“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法

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1、航天返回与遥感第36卷第4期84SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING2015年8月“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法1234吴小娟肖晨超崔振营刘肖姬(1武汉大学遥感工程学院,武汉430027)(2中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083)(3中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083)(4中国地质大学北京地球科学与资源学院,北京100083)摘要“高分二号”(GF-2)卫星的成功发射是中国遥感事业发展的重大突破,标志着中国遥感卫星进入亚米级时代。由于兼具高辐射精度、高定位精度和快速机动能力等特点,GF-

2、2卫星数据应用于海岸线提取将极大提高提取的精度和速度。现有的遥感解译海岸线方法主要有阈值分割法、边缘检测法、区域生长提取法、神经网络法和面向对象法等,其中面向对象法是一种新兴的遥感图像解译方法,该方法通过对影像的分割,使同质像元组成大小不同的对象,从而实现较高层次的遥感图像分类和目标地物提取。文章以深圳大鹏半岛GF-2卫星数据为例,通过对影像进行正射校正、配准、融合和裁剪等预处理,再采用面向对象方法对海岸线进行了提取,并对入海河流河口处的海陆分界线划分进行了初步研究。研究结果表明,将海岸线提取结果与GF-2卫星遥感影像叠加进行验证,结果可靠,且所耗时

3、间短,效率高。关键词海岸线河口海陆分界线面向对象方法“高分二号”卫星航天遥感中图分类号:V476.4文献标志码:A文章编号:1009-8518(2015)04-0084-09DOI:10.3969/j.issn.1009-8518.2015.04.011CoastlineExtractionBasedonObject-orientedMethodUsingGF-2SatelliteData1234WUXiaojuanXIAOChenchaoCUIZhenyingLIUXiaoji(1SchoolofRemoteSensingandInformatio

4、nEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430027,China)(2ChinaAeroGeophysicalSurvey&RemoteSensingCenterforLandandResources,Beijing100083,China)(3SchoolofGeosciencesandInfo-physics,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China)(4SchoolofEarthSciencesandResources,ChinaUniversityofGeoscienc

5、es,Beijing100083,China)AbstractThesuccessfullaunchingofGF-2satelliteofhighspatialresolution,highradiationprecision,highpositioningaccuracyandfastmaneuverisasignificantbreakthroughinthedevelopmentofremotesensingandmarkstheadventofthesubmetererainChina.Themainmethodsofcoastlineex

6、tractionbyremotesensingincludethresholdmethod,edgedetectionmethod,regiongrowingmethod,neuralnetworkmethodandobject-orientedmethodofwhichthelastonecanrealizedifferentclassificationandextractstargetobjectsbysegmentingimage.Thispaperextractedthecoastlinebyusingpre-processingsuchas

7、ortho-rectification,registration,fusionandclippingandobject-orientedmethodwithGF-2dataofDapengPeninsula,Shenzhen.Inaddition,thedivisionofsea-landdemarcationlineisinitiallydiscussed.Atlast,theextractionresultproves收稿日期:2015-02-09基金项目:高分国土资源遥感应用示范系统(一期)(04-Y30B01-9001-12/15)第4期吴小

8、娟等:“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法85reliablebycomparingcoastline

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