基于子空间优化的潜在语义标引技术研究

《基于子空间优化的潜在语义标引技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第30卷第2期2013年4月沈阳航空航天大学学报J0umalofShenyangAerospaceUIliVers埘V01．30No．2Apr．20l3，’+”+”+。+。+。、{计算机工程}k+。+一+．+。+—_文章编号：2095一1248(2013)02—0060一06基于子空间优化的潜在语义标引技术研究季铎，常利伟，蔡东风(沈阳航空航天大学知识工程研究中心，沈阳110136)摘要：潜在语义标引是一项无监督的特征抽取技术，并且其有效性在信息检索等多个研究领域得到证明。由于该技术的特征抽取效果完全依赖于数据的特征分布，因此对数据的优化能够较好改善技术的有

2、效性。提出了一种潜在语义标引的优化技术一增广空间模型，同时提出了基于文档长度和特征DF分布状态的数据分割策略，该策略的提出能够使子空间尽可能继承原始空间的良好结构。实验证明合理的子空间分割策略，不但保证了正确率，同时极大地缩短了算法的运行时间。最后，采用增广空间模型，将不同子空间进行融合，并获得较好的性能。在分类实验中分类正确率已达85．92％。关键词：潜在语义标引；文档频度(DF)值分布分割；增广空间模型；系统融合中图分类号：TP391．1文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．2095一1248．2013．02．014ResearchofLa

3、tentSemanticInde】

4、【ingbasedonsubspaceoptimizationⅡDuo，CHANGLi·wei，CAIDong—feng(shenyangAemspaceunivers时，KnowledgeEn百needngResearchcenter，shenyaJlg，Lia0Ning，110136，cllina)Abstract：LatentSemanticIndexingisaIlunsupervisedfeatIlreextractiontecllnology，a11ditsef艳ctiVenesshasbeenproVenin

5、seVeralresearchfieldssuchasinfomationindexing．Becausetlleef＆ctreliesen廿relyonmecharact碰sticdis仃ibutionofdata，op蛳zingmedatacanimproVetlletecllIlology7sef艳ctiVeness．Anop—tiIllizedtechn0109yofmeLatentSemaIlticIndexing—AugmentedSpaceModelhasbeenproposed，aIldanewstrategybasedonmedocumen

6、ts’1engtllsaIlddistributionofmefeatIlres’DFisalsopresentedinmispaper，whichcanensurematmefaVorablestrIlctureofbigscaleco叩uscanbeinheritedbymetWosubspacesasfaraspossible．ExperimentsproVet11atprecisionaIldashortertimeofmealgoritllmcanbeobtainedbyanap—propriatesubspacediVidings廿ategy．1

7、11tlleend，t11ispapershowsabe讹rpe哟姗aIlce-tlleprecisioninmeclassificationexpe曲lentis85．92％．byadoptingnleAugmentedSpaceModeltointegratedifferentsub-SDaCeS．Keywords：LatentSemallticIIldexing；DFdistributionsegIIlentation；augmentedspacemodel；systeminte-gration潜在语义标引(LatentsemanticIndexing

8、，LsI)技术是信息检索领域中的一个有效的潜在概念分析技术，该技术基于经典的向量空间模型(VectorspaceModel，VsM)发展而来。但是潜在语义标引技术摒弃了特征的独立性假设，认为特征不像向量空间模型中的假设是相互独立的，LsI技术认为特征之间是有语义信息关联的。1989年Dee刑ester、Dumains等人在向量空间模型的基收稿日期：2012一09—16基金项目：国家自然科学基金(项目编号：61073123)作者简介：季铎(198l一)，男，辽宁葫芦岛人，副教授，主要研究方向：机器翻译，E_mail：jiduo-1@163．com。第2期季铎，

9、等：基于子空间优化的潜在语义标引技术研究61础上提出