基于GA的地面数字电视单频网覆盖率优化

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1、2013年12月第39卷第12期北京航空航天大学学报JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsDecember2013V01．39No．12基于GA的地面数字电视单频网覆盖率优化李彩伟张晓林李辰于志坚(北京航空航天大学电子信息工程学院，北京100191)(北京跟踪与通信技术研究所，北京100094)摘要：提出了一种地面数字电视单频网覆盖率预算方法，该方法考虑实际接收机干扰模型，采用I

2、}．LNM法进行信号合成，利用CCDF函数计算覆盖小区的地点概率，预算结果更实际，计算量小．单频网本身产生“人

3、工多径”，为最小化自干扰区域，基于遗传算法求解单频网中各个发射机附加延时的最优组合，该方法无需改变发射台功率、站址、天线等参数，成本为0，克服了发射机数目较多时人工调整发射机附加延时的难点，且准确度高．将该方法应用于我国某地区地面数字电视单频网规划的实际场景中，优化后覆盖率明显提高，验证了该方法的有效性和可行性．关键词：地面数字电视；单频网网络规划；网络优化；遗传算法中图分类号：TN949．197文献标识码：A文章编号：1001—5965(2013)12-1633-06GA-basedoptimizationofSFNcoverageprobabilityf

4、orDTMBLiCaiweiZhangXiaolinLiChen(SchoolofElectronicandInformationEngineering，BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)YuZhijian(BeijingInstituteofTrackingandTelecommunica“onTechnology，Beijing100094，China)Abstract：Amethodtopredictsinglefrequencynetwork(SFN)c

5、overageprobabilityforterrestrialdigitalmultimediabroadcasting(DTMB)waspresented．Itconsidersactualreceiverinterferencemodel．Thesignalsummationmethodis矗-LNM．Thelocationprobabilityforcoveragecelliscalculatedbycomplementarycumu。lativedistributionfunction(CCDF)．Ithaslesscalculationandmo

6、repracticalresults．SFNcausesartificialmulti—path．Anoptimizationapproachbasedongeneticalgorithm(GA)wasproposed，whichdealtwiththeoptimaladjustmentofinternaldelaysatthetransmitterstominimizeself-interferencearea．Itdoesn’tneedtochangepower，siteandantennaoftransmitters．Thecostiszero．Ito

7、vercomesthedifficultywithmanualad—justmentofthedelayswithlargenumbersoftransmittersandhashighdegreeofprecision．Itwasappliedtore—alisticscenariosofDTMBSFNplanninginacertainareaofChina．Thecoverageprobabilityisgreatlyim—provedafteroptimization，whichverifiestheeffectivenessandfeasibili

8、tyofthismethod．Keywords：terrestrialdigitaltelevision；SFN；networkplanning；networkoptimization；GA单频网(SFN，SingleFrequencyNetwork)最大的优点是频谱利用率高，因此成为主要的地面数字电视DTMB⋯(DigitalTerrestrialTelevisionMul—timediaBroadcasting)覆盖网络部署形式，单频网中所有发射机使用相同的频率同时发射同一信号．除自然多径外，单频网本身产生“人工多径”，OFDM(OrthogonalFr

9、equencyDivisionMultiple—xi