基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别

基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别

ID:46629009

大小:2.23 MB

页数:6页

时间:2019-11-26

基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别_第1页
基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别_第2页
基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别_第3页
基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别_第4页
基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别_第5页
资源描述:

《基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、2014年10月第40卷第10期北京航空航天大学学报JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsOctober2014V01.40No.10基于小波变换和聚类的BLDCM故障检测与识别王欣杜阳周元钧马齐爽(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191)摘要:为了满足航空用机电作动器(EMA,Electro.MechanicalActuator)高可靠性和大范围调速的要求,充分利用具有双通道容错结构的无刷直流电动机(BLDCM,BrushlessDCMotor)系统特殊的结构和换相特点,通过分析两个通道

2、中功率电路直流母线电流波形的突变特征,提出一种采用小波变换(wT,WaveletTransform)与层次聚类算法(HCA,HierarchicalClusteringAlgorithm)相结合的故障检测与诊断方法.并通过实际电机系统试验验证了方法的可行性与正确性.试验结果表明,这种方法对电机断相故障、逆变器功率管断路故障具有明显的检测与识别效果,而且不受转速、负载和噪声的影响.信号特征提取算法简单,故障识别方法可靠性高,无需额外设备,易于应用,具有很强的实际操作性.关键词:双通道无刷直流电动机;故障检测;故障识别中图分类号:TM921小波变换;层次聚类文献标识码:A文章编号:

3、1001-5965(2014)10—1436—06Faultdetectionandidentificationforadual-redundantbrushlessDCmotorsystemusingwavelettransformandhierarchicalclusteringalgorithmWangXinDuYangZhouYuanjunMaQishuang(SchoolofAutomationScienceandElectricalEngineering,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100

4、191,China)Abstract:Inordertoimplementthehighreliabilityandwide—rangedspeedcontrolofanelectro-mechani—calactuator(EMA),anovelschemewasproposedtodetectandidentifyfaultsofadual-redundantbrushlessDCmotor(BLDCM)system,whichcombineswavelettransform(WT)techniquewithhierarchicalclusteringalgorithm(H

5、CA)bytestingtheexistingbus-currentsignalsineachchannelandusingthefeaturesofthespe—eifiesystemstructureandcommutationprocess.Experimentalresultsrevealthatthemotoropen-phasefaultsandallkindsofinverter—-transistoropen-·circuitfaultsofthisBLDCMsystemcanbecorrectlydetectedandidentifiedwithhighrob

6、ustnessfortheimpactofwide-rangedmotorspeed,operatingload,andevenunexpect—ednoise.ThismethodisSOsensitivetothesuddenchangesofthebuscurrentsthatitisverypowerfulfordetectingthosefaultswhichleadtoabnormalcommutations.Itneedsnomoreextradevices,andisoflowcomplexity,wellfault—distinguishability,hig

7、hreliabilityandpracticalsimplicity.Keywords:brushlessDCmotor(BLDCM);faultdetection;faultidentification;wavelettransform(WT);hierarchicalclusteringalgorithm(HCA)随着飞机在民用和军用领域中需求的日益增加,全电飞机(AEA,AllElectricAircraft)被广泛认为是下一代飞机的目标¨3

8、.本文论及的双通道无刷直流电动机(BLDC

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。