基于伪随机序列调制的混合域自适应盲水印算法

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1、第30卷第1期2012年2月中国民航大学学报JoURNALoFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINAV01．30No．1Febmary2012基于伪随机序列调制的混合域自适应盲水印算法韩绍程，王玉松(中国民航大学基础实验中心，天津300300)摘要：在多小波变换和DCT变换混合变换域中，提出了一种基于伪随机序列调制的彩色图像盲水印算法。该算法先将原始彩色图像由RGB空间转换到YIQ空间，选取l，分量多小渡变换后的中频区域作为水印的嵌入区域。水印嵌入前先对待嵌入水印区域8x8分块，然后对所有子块按照纹

2、理和能量特征进行模糊分类，最后将置乱后的二值水印信息用两个互不相关的伪随机序列进行扩频调制．嵌入到8x8子块DCT变换后的交流系数上。提取水印时。通过比较两个伪随机数列和待检测系数相关性的大小来提取水印，不需要原始图像参与。实验表明．该算法对噪声、JPEG压缩和几何剪切等常见的攻击操作具有很强的鲁棒性。关键词：图像水印；多小波变换；DCT；模糊分类；盲提取中图分类号：佃391文献标志码：A文章编号：1674—5590(2012)01—0046—04Adaptiveblindwatermarkingalgorithmbas

3、edonpseudo-randomsequencemodulationinmixed--domainHANShao-cheng，WANGYu-song(BasicExperimentalCenter，CAUC，Tianjin300300，Ckinn)Abstract：Ablindwatermarkingalgorithmbasedonpseudo—mndomsequencemodulationforcolorimagesisproposedinmulti-wavelettransformandDCTHybridtrans

4、formdomain．Inthismethod，theoriginalcolorimageisconvenedfromRGBspacetoYIQspace。andmulti-wavelettransformisperformedonYcomponent，themid-frequencyregionsareselectedastheembeddingregion．Theregionsaredividedblockbyblockwithsize8x8pixelsbeforewatermarkingembedding，then

5、allthesub-blocksareclassifiedinaccordancewiththeirtextureandenergycharacteristics，finally，thescrambedbinarywatermark，whicharespreadspectrummodulatedwithtwounrelatedpseudo—randomsequence．areembeddedintheACcoefficientsof8×8sub-blocksinDCTdomain，theembeddingstrength

6、saredifferentaccordingtotheresultsoffuzzyclassification．Thewatermarkisextractedbycomparingtherelativitybetweentworandomsequences祈tIlthecoefficientstobedetected，whichdonotneedtheoriginalimage．Experimentsresultsshowthatthealgorithmcanresistcommonattackssuchasnoise，

7、JPEGcompressionandgeometricshearwithstrongrobustness．Keywords：imagewatermarking；multi-wavelettransform；DCT；fuzzyclassification；blindextraction随着数字多媒体信息在网络中的广泛使用和传播，数字媒体的安全、知识产权的保护和认证等方面问题也变得日益突显，数字水印作为一种有效的解决途径，可以弥补传统加密技术的不足，成为国内外学术界研究的热点【lI。水印算法按照水印嵌入方式的不同，大致分为两

8、类：空域方法和变换域方法。在图像的变换域中嵌入水印，对常见的信号处理操作能具有较好的鲁棒性，使得变换域方法备受关注。图像离散余弦变换(DCT)后，变换系数具有很好的能聚特性且几乎不相关，重构图像时，误差随机分布到各个像素中，不会造成误差积累[21。小波变换(DWT)因其良好的空频局部化特性，在图像模式识别领域得到广泛