一种新的泊位飞机阴影分割方法

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1、第29卷第6期2011年12月中国民航大学学报JoURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYoFCH矾AV01．29No．6December2011一种新的泊位飞机阴影分割方法郭艳颖1，一，杨国庆1，蒋立辉z(1．南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京210016；2．中国民航大学电子信息工程学院，天津300300；3．广州民航职业技术学院，广州510403)摘要：飞机泊位自动引导系统中，识别跟踪定位泊位飞机时，会出现灰度较低区域被误判为阴影区域的现象．严重影响识别效果，因此分割飞机阴影是泊位成功与否的关键技术。提出一种将形态学的幂变

2、换与无边界主动轮廓线模型结合的阴影分割方法，首先利用多方向权重形态学对泊位飞机图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除，然后进行幂变换来增强图像质量，最后利用无边界主动轮廓线模型分割阴影。实验结果表明，该方法不仅能够滤除噪声，保留图像细节，而且能提高分割阴影的精确度．并且抑制了泊位飞机分割产生的“拖尾”现象，有效地检测出运动飞机的阴影。关键词：泊位飞机；阴影分割；多方向权重形态学；幂变换；无边界主动轮廓线中图分类号：V351．37文献标志码：A文章编号：1674—5590(2011)06—0016—03Newmethodofshadowsegmentation

3、aboutdockingaircraftGUOYan-yin矿⋯，YANGGuo-qin91，JIANGLi-hui2(1．CollegeofCompaterScienceandTechnology，NaujingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Naujing210016，China；2．CollegeofElectronicInformationEngineering，CAUC，Tiaujin300300，China；3．GuaugzhouCivilAviationCollege，Gaangzhou51040

4、3，China)Abstract：Duringofaircraftauto—dockingguide，identificationandtrackingaircraftpositioningberth，lowergrayareaappearstobemistakenforthephenomenonoftheshadowarea，seriouslyaffecttherecognitionresults．Shadowsegmentationof1aircraftisoneofthemostkeyfactorsaboutsucceedingininducting

5、aircraftdocking．Anewshadowsegmentationmethodwasproposedbasedonmathematicsmorphologypowertransformandactiveedgelesscontourmodelsyncretism．Firstusingmulti—directionweightedmathematicsmorphologyfiltering，noiseandminutedisturbareaondockingaircraftimageisfiltered．Thenprocessingpowertra

6、nsformtobuildupimagequality，finallyusingactiveedgelesscontourtosegmentationshadow．Experimentalresultsshowthatthismethodnotonlyfiltersnoiseandpreservesimagedetails，improvestheshadowsegmentationprecision，butalsoreducesthetimesofiteration．Italsoexploitsthepotentialthatactiveedgelessc

7、ontourcanbeusedinimageswithcomplexbackgrounds．Consequentlypreferablysolvedockingaircraftimageobjectpartitionquestion．Keywords：dockingaircraft；segmentationshadow；multi—weightedmorphology；powertransform；edgelessactivePontourmodel在飞机泊位自动引导系统中，从视频图像中提取飞机目标进行飞机背景分割，是泊位系统成功与否的关键，其分割效果直接

8、影响到飞机目标识别跟踪的实现，因此有效检测出运动物体的阴影区域是很