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时间:2019-11-26
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1、三大产业对国内生产总值的影响分析姓名杨林班级42学号40804210摘要:本文借用SAS分析软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计、相关性分析和回归分析。主要的步骤:首先对数据进行编程录入,然后通过分析家对各项进行分析,根据分析结果做出结论。关键词:第一产业第二产业第三产业国内生产总值一前言我国把各种产业划分为第一产业、第二产业和第三产业。第一产业包括农业、林业、牧业和渔业等;第二产业包括制造业、采掘业、建筑业等;第三产业包括服务业及其他非物质生产部门。三大产业是相互依赖相互制约的。我们知道第一产业是第二三产业
2、的基础,第一二产业为第三产业创造条件,第三产业发展促进第一二产业的进步,第二三产业有对第一产业具有带动作用。由此可见他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。从建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势?对我的经济影响的作用是否明显?他们与国内生产总值又有怎样的关系?对整个国内生产总值又有多大的影响?对于三大产业,在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更加明显?随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入,研
3、究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素,成为决策部门的一个重要课题。伴随着这些想法我做了如下的分析。二、数据选取与录入本文选取数据为1999-2008年国内生产总值和三大产业总值,数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2009。首先运行SAS软并在编辑器内编辑如下内容,y、x1、x2、x3分别表示国内生产总值、第一产业、第二产业和第三产业,使得Y为因变量,x1、x2、x3分别为自变量。编辑内容:data_f;inputyx1x2x3@@;cards;第6页共6页89677.114770.041033.63387
4、3.499214.614944.745555.938714.0109655.215781.349512.344361.6120332.716537.053896.849898.9135822.817381.762436.356004.7159878.321412.773904.364561.3183217.422420.087364.673432.9211923.524040.0103162.084721.4257305.628627.0124799.0103879.6300670.034000.0146183.
5、4120486.6;run;procprint;run;点击运行后得到如下数据输出:三、数据分析(一)描述统计分析图一第6页共6页从上图分析可知:共选取了10年的数据,第一产业、第二产业、第三产业的均值分别为20991、78784、66993,由此可见第二产业的均值最高,三产业次之,一产业最低。说明第二产业也就是制造业、采掘业、建筑业等产出最大,反应出它在整个国内生产总值占有很大的比例。从最大值与最小值的倍数看,第一、二、三产业分别大约是2.3倍、3.6倍和3.6倍。这可以说明在过去10年第一产业的增长速度较慢,
6、而第二三产业的增长速度较快。(二)单变量分析1、第一产业对国内生产总值的影响。图二从上图分析可知:第一产业总值从1999年的约15000开始逐年上升,中间有部分年份虽有小幅回落,但整体是上升的。国内生产总值也随着第一产业的增加而增加。2、第二产业对国内生产总值的影响。图三从上图分析可知:第二产业总值从1999年的约60000开始逐年上升,国内生产总值也随着第二产业的增加而增加。3、第三产业对国内生产总值的影响.第6页共6页图四从上图分析可知:第一产业总值从1999年的约40000开始逐年上升。国内生产总值也随着第
7、三产业的增加而增加。4、三大产业对国内生产总值的对比分析。对比三张图可以得知,随着经济的发展,我国第一、第二、第三产业总值都在逐年上升,但是各自的基点却不同,涨幅也不相同。总的来看,第一产业的涨幅最下,第二、三产业涨幅大。相比二三产业,第三产业发展的速度更快。可见我国的经济发展在逐步转型,以服务业不住的第三产业正在被重视。(三)相关性分析图五第6页共6页从上图分析可知:y(国内生产总值)与x1(第一产业)之间的相关系数为0.99388,且p值0.00018、业与国内生产总值都呈现强项关关系。(四)回归分析图六从上图分析可知:回归平方和为45366055622,误差平方和为0.02987,总平方和为45366055622.02987。三者的自由的分别为3、6、9。回归平方和的均值为15122018541,误差平方和的均值为0.00498。实际的F值=3.04,p<..0001,小于显著性水平。观察Pr>9、t10、均小于a=0.05
8、业与国内生产总值都呈现强项关关系。(四)回归分析图六从上图分析可知:回归平方和为45366055622,误差平方和为0.02987,总平方和为45366055622.02987。三者的自由的分别为3、6、9。回归平方和的均值为15122018541,误差平方和的均值为0.00498。实际的F值=3.04,p<..0001,小于显著性水平。观察Pr>
9、t
10、均小于a=0.05
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