基于全脉冲的周期信号样本提取技术

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1、·工程应用·航天电子对抗2016年第4期基于全脉冲的周期信号样本提取技术吴琳，郑志娟，许琪（中国电子科技集团公司第五十一研究所，上海２０１８０２）摘要：现代电子战中，传统的辐射源分选识别方法无法在密集的信号环境中快速有效地对复杂体制雷达进行分选识别，造成系统漏警。基于上述情况，提出了一种基于脉冲样本序列自提取的分选算法。这种算法利用雷达信号脉冲序列的周期性和相关性，实现对模板序列的自动提取，从而可实现全脉冲序列中小样本数或脉间规律复杂的雷达信号的分选。仿真实验表明，在全脉冲数据量级适中的情况下，该算法可以有效提取目标模板序列。关键词：雷达对抗；脉冲样本图；模板匹配中图分类

2、号：TN９７文献标识码：ATheperiodicsignalsampleextractiontechnologybasedonfullpulseWuLin，ZhengZhijuan，XuQi（The５１stResearchInstituteofCETC，Shanghai２０１８０２，China）Abstract：Inmodernelectronicwarfare，thetraditionalsourceseparationidentificationmethodwhichcouldcausesystemleakagealarm，cannotbeusedtoidentify

3、theseparationindensesignalenvironmentforcomplexsystemofradarquicklyandefficiently．Basedontheabovesituation，akindofsortingalgorithmbasedonpulsesamplesequencefromtheextractionisputforward．Thisalgorithmusesperiodicityandcorrelationofradarsignalpulsesequencetoimplementautomaticextractionoftem

4、platesequence，andthusitcanrealizefullpulsesequencebetweenmediumandsmallsampleorpulseregularityofcomplexradarsignalsorting．Simulationresultsshowthatundertheconditionofthemoderatescalefullpulsedata，thealgorithmcaneffectivelyextractthetargettemplatesequence．Keywords：radarcountermeasure；pulse

5、samplefigure；templatematching术。该技术通过将全脉冲序列整体移位，求取目标信0引言号脉冲相关函数峰值点，从而提取出目标信号脉冲样随着雷达技术的发展，电磁环境日益复杂，这就使本序列，实现完整准确的信号分选。得雷达信号分选识别日趋艰难。传统雷达信号的时域［１］［１］1雷达信号脉冲样本图分选方法主要有：动态关联法、累积差直方图法、［２］［３］序列差直方图法、TOA中点匹配法、PRI变换法雷达辐射源按照信号形式可以分为脉冲雷达和连等。可是在目标的采样脉冲数目较少，目标信号的脉续波雷达。连续波雷达数量较少且使用受限。现代雷冲重复周期无明显规律及脉间规律模

6、型尚不明确的情达大多数都属于脉冲雷达。利用雷达信号的脉冲样本况下，无法使用上述方法进行规律统计。而平面变换图可以将雷达在某一工作模式下发射的脉冲信号序列［４］技术由于其人工介入程度深及实时性差等问题，目的特征完整地表示出来。假设S＝（P１，P２，P３，⋯，前尚不适合侦察及告警系统。此外，现有的特征表述PM）是某雷达在特定模式下发射的一组含有M个脉方法也逐渐呈现出不能完全准确地表示不断增多的复冲的脉冲序列，该序列是以其中的某个子序列SL＝［５］杂体制雷达信号特征的趋势。本文引入了雷达信号（Pi，Pi＋１，Pi＋２，⋯，Pi＋L）为模板按一定的周期重复展样本图的概念，提出了基

7、于全脉冲的样本匹配分选技现，那么SL就是该雷达信号的一个脉冲样本图。其中收稿日期：2016－06－10；2016－06－27修回。P表示含有射频、脉宽、脉内调制特征和到达时间等参作者简介：吴琳（1981－），女，高工，主要研究方向为雷达信号［６］数的雷达信号脉冲的特征矢量。分选。—４１—２０１６，３２（４）航天电子对抗图１所示。①获取全脉冲采样数据；②将全脉冲序列2基于样本图自提取的分选方法按方位和频段大致划分成若干个子采样序列；③初始2．1模板样本图自相关技术原理化移位位数n（n＝１）；④根据值生成待匹配脉冲序列S假设一个脉