卫星群反作用飞轮的故障诊断方法研究

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1、中国空间科学技术Aug.252016Vo.l36No.424-32ChineseSpaceScienceandTechnologyISSN1000-758XCN11-1859/Vhttp:∥zgk.jcast.cnDOI:10.16708/.jcnk.i1000-758X.2016.0048卫星群反作用飞轮的故障诊断方法研究王嘉轶,闻新*,张婉怡南京航空航天大学航天学院,南京210016摘要:卫星群飞行技术是航天领域的新兴技术,多个低成本小卫星可以完成较为艰巨的太空任务,但与此同时也会带来更多的故障问题。面对复杂的空间环境,针对卫星群可能发生的故障问题,提出了一种分布式

2、卫星群系统故障诊断方案,通过基于Elman神经网络的故障诊断方法完成对卫星群姿态控制系统的故障诊断。试验结果表明,该方案能够快速检测出卫星群中反作用飞轮发生的故障,并且让邻近卫星通过神经网络也能检测到该故障的发生,表现出很好的准确性和实时性,在实际应用中有效可行。关键词:卫星群;神经网络;故障诊断;姿态控制;反作用飞轮中图分类号:V19文献标识码:AFaultdiagnosisofreactionwheelinsatelliteformation*,ZHANGWanyiWANGJiayi,WENXinSchoolofAstronautics,NanjingUnivers

3、ityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,ChinaAbstract:Thetechnologyofsatelliteformationflyingisanewtechnologyinthefieldofspace.Multiplelowcostsmallsatellitesareabletocompletemoredifficultspacemissions,butatthesametimetherearemorefaultdiagnosis.Aimingattheproblemsthatthesatellitefor

4、mationmayoccurincomplexspaceenvironment,adistributedswarmsystemofsatellitesforfaultdiagnosismethodbasedonElmanneuralnetworkwasproposed.Theexperimentalresultsshowthattheproposedschemecandetectthefaultofthereactionwheels,andtheadjacentsatellitecanalsodetectthefaults,whichisverygoodandrealt

5、imeandiseffectiveandfeasibleinpracticalapplication.Keywords:satelliteformation;neuralnetwork;faultdiagnosis;attitudecontrol;reactionwheel收稿日期:2016-01-07;修回日期:2016-06-04;录用日期:2016-06-30;网络出版时间:2016-08-0214:19:59网络出版地址:http:∥www.cnk.inet/kcms/detail/11.1859.V.20160802.1419.002.html作者简介:王嘉轶

6、(1992-),男,硕士研究生,wangjiayi312@126.com*通讯作者:闻新(1961-),男,教授,wen_xin2004@126.com,主要研究方向为空间飞行器控制及人工智能应用研究引用格式:王嘉轶,闻新,张婉怡,等.卫星群反作用飞轮的故障诊断方法研究[J].中国空间科学技术,2016,36(4):24-32.WANGJY,WENX,ZHANGWY,etal.Faultdiagnosisofreactionwheelinsatelliteformation[J].ChineseSpaceScienceandTechnology,2016,36(4):2

7、4-32(inChinese).王嘉轶,等:卫星群反作用飞轮的故障诊断方法研究25卫星群飞行技术是空间技术的新兴领域,法和神经网络算法,在近年得到了更多的关注。也是国内外航天领域的发展方向。传统的太空文献[18-19]就是利用动态神经网络模拟了卫星飞行任务是利用昂贵的大卫星进行的。然而,推进器的动力学特性,然后运用该模型进行卫与单颗大卫星相比,小卫星群在运行成本、鲁星编队系统的故障诊断。在拥有充分数据训练棒性、灵活性和容错能力方面都有明显的优势,的情况下,就可以建立系统的动态神经网络系并且可以完成更为艰巨的太空任务,所以越来统。但是,当数

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