一种同频非合作航天器通信信号的盲源分离算法

《一种同频非合作航天器通信信号的盲源分离算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、V01．24No．6航天器工程第24卷第6期20SPACECRAFTENGINEERING2015年12月一种同频非合作航天器通信信号的盲源分离算法刘治军梁宗闯邱乐德周业军齐维孔(中国空间技术研究院通信卫星事业部，北京100094)摘要针对频谱混叠的同频非合作航天器通信信号分离问题，研究了盲源分离技术，提出一种以立方函数作为非线性函数的盲源分离改进算法。在介绍盲源分离模型的基础上，依据通信信号的亚高斯性，对快速独立分量分析(FastICA)算法的非线性函数作适应性改进，提升了算法的性能。选用8FSK、BPSK、OPSK和频谱混叠的通信信号与单音干扰信号进行混合，仿真并对比

2、分析了4种应用不同非线性函数的FastICA算法。500次的仿真结果表明：应用立方函数的FastlCA算法的分离成功率达到100％，平均迭代次数约为25，性能指数均值为0．1157，具有更优的效能，可很好地解决非合作航天器通信信号的分离问题。关键词非合作航天器通信信号；立方函数；盲源分离；频谱混叠中图分类号：TN911．7文献标志码：ADOI：10．3969／j．issn．1673～8748．2015．06．004AlgorithmofBlindSourceSeparationforNon-cooperativeSpacecraftCommunicationSignals

3、withSameCarrierFrequenciesLIUZhijunLIANGZongchuangQIULedeZHOUYejunQIWeikong(InstituteofTelecommunicationSatellite，ChinaAcademyofSpaceTechnology，Beijing100094，China)Abstract：Tocompletetheseparationofnon—cooperativespacecraftcommunicationsignalwithspectrumaliased，theresearchofBSS(blindsourc

4、eseparation)iScarriedout．Basedonthecubicfunctionasanonlinearone，thealgorithmofBSSisimproved．TheseparationmodelofBSSisde—scribed．ThenonlinearfunctionofFastlCA(fastindependentcomponentanalysis)iSmodifiedtoimprovethecapabilityofthealgorithmbecausecommunicationsignalsaresub—Gaussiansignals．Th

5、reekindsofcommoncommunicationsignalaremixedwithakindofsinewaveinterferencesig—nal．Severalsimulationsofdifferentalgorithmsarecomparedbasedondifferentnonlinearfunc—tions．Theresultsof500simulationsshowthatFastICAalgorithmbasedoncubicfunctionen—hancestheseparationsuccessrateto100％，andtheavera

6、genumberofiterationtimesis25，theperformanceindexis0．1157．Thecubicfunctionmakesthealgorithmgetthebesteffectandcom—pletestheseparationofnon—cooperativespacecraftcommunicationsignalwell．Keywords：non—cooperativespacecraftcommunicationsignal；cubicfunction；blindsourcesepara—tion；aliasedspectrum

7、收稿日期：2014—04—08；修回日期：2014—05—08基金项目：国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA01A504)作者简介：刘治军，男，硕士研究生，研究方向为航天器通信技术。Email：2362172973@qq．com。第6期刘治军等：一种同频非合作航天器通信信号的盲源分离算法1引言地球同步轨道上卫星数量的增多，以及各种新型通信技术(如成对载波多址技术)在航天器上的应用，使得实际环境中无线电信号日益密集，自然干扰和人为干扰日益严重。卫星数量日益增多导致卫星间距越来越小，卫星信号会相互干扰；各种新型通信技