压制干扰噪声质量数字测定方法研究

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1、第27卷第2期航天电了对抗390引言压制干扰噪声质量数字测定方法研究胡敏,梅风华,张岳平(海军装备研究院航空所。上海·200436)摘要:为了检验压制噪声干扰机的性能。研究了基于实际噪声样本数据的噪声质量测定方法。通过跟踪噪声干扰技术的最新进展,深入分析Turner、Daly和Taylor提出的三种噪声质量度量方法的基本原理及各自存在的局限性,提出一种改进的噪声质量数字测定方法。该方法继承了Turner噪声质量在时域度量噪声概率密度函数高斯性科学有效的特点,加入一种新的频域噪声功率谱密度均匀性度量的罚函数,

2、解决了Daly频域罚函数低精确性和Taylor频域罚函数的不合理性。仿真结果表明.新提出的噪声质量数字测定方法能够有效克服目前其他几种方法的缺陷.有效地测定包括数字灵巧噪声在内的各种压制干扰噪声的质量系数。关键词:压制干扰;噪声质量;数字灵巧噪声;罚函数中图分类号:TN972文献标识码:AMeasurementofnoisequalityinoppressivejammingHuMin,MeiFenghua。ZhangYueping(AviationEquipmentInstitute,NavalAcade

3、myofArmament,Shanghai200436。China)Abstract:Themethodsofnoisequalitymeasurementbasedonsampledataarestudiedforevaluatingper—formanceofoppressivejammer.Aftertheprinciplesandshortcomingsofexistingmethodsbeinganalyzedthor—oughly.animproveddigitalmethodofnoisequ

4、alitymeasurementispresentedbytrackingthelatestdevelop’mentsofnoisejammingtechnology.ThismethodinheritsthemeritofTurnermethodwhichisgoodatmeasur—ingthegaussianityofPDFintimedomain,andimportsanewpenaltyfunctionwhichisusedformeasuringthewhitenessofpowerspectr

5、uminfrequencydomaintosolvetheimprecisionproblemofDaly’smethodandtheirrationalityproblemofTaylor’smethod.Simulationresultsshowthatthenewmethodcanovercometheshortcomingsofothermethodsandmeasuringqualityofvariousnoisewhichincludedigitalsmartnoiseeffec—tively.

6、Keywords:oppressivejamming;noisequality;digitalsmartnoise;penaltyfunction噪声质鼍理论对于噪声干扰机的分析设计及产品检验具有重要意义,其理论基础是信息论,基于信息熵的概念可得出:从“破坏”信道中信息的效果而言,谱密度均匀且具有高斯概率分布函数的噪声(高斯白噪声)是最佳干扰噪声。因此有人把噪声质量因子定义为获得相同熵值条件下高斯自噪声的干扰功率P,w与实际噪声的干扰功率PJ的比值[1]。然而这种方法在计算时遇到了实际噪声的概率密度函数难以

7、用准确方便的数学形式描述的困难,此时基于实际噪声样本数据对收稿日期:2010—12—21,2011—02—24修回。作者简介:胡敏(1981一).男.博士.主要研究方向为特种飞机任务系统。噪声质量进行测定的方法显得更加实用。最早是由Turner等人于1977年在文献1-23中对这方面研究进行了总结,因此被称为Turner噪声质量。Turner方法忽略噪声功率谱密度均匀性对噪声质量影响的事实是显然的,但限于当时的技术条件,直到1991年Daly才提出了中频(IF)噪声质鼍和射频(RF)噪声质量,考虑了噪声功率

8、谱密度均匀性对噪声质量的影响[3]。后来,Taylor彻底抛弃了理想化的仅对噪声调频信号适用的RF噪声质量,并基于FFT算法对lF噪声质量进行了改进H],在提高噪声质量测定方法科学性的同时摆脱了方法对硬件仪器的依赖。然而该方法没有明确带宽的影响和噪声数据合理采样的方法,且在归一化过程中会出现负值。为适应数字灵巧噪声干扰技术的发展,本文利用数字化方法的优越性,基于Turner40航天电了对抗2011(2)噪声质量,

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