基于宏观交通流模型的道路网络疏散策略研究道

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1、中国科学技术人学硕士学位论文基于宏观交通流模型的道路网络疏散策略研究姓名：邱凯福申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：鲍远律20090501摘要摘要人类社会正在承受越來越多的各种灾害，包括口然的和人为的，这些灾害往往造成重大的损失。当灾害发生时，通常要对群众进行疏散，此时交通系统的效率和可靠性显得尤为重要。为了确保人们的安全，必须制定紧急情况下的疏散计划。因此，对紧急情况下的交通系统进行分析和建模以及制定合理的疏散策略是十分必要而有意义的。基于这个H标，本文首先介绍了一些交通流的基本理论，并介绍了几个经典的交通模型，在

2、此基础上，开展了以下几个方面的研究工作：1・对紧急情况下交通系统进行分析，在此基础上对交通系统系统进行建模。这个模型是基于动态交通流的，能为交通疏散策略设计提供基础。此模型能够合理反映交通中存在的激波和疏散波。2.设计合理的效率衡星参数，木文使用了累积流量这个简单量来对疏散效率进行衡量。3.提出了対个疏散策略，其屮一个是离线的，另一个是动态变化的。本文屮疏散策略集屮讨论路网中交义路口的车辆分配,冃的在于得到一组最优的分配比例集，以使交通系统得到最大程度的使用，从而使更多的人得到疏散。对于动态策略，他是基于下游路段的空间供给人小(Su

3、pp1y)的。4.对于离线最优策略，其控制参数通过一个遗传算法获得。在上面的基础上，本文对一个简单网络进行了仿真，仿真结果显示文中的模型和策略是有效的。本文最后对论文进行了总结和展望，指出了可待改进的地方。关键词：交通疏散策略路径引导交通流运动波模型遗传算法分流路口空间供给’ABSTRACTHumansocietyissufferingmoreandmoredisasters.Naturaldisaersandsocieta1disastersmaycge.Whenadisasterhapauseseveredamapened,it

4、isnecessarytoevacuatepeopleoudzone.Atthistime,theexttofahazareritofthedamageisassociatedwiththeefficientandreliabilityofthetystemoTherefore,itisransportationsimportantandmeaningfu1toresearchtheemergencytrafficanddevelopemergencyevacuationstrategy.Basedonthegoal,wefirst

5、introducesomebasicknowledgeoftrafficflow,andintroducesomeclassictraffimode1.Onthisbasis,thispaperthefollowingresearchwork：1theeme硝encytransporhasdon•Ana1yzationsystem,andsetamodeltem.OurmodeltothetransportationsysiSbasedonkinematicwavemode1；themodelcanprovideafoundatio

6、ntotheevacuationstrategies.Anda1sothemodelcancatchtheshockwaveandrarefactionwavewhichexistintraffic.2.Designaneffectivenessmeasurementfactor.Inthispaper,weusecumu1ativef1owtomeasuretheeffectivenessofanevacuationplan.3.Presenttwoevacuationstrategies,oneisoff1ine,theothe

7、risdynamic.Inthispaper,thestrategiesfocusontheturningproportionsintheintersections,weaimt0obtainanmergencyevacuationstrategy；Routeguidance；Kinematicwavemodel；Genetica1gorithm；Divergejunction；Trafficsupp1yu屮国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的

8、地方外，论文屮不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文屮作了明确的说明。作者签名：至幽签字日期：屮国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科