基于特征图形匹配法的高效星图识别方法

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1、中国空间科学技术Aug.252016Vo.l36No.49-16ChineseSpaceScienceandTechnologyISSN1000-758XCN11-1859/Vhttp:∥zgk.jcast.cnDOI:10.16708/.jcnk.i1000-758X.2016.0047基于特征图形匹配法的高效星图识别方法李超兵*,袁艳艳,王丹晔北京航天自动控制研究所,北京100859摘要:针对目前星敏感器使用的星图识别算法存在的冗余匹配、匹配时间长、识别率低等缺点,对星图识别算法进行了研究,提出了一种高

2、效星图识别方法。该算法首先对传统星表进行处理,取出冗余信息,重新分配天区,使每个天区的导航星数目均匀,将分区以及处理后的星表信息重新存储并作为导航星库,然后通过对拍摄的图像进行处理并提取特征信息,与导航星库中的特征信息进行匹配,从而改善传统星图匹配算法出现冗余匹配、匹配时间过长及识别率低等缺点。完成算法设计后,选取视场为15°×15°的大视场星敏感器,对该算法进行仿真验证分析,可以发现该算法可以实现部分天区与拍摄星图匹配时间在20ms以内,全天区星图的识别和匹配时间在1.5s以内,识别率达到98%以上,印证

3、了该算法可以提高识别的成功率并且缩短识别时间,使识别算法具有高效性。关键词:星图识别;星表重构;图像处理;特征图形匹配;星敏感器;全天区中图分类号:V249.32+3文献标识码:AAnefficientstellarmapidentificationmethodbasedoncharacterizedgraphicsmatchingmethod*,YUANYanyan,WANGDanyeLIChaobingBeijingAerospaceAutomaticControlResearchInstitute,B

4、eijing100859,ChinaAbstract:Nowadays,starpatternrecognitionmethodsusedonstarsensorshaveshortcomingsofredundancymatch,matchingslow,lowrecognitionrate,andsoon.Toovercomethis,thestarpatternrecognitionalgorithmwasstudied,andanewalgorithmwasproposed.Firstly,redu

5、ndancyinformationfromtraditionalstarcatalogwasextracted.Theskycoveragewasdividedtomakesurethatdifferentskycoveragehasthesimilarnavstarnumber.Secondly,featureinformationfromthephotowasextractedtomatchthefeatureinformationdatabase.Afterthealgorithmwasdesigne

6、d,thestarsensorswiththefieldofview15°×15°wereselectedandsimulated.Simulationresultsshowthatthematchingofthewholeskycanbefinishedin1.5sbythisalgorithm,andthesuccessratecanreachover98%.Keywords:stallermapidentification;stallertablereconstruction;imageprocess

7、ing;characterizedgraphicsmatching;starsensor;wholeskycoverage收稿日期:2016-04-20;修回日期:2016-06-02;录用日期:2016-06-30;网络出版时间:2016-08-0214:20:13网络出版地址:http:∥www.cnk.inet/kcms/detail/11.1859.V.20160802.1420.004.html*通讯作者:李超兵(1981-),男,硕士,高级工程师,lcbpku@163.com,主要研究方向导航制

8、导与控制引用格式:李超兵,袁艳艳,王丹晔.基于特征图形匹配法的高效星图识别方法[J].中国空间科学技术,2016,36(4):9-16.LICB,YUANYY,WANGDY.Anefficientstellarmapidentificationmethodbasedoncharacterizedgraphicsmatchingmethod[J].ChineseSpaceScienceandTechnology,2

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