基于层次聚类FCM算法的民用机场类别划分研究

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1、第４５卷第５期航空计算技术Ｖｏｌ．４５Ｎｏ．５２０１５年９月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＳｅｐ．２０１５基于层次聚类ＦＣＭ算法的民用机场类别划分研究王悦，曾小舟，傅骏（南京航空航天大学民航学院，江苏南京２１００１６）摘要：从机场运营、机场发展、综合交通以及对应城市社会经济环境四个维度构建民用机场类别细分量表，获取样本数据；将因子分析与基于层次聚类的ＦＣＭ算法相结合，最终将国内主要民用机场划分为６个类别，并依据原始指标数据对各类别民用机场特征进行均化统计与类别分析。研究结果表明，以基于层次聚类的ＦＣＭ算法划分中国主要机场类别可获得满意的划分结果

2、，各机场类别间统计指标均值差异明显。关键词：民用机场；层次聚类；ＦＣＭ算法；混合算法；类别划分中图分类号：Ｖ３７文献标识码：Ａ文章编号：１６７１-６５４Ｘ（２０１５）０５-００６１-０４ResearchonClassificationofCivilAirportsBasedonJointAlgorithmofHierarchyClusteringandFCMＷＡＮＧＹｕｅ，ＺＥＮＧＸｉａｏ-ｚｈｏｕ，ＦＵＪｕｎ（CollegeofCivilAviation，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing，２１００１

3、６）Abstract：Ｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｃａｌｅｗａｓｆｏｒｍｅｄｆｒｏｍｔｈｅｆｏｕｒｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓｏｆａｉｒｐｏｒｔｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ａｉｒｐｏｒｔｄｅｖｅｌｏｐ－ｍｅｎｔ，ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｓｏｃｉａｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｔｃｉｔｉｅｓ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅｓｃａｌｅ，ｔｈｅｄａｔａｗａｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍｖａｒｉｏｕｓｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌｗｅｂｓｉｔｅｓ．Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅｆａｃｔｏｒａｎａｌｙ－ｓｉｓａｎｄ

4、ｔｈｅｊｏｉｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｈｉｅｒａｒｃｈｙｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎｄＦＣＭ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｎａｌｌｙｏｂｔａｉｎｅｄ６ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓｏｆＣｈｉ－ｎｅｓｅｍａｉｎａｉｒｐｏｒｔｓａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｓｏｆｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｂｙａｐｐｌｙｉｎｇｔｈｅｊｏｉｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｈｉｅｒａｒｃｈｙｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎｄＦＣＭ，ｍａｉｎＣｈｉｎｅｓｅａｉｒ－ｐｏｒｔｓｃｏｕｌｄｂｅｄｅｓｉｒａｂｌ

5、ｙｃｌａｓｓｉｆｉｅｄａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｍｏｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｌａｓｓｅｓｗｅｒｅｏｂｖｉｏｕｓ．Keywords：ｃｉｖｉｌａｉｒｐｏｒｔｓ；ｈｉｅｒａｒｃｈｙｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ；ＦＣＭａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｊｏｉｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ引言［１］为最终聚类方法（Ｒｏｄｒｉｇｕｅｚ-Ｄｅｎｉｚ，Ｖｏｌｔｅｓ-Ｄｏｒｔａ）。对民用机场进行合理的分类研究有助于从最大程Ｂｕｒｇｈｏｕｗｔ等通过使用座位容量、通航城市数量以度上了解民用机场的网络化功能及其相应特征，掌握及洲际通航城市数量３项指标，采用最小方差法，最终［２］民用机场

6、现行发展轨迹，灵活制定兼有针对性与群体将欧洲所有民用机场分为５类。Ａｄｉｋａｒｉｗａｔｔａｇｅ等采性的发展战略。目前，对于民用机场的分类主要以分用登机门数量、到发旅客量、中转旅客量以及国际旅客层聚类、ＳＯＭ、ｋ-ｍｅａｎｓ聚类算法等为主，选取的指标量四项指标分两步对美国民用机场进行聚类，然而其［３］多以旅客吞吐量、航站楼规模为主，指标覆盖性稍差，分类结果并不适用于超大型枢纽民用机场。Ｒｏ－全面性欠缺。本文秉着实用、简洁、可靠性强的甄别原ｄｒｉｇｕｅｚ-Ｄｅｎｉｚ等从枢纽民用机场规模角度出发，立足则，在文献综述的基础上确定民用机场类别划分的１４于流量产生和连通度二维划分标准，

7、使用分层聚类法个指标；参考对照各分类方法的使用状况，将层次聚类［４］最终将美国枢纽民用机场分为９类。孙进进、杨柳与ＦＣＭ聚类算法的联合使用引入民用机场分类研究等［５－６］利用ＳＯＭ神经网络并结合Ｍａｔｌａｂ软件对中国中，实现民用机场类别的有效划分。民用机场进行聚类分析，分别将中国主要民用机场聚为８类与３类。１民用机场分类指标与方法就目前国内外民用机场分类指标与方法来看，指民用机场聚类分析多样化明显，但多以分层聚类标多围绕民用机场自身客观因素展开以及运营状况选收稿日期：２０１５－０７－２８修订日期：２０１５－０９－０