建筑物承压分布测试模型仿真分析

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1、第3l卷第7期计算机仿真2014年7月文章编号:1006—9348(2014)07—0387-04建筑物承压分布测试模型仿真分析郑欢(重庆工商大学管理学院学院,重庆400067)捕要:建筑物的外部承压分布的准确检测是危房鉴定的基础。十分重要。建筑物外部承压呈现一定的压力移动性,承受的压力随着外部环境的变化。压力分布区域的计算中心点容易产生随机的移动。传统的建筑承压计算方法进行建筑物承压检测时,需要根据固定压力区域计算建筑物的承压中心区域,一旦承压区域中心发生变化,会造成中心承压寻优计算过程速度慢,无法获得准确的计算结果。提出基于改进遗传算法的建筑

2、物承压检测方法。对遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子分别进行了改进,利用快速收敛的特征对计算过程中的承压移动进行消除,添加确保能够检测到建筑物存在的承压异常区域。获得准确的承压异常区域分布信息。仿真结果表明。利用改进遗传算法具有良好的收敛性,能够准确检测出建筑物的承压区域分布情况。关■词:承压分布;建筑物;受力分析中圈分类号:TP31l文簟标识码:BSimulationAnalysisofPressure-BearingDistributionTestModelofBuildingZHENGHuan(AdministrationSchoolo

3、fCAongqingTechonolngyandBusinessUniversity,ChongqiIIg400067,China)ABSTRACT:Inthispaper,anpressure-bearingdetectionmethodofbeadingWaSproposedbasedonimprovedge-netica蛳tllm.Theselectionoperator,crossoveroperatorandmutationoperatorofgenetic目dgo,thmwereimprovedrespectiv由.Thepressu

4、re-bearingmovementincalculationprocesswase]iminaledbyusingthecharacteristicofrap-idconvergence.Meanwhile,abnormalpressure-bearingregionexistedinthebuadingwhichcanensuretobedetec—tedWKSaddedtoobtaintheaccuratedistributioninformationofabnormalpressure-bearingregion.Simulationre

5、sults8howthatusingtheimprovedgeneticalg.o,thmwithgoodconvergencecanaccuratelydetectthepressure—beariIlgr争siondistributioninformationofat,Jilding.KEYWORDS:Pressure-bearingdistribution;BIIildiIlsB;Forceanalysisl引言随着我国经济的不断发展和城镇化水平的不断提高,人们对各类建筑物的质量要求也越来越高。建筑物如果存在承压异常区域会降低建筑物的质量,

6、对人们的生命财产带来安全隐患。因此需要准确检测出建筑物的承压情况,及时采取有效措施以消除建筑物的安全隐患。建筑物承压区域具有离散性和非线性的特点,利用传统的遗传算法进行检测收敛速度慢。很容易陷入“早熟”,不能准确获得建筑物的承压情况¨。3J。因此如何对建筑物承压情况进行准确检测成为建筑领域研究的热门问题。建筑承压分布受到外界干扰过程随机性较强,承压分布区域容易产生动态的变化。建筑物外部承压呈现一定的压力移动性。建筑物承受的压力随着外部环境的变化,压力分基金项目:重庆工商大学博士科研启动项目(1701—670100865)收稿日期:2013—12-

7、04惨回日期:加14—02—20布区域的计算中心点容易产生随机的移动。传统的建筑承压计算方法进行建筑物承压检测时,需要根据固定压力区域计算建筑物的承压中心区域,一旦承压区域中心发生变化,会造成中心承压寻优计算过程速度慢,无法获得准确的准确的计算结果。。为了避免传传统检测方法的弊端,提出一种基于改进遗传算法的建筑物承压分布检测方法。对传统遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子分别进行了优化o“】。仿真结果表明本文算法比传统算法检测准确度更高,检测速度更快。2建筑物承压检测原理建模分析建筑承压检测是根据建筑物表面不同承压信息计算中心承压节点‘71。

8、利用对这种中心节点的寻优计算,找到最优节点。通过对最优节点的关联计算,完成建筑承压区域检测,检测过程随着承压的不同,得到的承压区域也不同

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