农业经济智能信息探究

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1、农业经济智能信息探究一、研究意义在农业经济发展领域，信息已成为一个不可或缺的因素,成为推动农业经济发展的主要动力，农村信息化水平每增加％1就可以导致产出平均增加0・735%。贵州省通过前期农业经济信息化建设，己建立了完善的农业经济数据采集体系，积累了大量的数据，这些数据对于农业政策的制定，农业状况的监控，农业发展的引导，市场商机的把握，经济问题的研究来说是一笔无价的财富。但是，限于前期oLTP系统的固有局限性，无法有效利用这些丰富宝贵的数据。系统虽然对农业经济数据进行了获取，却未进行有效整合，提供的信息服务仍停留

2、在基于网站市场信息的简单发布与查询阶段，人们面对的是眼花缭乱的数据，无法获取真正想得到的信息。而通过贵州省农业经济智能信息系统的建设，可以提供面向oLAP的服务，并进一步对数据进行挖掘，实现对贵州省农业经济数据真正有效地利用，完成从数据到信息再到知识的一个自动化过程，使得用户得到经过智能化分析处理的有用信息。对比目前的农业经济信息系统其具体有如下优点：数据的可靠性的确保对于信息用户来说，信息首要保证的是真实。否则，即便使用了再优秀的分析方法，也是“垃圾入垃圾出”。而农业经济商业智能信息系统的建设确保了数据的正确性

3、。首先,农业经济商业智能信息系统的数据主要源于oLTP系统，而oLTP的数据直接生成于业务处理时原始的数据，而非经过了处理加工了信息。其次结合技术手段，每一个通过ETL的数据都能回寻到其原始数据源，使得每一个来到数据仓库的数据都有据可查，增加了数据的可信度。提供实时、多维分析服务相比较oLTP系统,农业经济智能系统能提供面向用户的分析服务。原有信息系统只能基于固定周期向用户推送分析报告，无法实现实时信息分析。例如政府决策者临时对于某个农业经济问题进行讨论，需要相关的信息分析进行支持,原有的信息系统无法在短时间内提

4、交用户定制的信息分析，而智能信息系统可以提供基于web的实时的分析服务。其次，原有信息用户对于信息只是被动地接受，无法根据自己感兴趣的维度观察分析数据,而智能信息系统提供了多维分析联机分析服务，信息用户可以根据自己的需要动态更改分析维度，满足定制分析的需要。提供基于历史的数据分析原有的系统，例如农经网系统，为了平衡系统效率，只能提供给用户6-12个月的数据，之前的信息被闲置，而这些信息对于经济分析,趋势预测十分重要。农业经济商业智能系统的一大优点就是通过对于历史数据的清理整合,使得用户能够获取长期的历史数据，实现

5、进行基于历史的分析。面向不同的用户农业经济信息的用户范围十分广泛，从政府政策制定者到个体农户、农产品经营者都需要农业经济信息，但之前的分析服务用户面狭窄，其分析只能事先设计、定期推送，局限了用户群体。而农业智能信息系统却可以提供面向不同用户的差异服务。开放性贵州省农业经济智能系统提供了一个开放的平台。首先，其预留了未来与其他数据仓库整合的可能,例如与贵州省的气象数据、地理信息数据的整合，以及通过web数据抓取整合web上的信息，例如其他省份的农业经济数据，农业期货数据等。而这些信息的加入,能大大扩充数据以及信息观

6、察的角度,满足更多分析需求。二、贵州省农业经济智能信息系统的设计数据源特点贵州省农业经济智能信息系统的数据源主要基于贵州农经网系统，该系统以“天”为时间粒度记录了贵州省各地区农产品商品价格，并基于地理区域、产品类别对数据进行了划分。其信息数据采集站点遍布贵州省各地农产品市场,并通过在线系统每天上报,迄今已记录了6年的贵州省农产品价格。以2006年为例，农经网系统共记录了贵州省471个农产品市场的1830266条农产品价格记录。基于农经网数据的真实性、充足性，十分适合作为数据仓库的数据。需求分析1•用户划分。通过实

7、际调查分析,发现潜在信息用户可以分为一般信息分析人员、相关商业用户、农业政策决策者、农产品价格研究人员，各类用户对于信息分析有不同的需求。例如对于信息分析粒度、信息分析的周期、是否需要预测都存在不同的要求。由于一般信息分析人员需要每周或每月提交文字型的分析报告，其需要的是详细的数据分析支持功能,并以周或月为时间单位分析农产品走势。而作为农业政策的决策者，其感兴趣的是以年为时间单位的农产品经济数据的分析，需要的是已经过统计处理的概括数据，更多使用图表作为分析工具。作为研究人员，其对于长时间的数据的统计分析和未来的信

8、息预测更感兴趣，并且也希望获得概括性的统计数据、图表。当然政策决策者对于数据挖掘也有需求。而对于商业用户，他们对于基于时间段的不同地区农产品价格的对比、最新的数据实时分析，以及农产品价格走势预测抱有兴趣，而对于历史数据分析兴趣不大。2•功能分析。综上所属，不同类型的用户需求虽有差别,但是也存在共通点。通过需求分析，最终贵州省农业经济智能信息系统计划实现以下功能：•对农产品