消费率模型,计算中国最优消费率,并与中国消费率比较,从而提出进口贸易方面的建议。关键词:进口贸易;居民消费;最优消费率中图分类号:F22文献标志码:A文章编号:1673-291X(2012)09-0155-03一、背景意义改革开放以来,中国的经济实力不断增强,经济增长快速且维持稳定。拉动中国经济快速前进的三架马

2、车——投资、消费、进出口中,投资和进出口一直保持大好走势,但作为经济发展原动力的消费却势头不足。屮国消费率远低于世界平均水平,甚至低于许多发展屮国家。发达国家的消费率一般在70%~80%之间[1],中国居民消费率较低且持续下降,尤其2000年以来从46%降至2007年的36%(见P157表2)。以往研究影响经济增长的因索时,过多重视出口对经济增长起的拉动,然而中国持续的贸易顺差却没带动中国消费的上升。一些学者经过数据分析,还发现中国的居民消费率与实际贸易余额呈负相关关系,尤其2000年以后更为明显。另外,中国

3、长期的巨大贸易顺差也引起了与多国的贸易摩擦等问题,导致屮国对外贸易越來越面临出口压力。因此,仅通过净出口(进口和出口的差额)来研究对外贸易对中国经济增长和消费率的影响,是不能全面地、综合地反映事实的,应该从进口、岀口两个方面来考虑。H前国内外学者研究的主要针対进口和经济增长之间的关系,对消费的研究也大多以封闭经济为前提。而对于开放经济、尤其是进口贸易对消费的作用研究极少,木文的研究可以说是填补了这一空缺,也是木文的意义和价值所在。二、模型建立——将进口贸易引入生产函数经济学家巴拉萨(1978)在传统的生产函数

4、中加入出口额这一变量,将其扩展为适用于开放经济条件下的出口扩展型总量生产函数[2]:Y二F(L,K,X)(1)其中,Y表示总产出,L、K、X表示劳动投入、资本要素投入和出口额。泰勒(1981)在此基础上,建立出口扩展型总量生产函数时,直接在指数形式的道格拉斯牛产函数上加入了出口变量[3]:Y=AKaL3XY(2)其中K、L和X仍为资本、劳动和出口,A为技术进步的度量,a、B、§为常数,代表资本、劳动、出口的产出弹性。得到各个因子增长率间的关系:GY二二++二aGK+3GL+YGX(3)巴拉萨之所以可以在原有的

5、生产函数中增加岀口额X这一变量,是考虑了出口扩大可产生规模经济效应和促进技术进步,从而提高了生产要素的使用效率。在国民收入核算体系中,进口是作为一个减项处理的,因此它的对经济增长的作用常常被忽略。然而随着研究的不断深入,进口对经济增长的积极作用越来越得到大家的认可:(1)进口通过弥补一国要索的供给不足,维持该国投资水平进而促进经济增长;(2)进口节省研发费用、刺激高新技术的学习和模仿,从而促进进口国技术进步;(3)进口改变国内需求结构、技术进步和耍素结构优化来推动产业结构演进;(4)进口替代品的竞争迫使国内企

6、业制度创新,以提高组织运行效率;(5)进口先进设备与技术所伴随的科研和技术人员的流入,通过积累人力资本以促进经济增长[4]。因此,我们可以将进口作为与劳动和资本生产要素并列的独立变量,参考泰勒的出口扩展型总量牛产函数,建立新的牛产函数模型:Y=AKaLPM6(4)式中,K、L、M为资本、劳动、进口,A为技术进步的度量,a、0、§为资本、劳动、进口的产出弹性。参考巴拉萨的模型中投资和资本投入之间的替换关系;另外,由于资本存量就是物化的技术,可以把资本存量归入技术进步A中,这样当期的投资和劳动就决定了当期产出。再

7、建立新的模型公式,并化成对数形式(5)。lnYt=lnA+alnlt+BlnLt+5InMt(5)要分析最优消费率,即要求产出在产出最大的条件下,劳动在总产出中所占的最优比例。由于研究需要,我们忽略政府部门和出口部门的经济行为,只考虑消费者、企业和国外进口三部门,存在Y=I+L-M,另Y=1使总产出标准化,那么I、C、M就分别代表了投资、消费、进口占总产出的比例,即分别表示投资率、消费率、进口依存度。由于任何生产都是物化资本与劳动力相结合的产物,而消费是劳动力再生产的现实形式[5],所以消费率就是劳动在总产出

8、中所占的比例,可用L代替式子中的C,构成上面求公式(5)最大值MaxY的约束条件:Y=I+L-MO求最优消费率即要解下面方程组:MaxlnYt=Max(InA+alnTt+3lr)Lt+8]nMt)It>0,Lt>0,Mt>OI+L-M=1求解得到公式(6),即为最优消费率的计算公式:R*C=L二(6)三、屮国最优消费率根据最优消费率计算公式(6),要计算中国的最优消费率,就要先求出系数a、B、假定

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